신호 처리

평균 주기 차 함수 를 사용하여 준주기 오디오 신호의 기본 주파수를 추정하고 있습니다. AMDF는 다음과 같이 정의됩니다 Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n|Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n| D_n = \frac{1}{N-n}\sum_{k=n}^{N-1}|S_k - S_{k-n}| 여기서 은 신호의 길이입니다. 이 기능은 신호가주기와 같은 양만큼 시프트 될 때 최소값을 나타냅니다.NNN 이것은 피치를 추출하는 데 사용하는 코드입니다 (Matlab에서). a = amdf(f); a = a/max(a); …

11 audio  pitch  fundamental-frequency 

칼만 필터 프레임 워크에서 잡음 공분산 행렬의 의미는 무엇입니까? 나는 언급하고있다 : 공정 잡음 공분산 행렬 Q 및 측정 잡음 공분산 행렬 R 언제든지 단계 t. 이 행렬을 어떻게 해석합니까? 그들은 무엇을 상징합니까? 상태 벡터에서 한 관측치의 소음이 다른 관측치의 소음과 어떻게 다른지에 대해 이야기합니까?

11 filters  noise  kalman-filters  tracking 

기능 탐지기와 기능 설명 자의 차이점은 무엇입니까? 이 중 검출기, 디스크립터는 Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK입니다.

11 image-processing  computer-vision  local-features 

신호와 컨볼 루션에 대한 기본적인 이해가 있습니다. 내가 아는 한 두 신호의 유사성을 보여줍니다. 평범한 영어로 다음과 같은 설명을 얻을 수 있습니까? 선형 및 원형 컨벌루션은 무엇입니까 왜 중요한가 그들이 사용되는 실제 상황

11 convolution  linear-systems 

나는이 질문이 프로그래밍과 관련이 없을 수도 있다는 것을 알고 있지만 이미지 처리의 이론을 이해하지 못하면 실제로 무언가를 구현할 수는 없습니다. 내가 알면 가우시안 필터는 픽셀 주변의 가중 평균을 계산하기 때문에 노이즈 감소를위한 이미지와 관련이 있으며 가장자리를 감지하는 데 매우 유용합니다. 블러를 적용하고 동시에 가우스 함수의 미분과 간단히 연관됩니다. 그러나 누구든지 …

11 image-processing  filtering  gradient  edge-detection 

나는 추가 (RGB), 서브스 트렉 티브 (CMYK) 및 HSV와 같은 색상 공간에 익숙하지만 현재 이해하려고하는 기사 는 이미지 분할 / 객체 정의를 위해 YCbCr 색상 공간에서 작동 합니다. 나는 대부분의 아침을 YCbCr을 자연스럽게 설명 할 수있는 것을 찾는 데 보냈지 만, 나는 그것을 얻지 못했습니다. 나는 좋은,의 직관적 인 설명이있어 …

11 image-processing  image-segmentation 

이것은 주로 기존 음성 인식 시스템의 노이즈 감소를 위해 노력하고 있기 때문에 한동안 관심을 끌었던 질문입니다. 소음 감소 기술에 관한 대부분의 논문은 사람이 말을 더 잘 이해할 수있게하거나 "음질"과 같은 모호한 용어를 개선하는 방법에 초점을 맞추고있는 것 같습니다. 이와 같은 기준을 사용하여 시끄러운 음성 신호를 사람이 쉽게들을 수있는 필터를 식별 …

10 noise  speech-recognition  speech-processing  noise-cancellation 

무선 통신에서 다중 반송파 변조 기술로 사용되는 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)과 GFDM (Generalized Frequency Division Multiplexing)의 차이점을 이해하려고합니다. 내가 아는 한 OFDM은 직교 서브 캐리어를 사용하고 GFDM은 송신기를 설계 할 때 비 직교 서브 캐리어와 함께있다. GFDM은 연구 분야에서 논의 된 바와 같이 5G 시스템의 변조 기술이 될 것입니다. …

10 digital-communications  ofdm 

현재 음향 FSK 변조 및 복조를 구현하고 있습니다. 나는 신호 처리 전문가가 아니기 때문에 비트 타이밍 복구에 대한 도움을 주시면 감사하겠습니다. 현재는 I (위상의 차이가 각각의 톤에 대한 두 개의 정합 필터를 사용하여 구현 된 복조기 비 코 히어 런트 검출을위한). 기본적으로 각 필터의 ​​출력은 진폭이 다른 피크입니다. 두 가지 …

10 modulation  demodulation  fsk  symbol-timing 

CV에는 서로 매우 유사 해 보이지만 미묘한 차이가있는 세 가지 기술이 있습니다. 가우시안 라플라시안 : ∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] 가우스 차이 : [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

음악 오디오를 느린 속도로 재생하면 피치 (주파수)가 낮아집니다. 주파수를 동일하게 유지하면서 노래 재생 속도를 늦추는 도구와 이론이 있습니까? 윈도우 푸리에 변환 또는 웨이블릿 변환을 수행 할 수 있다고 가정합니다. 창 크기를 미리 선택하거나 웨이블릿 기준을 동적으로 선택해야합니다. 이를 수행하기위한 구체적이고 상세한 이론과 적용이 있습니까?

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

아래 그림과 같이 잡음에 영향을받는 두 개의 오디오 신호 x (t) 및 y (t)가 있다고 가정합니다. 그리고 우리는이 두 신호를 상호 상관시키고 자하며 상호 상관도는 아래와 같습니다. 이 상관 관계 플롯에는 약 -11msec의 피크 값이 있습니다. 이 플롯에서이 피크를 어떻게 해석하는지 이해하려고 노력하고 있습니까? 무슨 뜻이에요? 또한 상관 함수의 푸리에 …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

지속적인 시간에 가능했다; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) 이산 시간 시스템에 대해서도 동일하게 적용됩니까? 예 : δ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]u[t]is the discrete time deltais the discrete time unit step functionδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function \delta[t]=\frac{du[t]}{dt} \quad\textrm{where:}\begin{cases} \delta[t] &\textrm{is the discrete time delta}\\ u[t] & \textrm{is …

10 discrete-signals  linear-systems 

124-125 페이지의 왜곡 효과에 대한 Udo Zölzer의 DAFX 책을 읽었으며 왜곡에 대한 적절한 시뮬레이션이 함수에 의해 제공된다고 말합니다. f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) 누군가이 공식과 어떤 종류의 신호를 설명 할 수 있습니까? 내가 이해하는 것에서 'x'는 샘플링 된 신호이므로 일련의 숫자입니다. 무엇입니까 | x | 평균? 샘플링 된 각 값에 대한 x의 절대 값을 …

10 audio  algorithms  c  digital  distortion 

Wikipedia 에서 다음 을 읽었습니다 . 파워 스펙트럼 밀도 : 에너지 스펙트럼 밀도의 상기 정의는 신호 의 푸리에 변환이 존재하는 과도 현상 , 즉 펄스 형 신호에 가장 적합하다 . 예를 들어 정지 물리 프로세스를 설명하는 연속 신호의 경우 간단한 예에서와 같이 신호 또는 시계열의 전력이 다른 주파수에 어떻게 분산되는지를 …

10 power-spectral-density