신호 처리

예술가와 신호, 이미지 및 비디오 처리 과학자를위한 Q & A

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Gabor-Morlet wavelet 변환과 constant-Q 변환의 차이점은 무엇입니까?
한눈에, Constant-Q 푸리에 변환과 복잡한 Gabor-Morlet 웨이블릿 변환은 동일하게 보입니다. 둘 다 상수 Q 필터, 윈도우 정현파 등을 기반으로 한 시간-주파수 표현입니다. 그러나 내가 놓친 차이가 있습니까? 음악 처리를위한 Constant-Q Transform Toolbox 는 다음과 같이 말합니다. CQT는 주파수 빈이 기하학적으로 간격을두고 모든 빈의 Q- 요인 (중심 주파수 대 대역폭의 비율)이 …

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이미지 다운 샘플링을위한 저역 통과 필터 매개 변수
I는 배에 화상을 다운 스케일해야 수평 수직 ( , < ).s y s x s y 1sxsxs_xsysys_ysxsxs_xsysys_y111 다운 샘플링 전에 유한 저역 통과 필터 를 사용하고 싶습니다 .n×mn×mn\times m 저역 통과 필터 매개 변수 ( 및 Gaussian )를 결정하여 및 의 함수로 어떻게 합니까?σ s x s yn,mn,mn, mσσ\sigmasxsxs_xsysys_y 특히, …

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입력 및 출력 신호 세트에서 선형 시스템의 임펄스 응답을 추론하는 방법은 무엇입니까?
이러한 유형의 문제를 해결하는 방법을 알고 싶습니다. 검사입니까? 아래의 선형 시스템을 고려하십시오. 시스템 , 및 에 대한 입력이 표시되면 시스템의 응답은 그림과 같이 , 및 입니다.엑스1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[ n]x3[n]x_3[n]와이1[ n ]y1[엔]y_1[n]와이2[ n ]와이2[엔]y_2[n]와이삼[ n ]와이삼[엔]y_3[n] 시스템이 시간이 변하지 않는지 확인하십시오. 당신의 대답입니다. 임펄스 응답이란 무엇입니까? 편집 : 주어진 입력에 과 같은 스케일 …

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I 및 Q 구성 요소 및 QPSK와 4QAM의 차이점
4QAM과 QPSK는 모두 동일한 파형을 생성하지만 수학적으로 동일합니까? QPSK 별자리에서 4QAM이 0, 90, 180 및 270에있는 동안 매핑 지점은 45, 135, 225 및 315 도입니까? 또한 그러한 성상도 다이어그램의 I / Q 구성 요소를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. "위상"과 "구적 위상"은 실제로 무엇을 의미합니까? 이 유형의 사용법에 대해 실제와 …

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반투명 재료의 분할, 예. 유리
유리 물체의 분할과 관련된 문제에 전적으로 붙어 있습니다. 가능한 한 정확하게 물체를 가져와야합니다. 나의 접근 방식은 달랐다. 처음에는 배경을 제거하려고했지만 일부 날카로운 윤곽선 만 남았습니다. 그러나 이것은 날카로운 모서리 / 그라디언트가있는 객체에서만 작동합니다. 그렇지 않으면 객체 자체도 제거됩니다. 두 가지 다른 이미지를 게시했습니다. 그레이 스케일 확장 및 분할과 같은 형태 …

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주파수 영역 데이터를 사용하여 예측하는 방법은 무엇입니까?
선형 회귀 및 칼만 필터링을 사용하여 시간 도메인 데이터 시퀀스를 추정하고 예측할 수 있습니다 (데이터 배후 모델에 대한 일부 가정이 제공됨). 주파수 영역 데이터를 사용하여 예측을 수행 할 수있는 방법은 무엇입니까? (예를 들어, 추정을 위해 시간 영역으로 돌아 가지 않고 이전 데이터의 적절한 FFT (s)로부터의 출력을 사용하여 미래 단계를 예측한다.) …

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지수 ADSR 엔벨로프 방정식에 대한 도움말
애플리케이션 코드를 사용하여 발진기 출력의 진폭을 형성하기 위해 선형 ADSR 엔벨로프를 구현했습니다. 엔벨로프에 서스테인 레벨뿐만 아니라 공격, 붕괴 및 릴리즈 기간에 대한 파라미터를 설정할 수 있으며 모든 것이 예상대로 작동합니다. 그러나 봉투의 경사면 모양을 대부분의 신시사이저가 더 자연스러운 반응을 위해 사용하는 것과 유사한 것으로 조정하고 싶습니다. 이러한 유형의 램프 모양에 …

