신호 처리

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디지털 빔 포밍의 수학을 이해하지만 그러한 시스템이 실제로 어떻게 구현되는지 잘 모르겠습니다. 예를 들어, S- 대역에서 동작하는 전형적인 광대역 FMCW 레이더에서, (기저 대역) 펄스 대역폭은 500MHz만큼 클 수있다. 이 신호를 디지털화하려면 일반적으로 1GHz 샘플링 주파수 인 고속 ADC가 필요합니다. 내가 아는 한, 이러한 ADC는 저렴하지 않습니다. 이제 20 개의 안테나 …

9 sampling beamforming array-signal-processing

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라이브 오디오 입력에서 휘파람, 팝 및 기타 소리를 감지하려면 어떻게해야합니까?

나는 SO에 대한 많은 질문을 읽었으며 솔직히 그들 각각은 그것에 대해 특별한 방법을 설명하지 않습니다. 어떤 사람들은 "FFT"라고 말하고 어떤 사람들은 "제로 크로싱"이라고 말합니다. 그러나 저는 디지털 오디오 입력이 특정 주파수에 대한 진폭의 배열로 구성되어 있다는 것을 이해하기까지했습니다. 그 너머. 이제 나이키 스트 정리, 주파수, 진폭, 푸리에 시리즈 등을 알고 …

9 fft audio speech-processing

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오디오 신호의 시간 지연 측정

누군가 나에게 소리 치기 전에이 질문이 여러 번 요청되었다는 것을 완전히 알고 있습니다. 기존 질문과 답변을 읽었지만 문제의 일부에 대해 여전히 혼란 스럽습니다. 닫힌 환경에서 음악 (A)을 재생하는 음원이 있습니다. A를 녹음하는 데 사용하는 마이크가 있습니다. 동일한 특성과 길이 (샘플 수)를 공유하는 두 개의 wav 파일이 남아 있습니다. 내 목표는 …

9 audio cross-correlation estimation delay

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Dirac 기능 샘플링

Dirac 기능에 관한 이론적 인 질문을하고 싶습니다. Dirac 함수의 푸리에 변환은 모든 주파수에 대한 값 1 (DC)입니다. 샘플링 정리를 고려한다면, 신호에서 최대 주파수를 찾아 샘플링 할 수 있습니다 . 그러나 푸리에 변환에서 볼 수 있듯이 Dirac 함수는 모든 주파수를 포함하므로 적절한 찾을 수 없습니다 . 내 질문은 이론적 관점에서 Dirac …

9 sampling

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시간 지연된 버전의 신호를 추가하여 왜 필터링 된 신호를 생성합니까?

나는이 질문을 받았으며 주파수 영역과 관련이없는 현장에서 답을 얻을 수 없었습니다 (기본적으로 지연 시퀀스의 계수는 FIR 필터의 임펄스 응답입니다). 누구나이 과정을 '분명하게'만드는 통찰력이 있습니까?

9 filters

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사인파 대신 삼각파를 사용하는 DFT 유사 변환

우리는 DFT (Discrete Fourier Transform)가 신호를 여러 주파수의 사인파로 분해한다는 것을 알고 있습니다. 똑같은 일을하지만 삼각형 파를위한 변환이 있습니까? 내 목적을 위해 1 차원 신호 (전압 등)에 대해서만 이야기합니다. 역사적인 주식 시장 데이터를 연구하고 있는데 특정 주식의 역 분개 만보고 싶습니다. 즉,이 변환을 사용하여 주가에 "로우 패스"를 수행하려고합니다. 편집 : …

9 fft dft transform

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이미지에서 vechicles 계산

이미지에서 자동차를 성공적으로 계산하는 알고리즘을 구현하려고했습니다. 교통 이미지에서 다중 차량 폐색의 존재로 차량 수에 대한 방법을 구현하려고 시도했습니다. 다양한 이미지 세트에서 배경을 추정합니다. 나는이 목적을 위해 다양한 다른 기술을 살펴 보았고이 모든 것을 한 가지 방법으로 사용하거나 다른 방법으로 이미지 집합의 배경 추정을 사용하거나 비디오가 필요합니다. 나는 배경 (대부분의 논문에서 …

9 image-processing matlab computer-vision image-segmentation

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신호 스펙트럼의 특정 부분에서 "확대"하기 위해 어떤 변환을 사용할 수 있습니까?

