신호 처리

필자가 읽은 일부 책에서이 내용이 두 번 언급 된 것을 보았으므로 확인하고 싶습니다. 복소 엔벨로프는 단순히 신호의 실수 성분과 직교 성분의 합산으로 절대 값이 (실제) 엔벨로프입니까? 이 위키 페이지를 읽었 지만 완전히 이해하지 못했습니다. 복잡한 엔벌 로프는 단순히 통과 대역 신호의 실수 부와 허수 부가 결합되어 있습니까? 감사합니다.

10 fourier-transform  hilbert-transform  quadrature 

DFT 벡터가 있다고 가정 XX\mathbf{X} 길이 N의 중간 점 주위에 복잡한 공액 대칭을 나타냅니다. X(1)=X(N−1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*, X(2)=X(N−2)∗X(2)=X(N−2)∗X(2) = X(N - 2)^* 기타 등등. X(0)X(0)X(0) 과 X(N/2)X(N/2)X(N/2)DC와 나이 퀴 스트 주파수는 각각 실수이므로 나머지 요소는 복잡합니다. 이제 행렬이 있다고 가정 해 봅시다. TT\mathbf{T}크기와 함께 N×NN×NN \times N벡터 X를 곱합니다. Y=TXY=TX\begin{align} …

10 dft  equalization  linear-algebra 

나는 최근에 FFT가 완벽하지 않다는 것을 깨달았습니다. 신호를 가져 와서 FFT로 가져온 다음 역 FFT를 수행하면 결과 출력이 입력과 정확히 동일하지 않습니다. 여기에 내가 무슨 뜻인지 보여주는 이미지가 있습니다. 나는 이미지가 상당히 설명 적이라고 생각합니다. IFFT 신호는 "FFT 스펙트럼"의 역변환이며 "차이"플롯은 IFFT 신호와 원래 신호 ( )의 차이입니다.IFFT-원본IFFT-원본\text{IFFT - Original} …

10 fft  fourier-transform  dft 

1 차 저역 통과 필터의 통과 대역을 통해 웨이브 패킷을 넣으면 필터의 그룹 지연에 의해 지연되고 동일한 진폭을 유지합니다. 동일한 컷오프 주파수를 가진 보완적인 1 차 고역 통과 필터를 통해 동일한 웨이브 패킷을 넣으면 그룹 지연 곡선은 동일하므로 패킷의 지연은 동일하지만 게인은 훨씬 낮아서 무시하고 지연 될 수 있습니다. 고역 …

10 filters  phase  group-delay 

이미지에서 손가락 끝 / 손톱을 감지하는 데 사용할 수있는 최상의 알고리즘이 무엇인지 조언 해 줄 수 있습니까? 내 마음을 넘어선 첫 번째 것은 비올라 존스 였습니다. 다시 생각한 후에 가장자리 감지를 적용한 후 Hugh 변환 만 사용할 수 있다고 결론을 내 렸습니다. 하지만 조언이 더 필요합니다. 또한 이것이 학습을 목적으로하는 …

10 image-processing  computer-vision 

OpenCV 함수 findChessboardCorners 의 내부 작업은 무엇입니까 ?

10 image-processing  opencv 

우선, 이것은 내가 칼만 필터를 만들려고 처음입니다. 나는 이전에 다음 게시물을 게시했습니다.이 게시물의 배경을 설명하는 StackOverflow의 속도 값에서 잡음과 변화를 필터링 하십시오. 이것은 필터링하려는 일반적인 값 샘플입니다. 여기에서 반드시 감소시킬 필요는 없습니다. 그러나 변화율은 일반적으로 X ------- Y 16 --- 233.75 24 --- 234.01 26 --- 234.33 32 --- 234.12 …

10 filters  algorithms  kalman-filters 

노이즈 제거 및 디컨 볼 루션 실험의 경우 이미지에 2 세대 웨이블릿 변환 ( 리프팅 단계 사용)을 적용하고 싶습니다 . 몇 가지 구현이 가능하다는 것을 알고 있지만 대부분은 matlab을 사용하지만 OpenCV 와 함께 C ++ 로 작업하고 싶습니다 . OpenCV 2.x에는 내장 된 웨이블릿 변환 구현이 없으므로 직접 구현할 계획입니다 …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

숨겨진 텍스트 레이어를 추가하려는 스캔 한 PDF 자료가 있으므로 문서를 색인 할 수 있습니다. 고스트 스크립트 흑백 tiff 출력 장치 (tiffg4)를 사용하여 페이지를 tiff 이미지로 추출했으며 다음은 그 모양에 대한 예입니다. 테 서랙 트로이 이미지를 처리해도 좋은 결과를 얻지 못합니다. 고스트 스크립트 출력 DPI (600, 300, 150, 96)를 변경하면 96 …

10 image-processing  ocr 

I는이 지진 신호의 이산 샘플 : nnny[n]y[n]y[n] 신호에서 로컬 최대 값을 찾고 싶습니다. 이 최대 값 인지에 대한 순진 테스트 는 다음과 같습니다. y[n]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] 그러나 최대 값은 샘플 사이에있을 …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

가속도계 데이터를 볼 때 발생하는 두 가지 제스처를 감지해야합니다. 다음은 요약입니다 (가능한 한 간단하게). 얼굴이 위로 향한 상태에서 iPhone이 앞뒤로 진동하고 있다고 가정 해 봅시다. 사용자는 한 번의 진동 (한 번 앞으로 또는 뒤로, 제스처 하나) 또는 임의의 시간 동안 연속적인 진동 (제스처 2)을 수행 할 수 있습니다. 현재 내 …

10 fft 

약간의 노이즈 로 에서 샘플링 된 함수 측정 값이 있다고 가정 하면 Taylor 시리즈 확장으로 추정 할 수 있습니다. 측정에서 해당 확장에 대한 계수를 추정 할 수있는 방법이 있습니까?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i 데이터를 다항식에 맞출 수는 있지만 Taylor 시리즈의 경우 근사값이 중심점에 가까워 질수록 x = 0과 같이 근사값이 더 좋아 …

10 noise  estimators  approximation 

나는 구글과 위키의 전능 한 신탁들을 참고했지만 "스펙트럼의 순간"이라는 문구에 대한 정의를 찾을 수없는 것 같습니다. 내가 읽고있는 레거시 작업 텍스트는 다음과 같이 사용하여 단위 시간당 제로 크로싱 수를 다음과 같이 정의합니다. 엔0=1π(미디엄2미디엄0)1 / 2엔0=1π(미디엄2미디엄0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} 그런 다음 다음과 같이 단위 시간당 극단 수를 추가로 정의합니다. 엔이자형=1π(미디엄4미디엄2)1 …

10 frequency-spectrum 

: 에서 샘플링 된 신호가 있습니다. 여기서 입니다. 신호의 1 차 및 2 차 미분을 찾고 싶습니다 : 및 .Δ의 tΔt\Delta t에프나는(티나는= i Δ t )fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 , … , n - 1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1에프'( t )f′(t)f'(t)에프′ ′( t )f″(t)f''(t) 내 첫 번째 생각은 중심적인 차이로 파생 상품을 …

10 filters  smoothing 

최근에 신호와 시스템을 연구하고 있으며 다음과 같은 주장을 겪었습니다. 주기적 연속 신호의 균일 한 샘플링은 주기적이지 않을 수 있습니다! 누군가이 진술이 참인 이유를 설명해 주시겠습니까?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals