신호 처리

예술가와 신호, 이미지 및 비디오 처리 과학자를위한 Q & A

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신호의 I 및 Q 표현에 AWGN을 어떻게 추가합니까?
Matlab에서 시뮬레이션하는 무선 통신 시스템이 있습니다. 전송 된 신호의 위상을 약간 조정하여 워터 마킹을 수행하고 있습니다. 내 시뮬레이션은 원래 I (위상) 및 Q (구형) 값을 사용하여 워터 마크에 추가합니다. 그런 다음 전송 후 결과 비트 오류율을 시뮬레이션해야합니다. 지금은 신호에 다양한 양의 열 잡음을 추가하기 만하면됩니다. 신호가 I 및 Q 채널 …
16 noise  gaussian 


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피크 데이터 만 줄임으로써 어떻게 저역 통과 필터를 사용할 수 있습니까?
다음과 같은 제약 조건 / 품질 메트릭을 사용하여 필터를 저역 통과시키려는 2D 이미지가 있습니다. 이미지에 빛을 "추가"할 수 없으므로 결과의 각 픽셀은 <= 입력의 해당 픽셀이어야합니다. 저역 통과 차단 주파수는 이 필터를 반복해서 적용하면 결과가 크게 바뀌지 않아야합니다. 이 알고리즘을 실행하는 데 걸리는 시간 (5MPix 이미지의 경우 5 분이 합리적으로 …

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Gabor와 Morlet 웨이블릿의 차이점은 무엇입니까?
가버 웨이블릿은 일종의 가우시안 변조 정현파 ( 소스 ) 가버 웨이블릿은 복잡한 정현파 캐리어와 가우시안 엔벨로프의 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. ( 소스 ) 과 실제로, 그림 2a에 표시된 웨이블릿 (Morlet 웨이블릿이라고 함)은 가우스 포락선 (빨간색 곡선)을 곱한 사인파 (그림 2b의 녹색 곡선)에 지나지 않습니다. ( 소스 ) 이것들은 같은 …

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선형 위상의 4 가지 FIR 필터
선형 위상을 갖는 4 가지 유형의 FIR 필터, 즉 일정한 그룹 지연이 있음을 알고 있습니다. (M = 임펄스 응답 길이) 임펄스 응답 대칭, M = 홀수 꼬마 도깨비. 각하 대칭, M = 짝수 꼬마 도깨비. 각하 반대 칭, M = 홀수 꼬마 도깨비. 각하 반대 칭, M = 짝수 각각의 …

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가변 피처 설명자 스케일 및 회전
피처 감지에 사용하기 위해 일부 스케일 및 회전 불변 피처 설명자를 나열 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 멀티 클래스 분류기를 사용하여 UAV로 캡처 한 비디오에서 자동차와 인간을 감지하는 데 사용됩니다. 지금까지 나는 SIFT와 MSER (아주 불변 인)를보고있다. 나는 또한 LESH를 보았습니다. LESH는 지역 에너지 모델을 기반으로하지만 회전 불변이 아닌 …

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압축 감지의 적용
내가 들었던 것으로부터 압축 감지는 희소 신호에만 사용할 수 있습니다. 이 올바른지? 이 경우 스파 스 신호를 대역 제한 신호와 어떻게 구별 할 수 있습니까? 이 경우 스파 스 신호가되는 것보다 스파 스 또는 제로 계수 신호 부분을 포함하도록 모든 신호를 확장 할 수 있습니까? 또한 압축 감지는 항상 정보 …

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무선 신호의 도플러 편이를 추정하고 보상하는 방법은 무엇입니까?
전송 된 신호에 대한 도플러 편이의 추정 (및 후속 보상)에 대해 어떤 좋은 방법 (들)이 존재하는지 궁금해했다. 문제 : 구체적으로, 도플러 편이의 정도가 패킷의 지속 기간에 따라 변한다면, 어떻게 추정하고 (추적 하는가?) 그것을 보상 하는가? 트레이너 시퀀스가 ​​있다고 가정하십시오. 신호 통과 대역 BW가 반송파 순서대로되어 있다고 가정 할 수도 있습니다. …

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DSP 또는 신호 / 이미지 / 데이터 처리 농담
일부 다른 StackExchange / StackOverflow 사이트는 특정 수준의 유머 나 재미로 엔터테인먼트됩니다. 가장 좋아하는 "데이터 분석"만화는 무엇입니까? 인과 관계와 상관 관계에 관한 xkcd 만화를 언급 할 가치가있다 (DSP 사람들은 내가 무슨 뜻인지 알 것이다). 그래서 유머는 답변에서 사용할 수 있습니까? 예를 들어 다음과 같이 희망합니다. StackOverflow : 최고의 프로그래머 농담은 …

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저역 통과 / 고역 통과 필터링의 물리적 해석은 무엇입니까?
이미지 / 신호 처리 맥락에서 우리는 4 개의 샘플이 있고 4 개의 샘플의 평균을 취하면 결과 샘플이 저역 통과 필터링 된 출력 샘플이라는 것을 알았습니다. 이것은 이미지 처리 컨텍스트와 관련이 있습니다. 이제 고역 통과 필터링을 의미하는 연산은 최대 4 개의 샘플을 찾아 출력 샘플로 넣는 것 또는 평균화가 저역 통과 …


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FFT의 실제 부분이 이미지를 회전 + 원본으로 변환하는 이유는 무엇입니까?
이 이미지를 읽었습니다. FFT (2D)를 찍은 다음 Inverse FFT를 사용하여 이미지를 정확하게 다시 얻습니다. 참조 용 코드가 제공됩니다. imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image 하지만 푸리에를 바꾸고 진짜 부분 만 취하면 imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); 다음과 같은 이미지를 얻습니다 ( 크기 변경은 …

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numpy.array의 부울 맵에서 1의 그룹 수 계산
현재 PIL (Python Image Library)을 통해 Python에서 일부 이미지 처리를 처리하고 있습니다. 나의 주요 목표는 면역 조직 화학 이미지에서 유색 세포의 수를 세는 것입니다. 나는 관련 프로그램, 라이브러리, 함수 및 튜토리얼이 있다는 것을 알고 있으며 거의 ​​모든 것을 확인했습니다. 나의 주요 목표는 가능한 한 처음부터 코드를 수동으로 작성하는 것입니다. 따라서 …
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가장 정확한 카메라 보정을 받으려면 어떻게합니까?
우선, 이것이 올바른 스택 교환 보드 가기를 바랍니다. 그렇지 않다면 사과드립니다. 카메라 보정이 필요한 작업을하고 있습니다. OpenCV (C ++) 에서이 작업을 수행하는 코드를 성공적으로 구현했습니다. 내장 된 체스 판 기능과 인쇄 한 체스 판을 사용하고 있습니다. 인터넷에는 체스 판을 두 번 이상보고 각 프레임에서 모서리를 추출하는 자습서가 많이 있습니다. 가장 …

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간격이 동일하지 않은 데이터를위한 Savitzky-Golay 스무딩 필터
100Hz로 측정 된 신호가 있으며이 신호에 Savitzky-Golay 스무딩 필터를 적용해야합니다. 그러나 면밀히 검사하면 신호가 완벽하게 일정한 속도로 측정되지 않고 측정 간 델타의 범위는 9.7 ~ 10.3ms입니다. 간격이 동일하지 않은 데이터에 대해 Savitzky-Golay 필터를 사용하는 방법이 있습니까? 적용 할 수있는 다른 방법이 있습니까?

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