신호 처리

이 개념들 사이에 직접적인 관계가 있는지 알아 내려고 노력 중입니다. 엄밀히 말하면, 그것들은 일반적으로 다른 개념으로 보입니다. 그러나 그것에 대해 더 많이 생각할수록 그것들이 매우 유사하다고 생각합니다. 를 WSS 랜덤 벡터라고 하자 . 공분산 는 로 여기서 는 벡터의 Hermitian)를 나타냅니다.엑스, Y엑스,와이X,Y씨엑스와이씨엑스와이C_{XY}씨엑스와이= E[ ( X− μ엑스) ( Y− μ와이)H]씨엑스와이=이자형[(엑스−μ엑스)(와이−μ와이)H]C_{XY}=E\left[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)^H\right]HHH 를 …

13 autocorrelation  covariance  proof 

현재 Matlab의 Discrete Fourier Transform (DFT)을 사용하여 이미지에서 기능을 추출하고 있습니다. 사용하는 개념을 완전히 이해하고 싶습니다. 나는 이것 과 같은 몇 가지 설명을 읽었 지만 지금까지는 "DC 용어"의 의미를 설명하지 못했습니다. 내가 아는 전부는 DFT의 용어를 다음 과 같이 쓸 수 있다는 것입니다. 트위들 인자 는 어디에 있습니까 ? 즉, …

13 image  matlab  fft  dft 

제어 시스템 공학과 디지털 신호 처리는 모두 전기 공학의 중요한 과정 / 과제이지만이 두 과목 / 과정은 서로 어떻게 관련되어 있습니까? 또한 제어 시스템 엔지니어링에 대한 권장 리소스 (책, 튜토리얼, 강의 등)는 무엇이며 기술 수준에서 작업을 시작하는 방법은 무엇입니까? 우리는 아래 링크에서 대답을하지만 대답은 DSP 리소스에 관한 것입니다, 나는 엔지니어링 …

13 control-systems  control 

이 질문이이 사이트에 적합하기를 바랍니다. 나는 Liu Cixin의 소설 The Three Body Problem 에서이 구절을 보았습니다. 교수는 두 개의 그림을 썼다. 하나는 강을 따라 유명한 송 왕조 그림이었다 . 다른 하나는 맑은 날에 하늘의 사진이었고, 깊고 푸른 창공은 구름의 늪지대에 의해서만 부서졌습니다 ... 사진의 정보 내용-엔트로피-그림의 1-2 배 정도 대표 …

12 image  image-compression  soft-question 

푸리에 변환은 일반적으로 음의 주파수 분석에 사용된다. 그러나 인간의 소리 인식을 분석 할 때 몇 가지 단점이 있습니다. 예를 들어, 주파수 빈은 선형 인 반면, 사람의 귀는 선형이 아닌 대수적으로 주파수에 반응합니다 . 웨이블릿 변환은 푸리에 변환과 달리 다른 주파수 범위에 대한 해상도를 수정할 수 있습니다 . 는 속성이 웨이블릿 …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

두 대의 컴퓨터 사이에서 사운드를 통해 데이터를 전송하는 예를 쓰고 있습니다. 일부 요구 사항 : 거리는 매우 가깝습니다. 즉, 2 대의 컴퓨터가 기본적으로 서로 인접 해 있습니다. 소음이 거의 없음 (선생님이 록 소스를 소음원으로 사용하지 않을 것 같습니다) 예를 들어 "Radio communication"을 보내면 다른 컴퓨터가 "RadiQ communEcation"을 수신해도 괜찮습니다. 가능한 …

12 audio  modulation  sound  fsk 

일정한 조명 조건에서 정적 장면을보기 위해 Foscam FI8910W ip 카메라를 사용하고 있습니다. 프레임 손잡이를 뒤로 당기면 크기는 약 35KB입니다. 나는 이것을 반복해서 할 수 있으며 항상 약 35KB이지만 전자 이미지 캡처 고유의 다양한 노이즈로 인해 약간 변동합니다. 이 무작위 변동은 최대 1KB 정도입니다. 약 2500 프레임마다 프레임의 이미지 크기는 갑자기 …

