통계 및 빅 데이터

일 변량 회귀 분석을 사용할 때 종속 변수와 관련하여 잔차 그림을 연구하는 것이 합리적인지 알고 싶습니다. 의미가있는 경우 잔차 (y 축)와 종속 변수 (x 축)의 추정값 사이에 강력하고 선형이며 증가하는 상관 관계는 무엇을 의미합니까?

11 regression  residuals 

독립적이고 동일하게 분포 된 일 변량 관측 값 와 x 가 어떻게 생성 되었는지에 대한 두 가지 가설 이 있다고 가정합니다 .엑스엑스x엑스엑스x : x 는 평균과 분산을 알 수없는 단일 가우스 분포에서 도출됩니다.H0H0H_0엑스엑스x : x 는 평균, 분산 및 혼합 계수가 알려지지 않은 두 가우스 혼합에서 도출됩니다.HㅏHㅏH_A엑스엑스x 만약 내가 제대로 …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

DV로 지속적인 자산 인덱스 변수를 사용하여 OLS 모델을 실행하고 있습니다. 내 데이터는 서로 가까운 지리적으로 근접한 3 개의 유사한 커뮤니티에서 집계됩니다. 그럼에도 불구하고 커뮤니티를 제어 변수로 사용하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 결과적으로 커뮤니티는 1 % 수준에서 중요합니다 (t 점수 -4.52). 커뮤니티는 3 개의 다른 커뮤니티 중 1 개에 대해 1,2,3으로 코딩 …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

나는 운동을 받았고, 그것을 알아낼 수 없다. 죄수 역설독방에 갇힌 죄수 A, B, C 3 명이 같은 날 사형을 선고 받았지만, 국경일이 있기 때문에 총재는 사면을 인정하기로 결정했다. 수감자들은이 사실을 알고 있지만 처형 예정일까지 어느 쪽을 살려 줄지 알지 못할 것이라고 말했다. 죄수 A는 간수에게“나는 이미 다른 두 명의 죄수들이 …

11 probability  self-study 

이고 이고 인 회귀 모델이 있는데 , 의 상관 계수가 있습니다.와이= a + b XY=a+bXY = a + bXa = 1.6a=1.6a = 1.6b = 0.4b=0.4b=0.4r = 0.60302아르 자형=0.60302r = 0.60302 경우 및 다음 주위 전환 방정식이된다 및 , 그것은 또한 갖는다 값 .엑스엑스X와이와이Y엑스= c + d와이엑스=씨+디와이X = c + dYc …

11 correlation  regression-coefficients 

신뢰 구간에 대한 질문이 있습니다. 일반적으로 신뢰 구간이 열리거나 닫혀 있습니까?

11 mathematical-statistics 

불균형 분산 (웰치 검정)을 사용하는 2- 표본 t- 검정의 베이지안 대응 부분을 찾고 있습니다. 또한 Hotelling의 T 통계와 같은 다변량 검정을 찾고 있습니다. 참조 감사합니다. 다변량 사례의 경우 및 이 있다고 가정합니다 . 여기서 (resp z i )는 표본 평균, 표본 표준 편차 및 점 수에 대한 바로 가기입니다 . …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

저는 R의 대규모 데이터 세트에 대해 다양한 종류의 분석을 수행해야하는 R noob입니다. 언제 어떤 패키지를 사용할 것인지, 어떤 변환을 데이터에 적용 할 것인지 등 나는이 모든 것을 비판하고 체계적인 방법으로 정보를 제시하는 책 / 튜토리얼 / 안내서가 있는지 궁금합니다. 주변을 둘러 보거나 다른 출처의 정보를 온라인에서 수집하는 대신이 작업을 선호합니다. …

11 r  large-data 

R의 초보자는 반복 측정 ANOVA로 어려움을 겪고 있습니다. 4 단계 ( '그룹'이라는 단일 변수로 코딩 됨)와 4 단계 (4 개의 개별 변수 'DV1', 'DV2', 'DV3으로 코딩 된 주제 요소)로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ','DV4 '). 다음과 같은 목표가 있습니다. 전체 반복 측정 ANOVA를 실행하십시오. SPSS의 LMATRIX 명령에서와 같이 사용자 정의 …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

임의 숲 의 모음입니다 의사 결정 트리 무작위로 (때로는 훈련 데이터를 포기할)와 각 트리를 구축하는 특정 기능을 선택하여 형성했다. 분명히 그들은 잘 배우고 일반화합니다. 의사 결정 트리 공간에 대한 MCMC 샘플링을 수행하거나 임의 포리스트와 비교 한 사람이 있습니까? MCMC를 실행하고 샘플링 된 모든 트리를 저장하는 데 계산 비용이 더 많이들 …

11 mcmc  monte-carlo  random-forest  cart 

R에서 연속 응답 변수에 대해 0으로 부풀린 회귀를 실행하려고합니다. gamlss 구현을 알고 있지만 Dale McLerran이 개념적으로 조금 더 직관적 인이 알고리즘을 시도하고 싶습니다. 불행히도 코드는 SAS에 있으며 nlme와 같은 코드를 다시 작성하는 방법을 모르겠습니다. 코드는 다음과 같습니다. proc nlmixed data=mydata; parms b0_f=0 b1_f=0 b0_h=0 b1_h=0 log_theta=0; eta_f = b0_f + …

11 r  sas  gamlss 

자신의 마음을 사용하여 주사위 굴림을 제어 할 수 있다고 말하는 친구가 있다고 가정 해 봅시다 (예를 들어, 주사위가 생각하고있는 특정 수에 떨어질 가능성이 더 높습니다). 그가 실제로 이것을 할 수 있는지 확인하기 위해 과학적으로 엄격한 테스트를 어떻게 디자인 할 수 있습니까? (물론 그가 실제로 할 수는 없다고 생각하지만 테스트가 시작되기 …

11 probability  experiment-design  dice 

Cross Validated 아카이브에서 약간 찌르고 내 질문에 대한 답변을 찾지 못하는 것 같습니다. 내 질문은 다음과 같습니다. Wikipedia는 Wilcoxon 부호있는 순위 테스트 (내 질문에 약간 수정 됨)에 대해 세 가지 가정을 제공합니다. i = 1, ..., n에 대해 Zi = Xi-Yi라고하자. 차이 Zi는 독립적 인 것으로 가정된다. (a.) 각 Zi는 …

11 r  hypothesis-testing 

종이에서 나는 내가 확률 변수 모델을 작성했습니다 와 보다는 와 효과적으로 할 때 발생하는 문제를 제거하는 와 높은 상관 관계하고 (그들은 내 응용 프로그램에있는 것처럼) 동일한 분산을 가지고 있습니다. 심판은 내가 참조를하기를 원한다. 쉽게 증명할 수는 있지만 응용 프로그램 저널은 간단한 수학 파생에 대한 참조를 선호합니다.X − Y X Y …

11 correlation  multicollinearity 

내 데이터는 다음과 같습니다. 두 그룹의 환자가 있습니다. 각 그룹의 환자는 다른 유형의 안과 수술을 받았습니다. 각 그룹의 환자에 대해 5 개의 변수를 측정 하였다. 순열 테스트 또는 MANOVA를 사용하여 두 그룹 간의 변수를 비교하고 싶습니다. 수술을 한 눈은 실제로 분석에 중요하지 않습니다. 그러나, 예를 들어, 그룹 A의 환자 2는 …

11 sampling