신호 처리

아주 간단한 질문-신호를 '노이즈 제거'와 정확히 제거하는 것 (일반적으로 알려진 것처럼)을 제거하기 위해 정확히 다른 점을 파악하려고합니다. 이것은 어휘 겹침의 경우입니까 아니면 근본적으로 다른 것이 있습니까? 왜 '잡음 제거'라고 불리는가? 편집 : 아마도 결정적으로 SNR을 최대화하기 위해 신호를 필터링 할 때 일반적으로 구어체 문맥에서 AWGN을 의미합니다. 따라서 노이즈 제거에서 AWGN으로도 …

11 noise 

BPSK 변조 된 6 개의 반송파 (또는 톤)와 튜닝을 지원하는 파일럿 톤으로 구성된 OFDM 신호를 디코딩하려고합니다. 이것이 OFDM을 사용한 첫 번째 사례이므로 올바른 방식으로 접근하고 있는지 알아야합니다. 내가 그것을 디코딩하려고 생각하는 방법은 파일럿 톤을 사용하여 교정 (수신기가 약간 잘못 조정되었을 수 있음) 한 다음 6 개의 대역 통과 필터를 사용하여 …

11 ofdm  demodulation 

이 질문 을 이미 StackOverflow에 게시 했습니다 . 더 나은 답변을 얻을 수있는 제안이 있습니다. 질문을 더 간결하게 만들기 위해 디지털 필터 소개에 관심이 있으시면 모든 리소스가 좋습니다. 그러나 먼저 누군가 가이 필터를 설명하는 리소스 (Android에서 사용)를 가리킬 수 있다면 만족할 것입니다. http://gitorious.org/rowboat/frameworks-base/blobs/671a6ff4be11b3e2d8eb017e0c7a78e6133fb2b8/services/sensorservice/SecondOrderLowPassFilter.cpp 내가 관심있는 것은 필터의 매개 변수가 선택되는 …

11 filters  filter-design  lowpass-filter 

실험실에서 "통계 신호 처리"를 전문으로하는 박사후 과정이 있습니다. 그는 전기 공학 박사 학위를 받았으며 수집 된 신경 데이터를 분석합니다. 그의 발자취를 따라 공부를 시작해야하는 코스 / 주제가 궁금합니다 . 통계 및 신호 처리와 같은 것을 정확하게 찾고 있지는 않지만 기본 클래스가 있지만 여전히 그의 작업을 이해하기가 어렵습니다.

11 reference-request  soft-question 

이것은 Gabor 필터링 후 얻은 이미지입니다. 밝은 흰색의 둥근 결함을 제외하고 이미지 내부의 선을 제거하는 방법이 있습니까? 개버 필터의 다른 방향을 시도한 결과는 다음과 같습니다. 임계 값 초과 후 : 충분하지만 좋지 않은 경우 중앙값 필터링 후 : 미리 감사드립니다

11 image-processing  filters 

나는 이미지 분석에 완전히 익숙하지 않습니다. 섬유 만 얻기 위해이 이미지를 이진화하는 방법을 알고 있습니까? 단계별 절차는 훌륭하지만 힌트도 감사합니다. Matlab, .NET을 사용할 수 있으며 다른 도구를 사용할 수 있습니다. 추신 :이 주소 에서 같은 질문을 찾을 수 있습니다

11 filters  image-processing 

에서는 이 응답에 주석 표면에 텍스처를 제공하는 레이저 다이오드 및 회절 격자를 사용하는 컴퓨터 비전 시스템의 높이 계산을 돕기 위해 제시되었다. 필자는 익숙한 패턴이 오브젝트에 체스 판 패턴을 투사한다고 생각합니다. 나는 투영 된 이미지의 변형이 어떻게 든 직접 사용되었다는 (불완전한) 이해 아래 있었다. 즉, 이전에 투영 된 사각형 패턴이 곡선 …

11 computer-vision 

Autocorrelation 에 대해 읽고 있지만 그것이 어떻게 작동하고 어떤 출력을 기대해야하는지 정확하게 이해하지 못했습니다. 신호를 AC 기능에 입력하고 슬라이딩 윈도우 입력을해야한다고 생각하고 있습니다. 각 창 (예를 들어, 1024 개의 샘플)은 -1과 1 사이의 계수를 출력합니다. 부호는 단순히 선이 위 또는 아래인지 여부를 나타내며 값은 상관 관계가 얼마나 강한지를 나타냅니다. 간단히하기 …