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3x3 실수 대칭 행렬의 고유 벡터에 대한 분석 식?
로컬 관성 모멘트를 기반으로 3D 이미지를 처리하는 알고리즘을 작성 중입니다. 고유 값을 찾아야하는 3x3 실제 대칭 행렬이 있습니다. 나는 매트릭스의 대각선 화를위한 다양한 일반적인 알고리즘을 발견했지만 그러한 매트릭스의 3 고유 행렬에 대한 분석 표현이 있는지 알 수 없었습니다. 수학에 능숙한 사람이 그것을 알고 있습니까? 편집하다 여기에 대한 기록은 내가 스스로 …
11 3d  matrix 

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Matlab을 사용한 간 분할에 대한 적응 임계 값
적응성 임계 값을 사용하여 복부 CT 이미지에서 간을 분할해야합니다. 그러나 전체 전경을 배경과 분리시킵니다. 전경의 간 부분 만 분리하면됩니다. http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf 에서 pdf 파일을 확인하십시오 . 그림 6과 유사한 출력이 필요합니다. 여기에 코딩을 첨부합니다. 친절하게 도와주세요. %testadaptivethresh.m clear;close all; im1=imread('nfliver2.jpg'); bwim1=adaptivethreshold(im1,11,0.03,0); figure,imshow(im1); figure,imshow(bwim1); imwrite(bwim1,'at2.jpg'); function bw=adaptivethreshold(IM,ws,C,tm) %ADAPTIVETHRESHOLD An adaptive thresholding algorithm …

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신호가 있는지 여부를 알 수있는 방법은 무엇입니까 (신호가 잡음처럼 보일 때)?
이것은 다시 코골이 탐지기입니다. 나는 신호가있을 때 신호를 감지하는 데 상당히 능숙 해졌습니다. 벽을 막는 코골이에서 녹음까지들을 수없는 호흡까지 추적 할 수 있습니다. 문제는 신호가 감지 가능한 수준 아래로 떨어졌을 때 알 수 없으며 앱이 "청력"이라는 것입니다. 불행히도, 코골이 / 호흡은 종종 간단한 자기 상관 또는 유사한 간격 타이밍 체계가 …
11 noise  snr 

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F2F 신호에서 노이즈 제거
(이 질문은 원시 WAV에서 이진 자기 띠 카드 데이터 추출 과 관련이 있습니다 ) 신용 카드의 자기 띠에서 이진 시퀀스를 추출하고 있습니다. 보시다시피, 한 곳에서 신호가 선명하게 저하됩니다. 또한 이미지 왼쪽에 약간의 성능 저하가 있습니다. IIR (즉, )을 사용하면 평활화되지만 결과 신호는 수학적으로 매끄럽지 않습니다. 신호를 두 번 구별하면 노이즈가 …
11 fft  noise 

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데이터 스트림에서 신호 평활화 / 범프 감지
(편집 :이 질문 은 원시 WAV에서 이진 자기 스트립 카드 데이터 추출에서 나옵니다 ) 여기 내 신호 (상단)와 기본 IIR 필터가 적용되었습니다 (하단) (편집 : 내 임무는 신호를 이진 0 (주파수 F)과 이진 1 (주파수 2F)로 나누는 것입니다. 그래서 그것이 F2F라고 불리는 이유입니다. 그래서 허위 피크를 보장하지 않는 방식으로 처리해야합니다. …
11 filters  noise 

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Photoshop의 "흑백"조정 레이어 뒤에 알고리즘은 무엇입니까?
누군가 포토샵에서 "흑백"조정 레이어 뒤의 알고리즘을 설명 할 수 있습니까? 이미지에서 빨간색 / 자홍색 (ish)이 아닌 픽셀을 강조하는 응용 프로그램에 대해 C ++을 사용하여 그것을 재현해야합니다 (퍼센트와 같은 구성 가능한 공차로).이 리소스는 내가 기대하는 동작을 보여주었습니다. 여전히 그것을 재현 할 수는 없었지만 실마리를 찾았습니다. 각 픽셀은 최대 2 개의 컨트롤, …

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가중 적용
주어진 신호의 음량을 계산 하고이 스레드를 발견했습니다 . 나는 그것의 A-Weighting 측면에 대해 약간 혼란스러워합니다. 이미지를 게시 할 수 없지만 이 사이트에 필요한 수식 이 있다고 생각 합니다. (Wa = 10log ...) 내가 이해하지 못하는 것은 내 프로그램에서 실제로 사용하는 방법입니다. f주파수를 나타내는 경우 값이 일정하게 유지되므로 값을 하드 코딩 …
11 algorithms  audio 

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희소성의 정확한 척도는 무엇입니까?
현재 압축 감지 및 신호, 특히 이미지의 드문 표현을 위해 노력하고 있습니다. "희소성 정의 란 무엇입니까?"라는 질문을 자주받습니다. "푸리에 나 웨이블릿과 같은 일부 영역에서 신호의 대부분의 요소가 0이거나 0에 가까우면이 신호는 그 근거가 희박합니다." 그러나이 정의에는 항상 문제가 있습니다. "대부분의 요소는 무엇을 의미합니까? 90 %입니까? 80 %입니까? 92.86 % ?!" …
11 sparsity 

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