신호 처리

동일한 클래스의 원본 데이터가 스케일, 시프트 및 회전 (2D)에서 약간 변경되는 경우 차원을 줄이기 위해 투영 행렬을 추정하지만 유클리드 거리 조건에서 유사한 벡터를 서로 너무 멀리 투사하지 않는 고유 값과 유사한 데이터 분해 방법이 있습니까? 케이스). y=Ex;y=Ex;y = E x; 예를 들어 ECG 분류 문제 예. 심장주기는 지속 시간이 다릅니다. …

10 image-processing  algorithms 

저주파 수중 통신에 가장 적합한 변조 유형이 무엇인지에 대한 일반적인 생각을 위해 DSP hivemind를 핑하고 싶었습니다. 이 프로젝트에서 많은 것을 배울 수 있기 때문에이 프로젝트를 선택했습니다. 일부 상황 : <500Hz와 같은 저주파수 (반송파 및 변조 된 데이터 모두에 해당) BPS는 200Hz가 좋을 것입니다. 다중 경로가있을 것입니다. 도플러로 인해 원래 주파수의 …

10 digital-communications  modulation 

우리는 실제 신호의 DFT 연산을 적용하면 얻는 다음의 제곱 크기를 가지고 , , 파워 스펙트럼은 대칭이다. 의 주파수 정보로 양의 주파수 또는 음의 주파수를 취할 수 있습니다 .X [ k ] X [ k ] | X [ k ] | 2 X [ k ]x [ n ]x[n]x[n]엑스[ k …

10 fft  frequency-spectrum 

때 디지털 기기 (PC, 휴대용 미디어 플레이어 등) 디지털 오디오 파일 (OGG, MP3, FLAC 등) 오디오 신호 출력이,에 관계없이 항상 장치 유형 / 브랜드의 동일을한다, 내가 바로입니까? 따라서 음질이 다르지 않아야합니다. 예를 들어, mp3 파일을 재생하는 iPod이 있습니다. 다른 브랜드의 미디어 플레이어에서 동일한 파일을 재생하는 경우 사운드 신호는 동일한 신호 …

10 audio 

허프만 코딩은 데이터 압축에 사용되는 엔트로피 코딩 의 널리 사용되는 방법입니다 . 신호의 통계에 대한 완전한 지식이 있다고 가정합니다. 그러나 스트리밍 미디어에 사용되는 Huffman 코딩 버전이 있으며 신호 통계에 대한 모든 것을 알 수는 없습니다. 이러한 적응 형 허프만 엔코더 는 어떻게 작동합니까?

10 compression 

CIC (Cascaded Integrator-comb) 필터 로 협 대역 신호를 데시 메이션 할 때 CIC 주파수 응답을 보상하기 위해 어떤 FIR 필터가 더 적합합니까?

10 filter-design 

다음 문서를 참조하고 있습니다. 비디오 이미징 및 블라인드 소스 분리를 ​​사용한 비접촉식 자동 심장 펄스 측정 위 기사에서 저자는 RGB 구성 요소에서 심장 펄스 신호를 추출 할 수 있습니다. 다음과 같이 프로세스를 시각화하려고합니다. R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac pulse B' = B + cardiac …

10 ica  source-separation 

적응 형 IIR 필터는 간단하지 않으며 불안정 할 수 있습니다. 많은 사람들은 적응 IIR 필터 가 FIR 필터보다 적은 계수를 사용 한다고 말합니다 . 궁금한 점은 IIR이 얼마나 많은 계수를 절약 할 수 있는가입니다. 32 차 FIR 필터의 전달 함수를 추정하기 위해 적응 형 IIR 필터를 사용하려고했습니다. IIR 필터가M+N+1M+N+1M+N+1 계수 …