12 jpeg 

나는 모든 주요 DSP 방법을 수행하기 위해 실제로 C로 코드를 작성하는 방법을 보여주는 좋은 책을 찾고 있습니다. FFT. 저역 통과 및 고역 통과 필터. 자동 상관. 소음 처리. 이론에서 C의 실제 코드에 이르기까지 DSP의 모든 기본 사항 예를 들어, 1000 샘플을 얻었습니다. 이제 FFT를 계산하고 노이즈를 제거한 다음 시간 축으로 …

12 fft  filters  autocorrelation  c  reference-request 

이미지 처리에 가장 적합한 언어가 궁금합니다. MATLAB에 좋은 라이브러리와 사용자 커뮤니티가 있다는 것을 알고 있습니다. 나는 그것을 확인하지 않았다. 파이썬도 거기에있다. 가장 효율적인 언어는 무엇입니까?

12 image-processing  matlab  python 

atan2(x,y)지속적인 입 / 출력 데이터 스트림을 사용하여 FPGA 에서 컴퓨팅해야 합니다. 롤링되지 않은 파이프 라인 된 CORDIC 커널을 사용하여 구현했지만 필요한 정확도를 얻으려면 32 번의 반복을 수행해야했습니다. 이로 인해 많은 양의 LUT가이 하나의 작업에 전념하게되었습니다. 부분적으로 롤링되지 않은 CORDIC 커널을 사용하도록 흐름을 변경하려고 시도했지만 계속적인 입력 / 출력 흐름을 유지하면서 …

12 algorithms 

복잡한 지수 가 아닌 LTI (linear time invariant) 시스템의 고유 함수의 예가 있습니까? 저스틴 롬 베르그 (Justin Romberg)의 LTI 시스템 고유 기능에 따르면 이러한 고유 기능은 존재하지만 찾을 수 없습니다.

12 linear-systems  theory  eigendecomposition 

이것은 실제로 의문의 여지가 없기 때문에 아마도 주제가 아닐 것입니다.

12 fourier-series 

44.1 kHz로 샘플링 된 32 초의 음성 신호가 있습니다. 이제 연설의 주파수를 보여 드리고자합니다. 그러나 최선의 방법은 무엇인지 잘 모르겠습니다. 때로는 푸리에 변환의 절대 값과 때로는 파워 스펙트럼 밀도를 계산하는 것 같습니다. 올바르게 이해하면 후자가 작동하여 신호를 부분으로 나누고 FFT를 부분별로 수행하고 어떻게 든 합산합니다. 창 기능은 어떻게 든 관련되어 …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

현재 프로젝트에서는 Wavelet Transform을 사용하여 분석해야합니다. 누구든지 MATLAB 또는 C 예제와 함께 실용적인 책을 제안 할 수 있습니까 ? 나는 현재 몇 가지 자습서를 읽고 있지만 푸리에 변환에 대한 느낌을주지 않습니다. 소스 코드가 포함 된 실용적인 예제가 많은 책이 필요합니다. 당신의 제안에 정말 감사합니다.

12 wavelet  reference-request 

다음을 가정하십시오. 신호의 기본 주파수는 FFT와 일부 주파수 추정 방법을 사용하여 추정되었으며 두 개의 빈 중심 사이에 있습니다. 샘플링 주파수는 고정되어 있습니다 계산 노력은 문제가되지 않습니다 주파수를 알면 신호의 해당 피크 값을 추정하는 가장 정확한 방법은 무엇입니까? 빈 중심이 추정 된 주파수에 더 가깝도록 FFT 분해능을 높이기 위해 시간 신호를 …

12 fft  discrete-signals  signal-analysis  estimation  peak-detection