정확하게 기억한다면, 신호 스펙트럼의 특정 대역을 분석하는 데 사용할 수있는 DFT의 변형이 있습니다. 그것은 어떻게 불려지나요?

9 fft frequency-spectrum

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차량 세분화 및 추적

나는 UAV에서 캡처 한 비디오에서 차량을 감지하고 추적하기 위해 한동안 프로젝트를 진행해 왔으며 현재는 차량 및 배경 이미지에서 추출 된 로컬 기능의 기능별 표현에 대해 훈련 된 SVM을 사용하고 있습니다. 그런 다음 슬라이딩 창 감지 접근 방식을 사용하여 이미지에서 차량을 현지화하려고 시도하고 추적하고 싶습니다. 문제는이 접근법이 너무 느리기 때문에 내 …

9 image-segmentation classification object-recognition motion-detection visual-tracking

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위치, 속도, 가속을위한 칼만 필터 구현

과거에는 칼만 필터 를 사용해 왔지만 이제는 스마트 폰 앱의 위치 추적에서 위치, 속도 및 가속도를 추적하는 데 관심이 있습니다. 이것이 간단한 선형 칼만 필터의 교과서 예제 여야한다고 생각하지만, 이것을 논의하는 온라인 링크를 찾을 수없는 것 같습니다. 나는 이것을하는 다양한 방법을 생각할 수 있지만 처음부터 그것을 연구하는 대신 여기 누군가가 …

9 kalman-filters

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가장자리의 노이즈 제거 (압축 변형)

압축 된 만화 이미지가 있습니다. 예를 들면 : 그들은 삭제하기 쉽지 않은 소음을 가지고 있습니다. 픽셀이 회색 배경에 있지만 노이즈 픽셀의 색상은 매우 다를 수 있으며 이러한 이미지의 히스토그램 (회색조 이미지)을 보면 주 색상의 빈 주위에 많은 빈이 보입니다. 그러나 중요한 기능 (예 : 눈)을 삭제할 위험이 있기 때문에 주요 …

9 image-processing filters noise reconstruction

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DQPSK를 소프트 디코딩하는 방법?

심볼과 이전 심볼의 성상 위치의 내적을 취하여 D-BPSK를 소프트 디코딩합니다. 결과가> = 1이면 심볼 위상이 변경되지 않았으며 비트는 0입니다. 결과가 <= -1이면 위상이 이동하고 결과는 1입니다. -1과 1 사이에서 결과는 soft 0 또는 soft 1입니다. D-QPSK로 동일한 작업을 수행하는 방법을 알 수 없습니다. 단계 만 사용할 수 있지만이 방법은 소프트 …

9 modulation demodulation bpsk channelcoding qpsk

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DSP에서 불안정한 시스템의 정확한 의미는 무엇입니까?

물리 시스템에서 나는 안정성 또는 불안정성의 의미가 무엇인지 이해합니다. 예를 들어, 긍정적 인 피드백으로 작업하는 경우 포화 또는 발진이 시작되는 경우 (즉, 안정적인 상태가 아님) 연산 증폭기. 그것은 나에게 분명하다. 그러나 IIR 필터 (또는 다른 디지털 시스템)를 말할 때 정확히 무엇을 의미하는지 이해할 수 없습니다. 예를 들어 매우 불안정 할 …

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오디오 신호의 대수 푸리에 변환 (LFT)

가능한 한 정확하게 음악을 분석하려고합니다. 물론 FFT를 시도했지만 몇 가지 문제가 있습니다. 저주파는 인간의 청각보다 해상도가 매우 낮습니다. 나는이 문제를 해결하기 위해 매우 오랜 시간 FFT를 시도했지만 44100Hz 샘플 속도 (시간 분해능이 부족함)에서 8192 샘플 / s로 분석하더라도 저주파수에서 충분한 해상도를 얻지 못했습니다. 나는 해결책이 거의 없다는 것을 알았습니다. 먼저, …

9 audio fft

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3D 이미지 회전

비 등방성 복셀의 3D 이미지가 있는데, 여기에는 일반적인 회전을 적용하고 있습니다. 회전 된 이미지에 적합한 복셀 크기를 결정하려면 어떻게해야합니까? 정보 손실을 최소화해야하지만 이미지가 너무 커지지 않도록 너무 많은 수퍼 샘플링을 피하십시오.

9 image-processing resampling