10 infinite-impulse-response  fir  adaptive-filters 

교과서에서 우리는 의 DTFT 가u[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} 그러나 나는 적어도 의 사운드 파생물을주는 척하는 DSP 교과서를 보지 못했습니다 .(1)(1)(1) Proakis [1]은 의 -transform 에서 를 설정 하여 오른쪽의 오른쪽 절반을 도출하여 유효하다고합니다. 제외 (코스의 올바른이다). 그런 다음 -변환 의 극점에서 우리는 \ pi 영역의 델타 임펄스를 추가해야한다고 말하지만 이는 …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Reddy Chatterji 논문에 설명 된대로 위상 상관을 사용하여 이미지 등록을 시도하고 있습니다. 필자의 경우 이미지가 서로 비례하여 크기가 조정되고 변환 될 수 있습니다. 내가 이해하는 것처럼 상대 척도를 찾는 알고리즘은 다음 과 같습니다 ( 논문의 흐름도 참조 ). F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = Highpass(F1) H2 = Highpass(F2) …

10 image-processing  dft  opencv 

나는 얼굴이나 무엇이든 말할 수있는 부분에 초점을 맞춘 휴대 전화 카메라로 찍은 이미지를 가지고 있습니다. 집중된 영역이 어디인지 알고 싶습니다. 예를 들어 초점 영역 주변의 경계 상자입니다. 예 :

10 image-processing  opencv  blur 

따라서 이것은 요리 책과 관련이 있으며 20 년 전에 해결을 시도했지만 포기했으며 해결되지 않은 문제를 상기 시켰습니다. 그러나 그것은 꽤 직설적이지만 여전히 멍에 빠져 들었습니다. 공진 주파수가 이고 공명 가있는 간단한 대역 통과 필터 (BPF)입니다 .Ω0Ω0\Omega_0QQQ H(s)=1QsΩ0(sΩ0)2+1QsΩ0+1H(s)=1QsΩ0(sΩ0)2+1QsΩ0+1 H(s) = \frac{\frac{1}{Q}\frac{s}{\Omega_0}}{\left(\frac{s}{\Omega_0}\right)^2 + \frac{1}{Q}\frac{s}{\Omega_0} + 1} 공진 주파수에서 |H(jΩ)|≤H(jΩ0)=1|H(jΩ)|≤H(jΩ0)=1 |H(j\Omega)| \le H(j\Omega_0) …

10 audio  bandwidth  math  bilinear-transform 

신호의 두 개 이상의 부분이 서로 관련되어 있음을 반 공식적으로 설명하기 위해 서로 연관되어 있다는 개념에 자주 비틀 거립니다. 예를 들어, 이미지 프로세싱에서, 에지 피처상의 2 개의 픽셀은 상관되는 경향이있는 반면, 입자 시뮬레이션에서 물방울을 나타내는 3D 구조의 2 개의 인접한 부분은 덜 상관된다. 내 질문은이 개념의 정확한 아이디어가 무엇인지입니다.

10 statistics  correlation  terminology 

많은 신호 처리 서적에서, DFT는 변환 된 신호가 주기적이라고 가정한다고 주장한다 (그리고 이것이 예를 들어 스펙트럼 누출이 발생할 수있는 이유 임). 이제 DFT의 정의를 살펴보면 그러한 종류의 가정은 없습니다. 그러나 DTFT (Discrete-Time Fourier Transform)에 관한 Wikipedia 기사 에서 입력 데이터 시퀀스 이 N- 주기 일 때, 식 2는 이산 푸리에 …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

그래서 푸리에 변환을 이해하고 있습니다. 직관적으로 이제는 그것이 무엇을 하는지를 명확하게 이해하고 곧 수학 (실제 주제)에 대한 수업을 밟을 것입니다. 그러나 나는 라플라스 변환에 대해 계속 읽었고 거기서 잃어 버렸습니다. 신호의 순간은 무엇입니까? 푸리에 변환이 왜 라플라스 변환의 특별한 경우입니까? Laplace 변환을 어떻게 처리 할 수 ​​있습니까? 이 질문을하기 전에이 …

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