«consistency» 태그된 질문

아무도 이걸 이미 묻지 않은 것 같습니다. 추정자를 논의 할 때 자주 사용되는 두 가지 용어는 "일관성"및 "편견없는"입니다. 내 질문은 간단합니다. 차이점은 무엇입니까? 이러한 용어의 정확한 기술적 정의는 상당히 복잡하며 그 의미에 대한 직관적 인 느낌을 얻기가 어렵습니다 . 좋은 견적 도구와 나쁜 견적 도구를 상상할 수는 있지만 어떤 견적 …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

우리가 가정에 걸쳐 통계 일부 데이터의 함수 인 X 1 , ... X N 분포 함수로부터 인출되는 F ; 우리의 샘플의 경험적 분포 함수는 F . 그래서 θ ( F는 ) 임의의 변수로 간주 통계입니다 θ ( F가 ) 통계의 부트 스트랩 버전입니다. 우리는 d ∞ 를 KS 거리로 사용합니다θ …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

일관성은 분명히 자연스럽고 중요한 속성 추정기이지만 일관성있는 추정기보다는 일관성이없는 추정기를 사용하는 것이 더 좋은 상황이 있습니까? 보다 구체적으로, (일부 적절한 손실 함수와 관련하여) 모든 유한 대해 합리적인 일관된 추정량을 능가하는 불일치 추정량의 예가 있습니까?nnn

22 estimation  consistency 

누군가가 알고 있거나 통계에 약한 일관성 대신 견적 자의 강한 일관성이 필요한 응용 프로그램이 있는지 궁금합니다. 즉, 강력한 일관성은 응용 프로그램에 필수적이며 응용 프로그램은 약한 일관성으로 작동하지 않습니다.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

문제가 전에 제기되었지만 문제를 명확히하고 분류 할 수있는 답변을 이끌어 낼 구체적인 질문을하고 싶습니다. "가난한 사람의 무증상"에서, (a) 확률로 상수로 수렴하는 무작위 변수의 시퀀스 대조적으로 (b) 확률 변수에서 확률 변수로 수렴하는 (따라서 분포) 무작위 변수의 순서. 그러나 "Wise Man 's Asymptotics"에서 우리는 또한 (c) 한계에서 0이 아닌 분산을 유지하면서 확률로 …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

로 MSE = 0을 나타내는 것으로 충분 n→∞n→∞n\rightarrow\infty합니까? 나는 또한 내 노트에서 plim에 관한 무언가를 읽었다. plim을 찾아서 추정기가 일관성이 있음을 나타 내기 위해 어떻게 사용합니까?

17 estimation  convergence  consistency 

일관성있는 추정기의 수학적 정의를 이미 이해했다고 생각합니다. 틀린 점 있으면 지적 해주세요: WnWnW_n 위한 일관된 추정기이다θθ\theta 경우∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta 여기서 ΘΘ\Theta 는 파라 메트릭 공간입니다. 그러나 견적자가 일관성을 유지해야 할 필요성을 이해하고 싶습니다. 일관성이없는 추정기가 나쁜 이유는 무엇입니까? 몇 가지 …

15 estimation  consistency 

Wikipedia에서 인용 : 통계에서, 일관된 추정기 또는 무의식적으로 일관된 추정기는 추정기 (모수 의 계산을 계산하는 규칙)- 사용 된 데이터 포인트 수가 무한정 증가함에 따라 결과 추정치가 확률로 수렴되는 특성을 가짐 .θ ∗θ∗θ∗θ^*θ∗θ∗θ^* 이 문장을 정확하게 만들려면 θ∗θ∗\theta^* 를 추정하려는 실제 매개 변수의 값으로, θ^( S엔)θ^(에스엔)\hat\theta(S_n) 데이터의 함수로이 매개 변수를 추정하는 …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

논문에 대한 의견을 읽었으며 저자는 때로는 추정기 (ML 또는 최대 유사 가능성으로 찾은 추정기)가 일관성이 없지만 가능성 비율 또는 유사 가능성 비율 검정의 힘이 여전히 수렴 할 수 있다고 말합니다. 관찰 된 데이터의 수가 무한대 인 경향이 있기 때문에 1 (테스트 일관성). 어떻게 그리고 언제 이런 일이 발생합니까? 참고 문헌에 …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

서로를 의미합니까? 그렇지 않다면, 하나는 다른 것을 의미합니까? 왜 안돼? 이 문제는 내가 여기에 게시 한 답변에 대한 의견에 대한 답변으로 제기되었습니다 . Google에서 관련 용어를 검색해도 특히 유용한 것 같지는 않지만 수학 스택 교환에 대한 답변 을 발견했습니다. 그러나이 질문이이 사이트에도 적합하다고 생각했습니다. 주석을 읽은 후 편집 math.stackexchange 답변과 …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

NBA 플레이어의 3 점 슈팅 일관성을 평가 / 결정하는 올바른 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 3 점 범위에서 37 %를 쏘고 1 년에 200 번 시도하는 선수가 있습니다. 임의 샷 수 (예 : 20)의 롤링 평균 3 포인트 %를 고려하고있었습니다. 그런 다음이 평균을 사용하여 37 % 평균에서 표준 편차를 결정합니다. 롤링 …

10 standard-deviation  consistency 

전산 학습에서 NFL 정리는 보편적 학습자가 없다고 말합니다. 모든 학습 알고리즘에 대해, 학습자 출력에 오류가 많고 확률이 높은 가설을 출력하는 분포가 있습니다 (오류 가설은 낮음). 결론은 학습하기 위해 가설 클래스 또는 분포를 제한해야한다는 것입니다. Devroye 등은 자신의 저서 "패턴 인식에 대한 확률론"에서 K- 최근 접 이웃 학습자들을위한 다음과 같은 정리를 …

10 k-nearest-neighbour  consistency 

다음 선형 관계를 가정하십시오. Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_i, 어디 YiYiY_i 종속 변수 XiXiX_i 단일 독립 변수 uiuiu_i 에러 항. Stock & Watson (Ecoduction to Econometrics; Chapter 4 )에 따르면, 세 번째로 작은 제곱 가정 은 네 번째 순간이XiXiX_i 과 uiuiu_i 0이 아니고 유한하다 (0<E(X4i)<∞ and 0<E(u4i)<∞)(0<E(Xi4)<∞ …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

Gaussian Mixture 모델을 연구하고 있으며이 질문을 직접 제기합니다. 기본 데이터가 가우시안 분포 의 혼합에서 생성 되고 각각의 평균 벡터가 이고 여기서 1 \ leq k \ leq K 와 각각 동일한 co- 분산 행렬 \ Sigma이며이 \ Sigma 가 대각선 행렬 이라고 가정합니다 . 그리고 혼합 비율이 1 / K …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency