«approximation-algorithms» 태그된 질문

균일하게 랜덤 한 솔루션을 반환하는 알고리즘에 의해 가장 잘 알려진 근사치 비율의 문제점은 무엇입니까? 나는 순열 흐름 상점 문제 대한 하나의 예를 알고있다 : " 순환 흐름 상점 예약을위한 꽉 바운드 "Viswanath Nagarajan 및 Maxim Sviridenko 논문에서 임의의 작업 순서가 현재 가장 잘 알려진 ( 컴퓨터 수 및 작업 수).F|perm|CmaxF|perm|CmaxF|perm|C_{max}2min{m,n}−−−−−−−−−√2min{m,n}2\sqrt{min\{m,n\}}mmmnnn

12 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms 

문제 무 방향 그래프 (멀티 에지 포함)가 있으며 시간이 지남에 따라 변경되며 노드와 가장자리가 삽입 및 삭제 될 수 있습니다. 그래프를 수정할 때마다이 그래프의 연결된 구성 요소를 업데이트해야합니다. 속성 추가 속성은 두 구성 요소가 다시 연결되지 않는다는 것입니다. 분명히, 그래프는 임의의 양으로 사이클을 가질 수 있습니다 (그렇지 않으면 솔루션은 사소합니다). …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

이 문제는 전에 연구 되었습니까? 메트릭 무 방향 그래프 G (가장자리 길이가 삼각형 부등식을 만족함)가 주어지면 MST (G [S])가 최대화되도록 정점 세트 S를 찾으십시오. 여기서 MST (G [S])는 S.이 문제는 이전에 연구 된 적이 있습니까? NP- 하드입니까? 고마워

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

32 백만 개의 32 비트 값이 있습니다. 각 값에 대해 해밍 거리 5 내에서 다른 모든 값을 찾고 싶습니다. 순진한 접근 방식에서는 피하고 싶은 비교 가 필요합니다 .O(N2)O(N2)O(N^2) 이 32 비트 값을 정수로 처리하고 목록을 한 번 정렬하면 가장 중요하지 않은 비트에서만 다른 값이 매우 가깝게 끝났다는 것을 깨달았습니다. 이를 …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

우리는 matroid가 주어집니다. 우리의 목표는 마토 로이드의 모든 밑면과 비어 있지 않은 최소 크기의 요소 집합을 찾는 것입니다. 문제가 이전에 연구 되었습니까? P에 있습니까? 예를 들어, 스패닝 트리 matroid에서 최소 타격 세트는 최소 컷이어야합니다. 감사.

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

주어진 함수의 로컬 최소 (최대)를 찾을 수있는 그라디언트 하강 알고리즘에 익숙합니다. 함수가 여러 국소 극한을 갖는 절대 최소값 (최대)을 찾을 수있는 경사 하강의 수정이 있습니까? 절대 극한을 찾기위한 국소 극한을 찾을 수있는 알고리즘을 향상시키는 일반적인 기술이 있습니까?

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

2 개의 NP- 완전 문제는 정의상 서로 환원 될 수 있기 때문에, 다른 하나를 해결하는 블랙 박스를 사용하여 그 중 하나에 대한 해를 얻을 수 있습니다. )? 일부 상수 또는 다항식 드리프트는 이해할 수 있다고 생각하지만 일부 NP- 완전 문제에 대한 상수 계수 근사 알고리즘과 다항식 비율 근사 알고리즘으로 근사 …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

두 개의 미터법 공간 및 ( Y , f ) 과 포함 μ : X → Y를 고려하십시오 . 전통적인 미터법 공간 임베딩 은 원래 거리와 최종 거리의 최악의 비율 인 μ 의 품질을 측정합니다 . ρ = max p , q ∈ X { d ( x , y …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

유 방향 그래프 , 에서 가 DAG (directed acyclic graph)이면 를 피드백 아크 세트라고합니다. F ⊂ E G ∖ F FG = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E)에프⊂ 전자F⊂EF\subset EG ∖ FG∖FG\setminus F에프FF 각 에지가 가중치 와 연관된 경우 , 최소 비용 피드백 아크 세트 문제는 가 최소가 되도록 를 찾는 것이다 .F …

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Johnson-Lindenstrauss의 정리는 대략 에있는 점 의 모음 에 대해 맵 가 존재 한다고 말합니다 여기서 모든 : 측정 항목에 대해 유사한 문장을 사용할 수는 없지만 , 더 값으로 있는 방법이 알려져 있습니다 더 약한 보증을 제공함으로써 한계? 예를 들어, 대해 위의 보조 정리 버전이있을 수 있습니다n R d f : …

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근사 알고리즘은 일정한 상수까지 출력을 줄 수 있습니다. 이것은 정확한 알고리즘보다 만족스럽지 않습니다. 그러나 시간 복잡성에서는 일정한 요소가 무시됩니다. 따라서 다음과 같은 트릭이 가능한지 또는 일부 문제 를 해결하기 위해 사용되었는지 궁금합니다 .B∘AB∘AB \circ A 근사 알고리즘을 사용하여 문제 를 해결 하여 솔루션 를 일정한 인수 로 얻습니다 .SAAASSS 런타임이 …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

하위 모듈 함수 이론 (기본부터 고급까지)에 대한 언급에 매우 관심이 있습니다. 특히, 나는 어려운 최적화 문제에 대한 근사치를 연구하고 있으며 내가 연구하고있는 최적화 문제와 관련이 있기 때문에 하위 모듈 함수의 기초를 개발하고 싶습니다. 미리 감사드립니다.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

다음 문제를 고려하십시오. 있습니다 알 수없는 값 . 이 작업은 다음 형식의 쿼리 만 사용하여 가장 큰 인덱스를 찾는 것입니다. 쿼리는 세트 의해 지정되며 해당 답변은 입니다. 목표는 가능한 적은 쿼리를 사용하는 것입니다.v 1 , ⋯ , v n ∈ R S ⊆ { 1 , ⋯ , n } …

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Borsuk-울람 정리 마다 홀수 연속 함수에 대해 말한다 유클리드 N 스페이스로의 초구로부터 포인트가 X 0 되도록 g ( X 0 ) = 0 .gggx0x0x_0g(x0)=0g(x0)=0g(x_0)=0 Simmons and Su (2002) 는 Tucker 's lemma를 사용하여 점 을 근사화하는 방법을 설명합니다 . 그러나 방법의 런타임 복잡성이 무엇인지는 명확하지 않습니다.x0x0x_0 함수 대한 오라클 ggg과 …

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주어진 다항식이 0인지 여부를 확인하여 다항식 아이덴티티 테스트를위한 많은 무작위 알고리즘이있는 것 같습니다. 특정 포인트 집합에 대해 다항식을 추정하는 알고리즘의 결과가 있습니까? 예를 들어, 다항식이 0으로 평가되는 이러한 점의 일부에 대한 근사치 또는 이러한 점에 대한 다항식의 평균값에 근사 할 수 있습니까? 포인트 세트는 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다.

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