11 algorithms  audio  autocorrelation 

나는 DFT 창 주제에 대해 생각하고 있었고 생각이 떠올랐다. DFT는 사용 된 창의 스펙트럼과 관련된 신호의 스펙트럼을 산출하므로 메인 로브와 사이드 로브를 갖습니다. 신호와 윈도우 스펙트럼 크기를 다시 컨벌 루팅하여 신호 스펙트럼에서 윈도우 효과를 제거 할 수 있으며 다음 이미지에서 볼 수 있듯이 실제로 작동했습니다. 왼쪽은 해닝 윈도우로 생성 된 …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

전통적인 IIR / FIR 필터 (고주파수 진동을 제거하기위한 저역 통과), 예 : 이동 평균 또는 Savitzky-Golay 필터 엔벨로프 신호와 같은 신호를 부드럽게하는 데 모두 유용 할 수 있습니다. Savitzky-Golay 필터는 어떤 애플리케이션에서 기존 저역 통과보다 더 흥미로울까요? 표준 필터와 다른 점은 무엇이며 표준 필터와 비교하여 무엇을 추가합니까? 입력 데이터에 적응합니까? …

11 filters  filter-design  lowpass-filter  smoothing 

MATLAB에서 fft및 / 또는 ifft함수 의 출력에는 종종 분석을 고려하기 전에 추가 처리가 필요합니다. 나는 무엇이 옳은가에 대한 많은 다른 의견을 들었습니다. 스케일링 매스 웍스 상태 fft및 ifft다음 수학 식에 기반 함수 : X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N\begin{align} X[k] &= \frac{1}{1} \cdot \sum_{n=1}^{N} x[n] \cdot e^{\frac{-j \cdot 2 \pi \cdot (k-1) \cdot (n-1)}{N}}, \quad\textrm{where}\quad …

11 matlab  fft  ifft 

신호를 주파수 영역으로 변환하고 싶습니다. 원하는 주파수 범위는 0.1 Hz~ 1 Hz이고 주파수 분해능은 0.01 Hz입니다. 샘플링 속도가 30 HzFFT 인 경우 FFT는 주파수 성분에 최대 15Hz를 제공합니다. 샘플링 속도를 높이면 주파수 분해능이 향상됩니다. 그러나 FFT는 더 넓은 주파수 범위를 제공합니다. 내 경우에는, 난 그냥 원하는 0.1 Hz에가 1 Hz, …

11 fft  frequency 

MATLAB에서는 필터 설계를 위해 차단 주파수를 통과해야합니다. 그러나이 차단 주파수는 샘플 당 라디안입니다. 아날로그 차단 주파수 를 MATLAB에 필요한 샘플 당 라디안으로 변환하려면 어떻게합니까? HzHz\textrm{Hz}

11 matlab  sampling 

측정 된 RSSI 값과 비교할 시간이 지남에 따라 예상되는 RSSI 값의 값 (아래에 표시됨)이 있습니다. 내가 찾고있는 것은 매개 변수를 변경하고 다른 접근 방식을 비교 / 대조 할 수 있도록 수량화하는 방법이었습니다. 신호를 비교하는 방법을 모르지만 신호의 대규모 (전체 모양) 및 소규모 (개별 변동)를 고려하기 때문에 마음에 어려운 문제입니다. 예를 …

11 matlab  algorithms  sampling 

중앙값 필터는 비선형적이고 손실이 많은 프로세스이므로 LTI 시스템에서 FIR 필터 (같은 길이의 박스 필터)처럼 폐쇄 형 주파수 응답이 없습니다. 그러나 메디안 필터의 주파수 응답과 비슷한 것을 얼마나 가깝게 추정 할 수 있습니까? 중앙값 필터의 길이에 따라 어떻게 확장됩니까? 이 근사값은 어떤 조건이나 어떤 종류의 신호에서 "근접"할 수 있습니까? 어떤 근사 …

11 noise  frequency-response  filtering