«controlling-for-a-variable» 태그된 질문

이 질문에 동기를 부여한 기사는 다음과 같습니다. 조바심은 우리를 뚱뚱하게합니까? 나는이 기사를 좋아했고, 문제가되는 두 변수 사이의 진정한 관계를 가장 잘 분리하기 위해“다른 변수에 대한 통제”(IQ, 경력, 수입, 나이 등) 개념을 잘 보여줍니다. 일반적인 데이터 세트에서 변수를 실제로 제어 하는 방법 을 설명해 주 시겠습니까? 예를 들어, 조급함 수준과 BMI는 …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

여러 회귀 분석을 수행 하고 변수 의 변화에 ​​대한 변수 의 평균 변화를보고 다른 모든 변수를 일정하게 유지하면 다른 변수를 일정하게 유지하는 값은 무엇입니까? 그들의 뜻은? 제로? 어떤 가치?yyyxxx 나는 그것이 어떤 가치가 있다고 생각하는 경향이있다. 설명을 찾고 있습니다. 누군가 증거가 있다면, 그것도 좋을 것입니다.

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

내가 이해하기에 "통제"는 통계에서 두 가지 의미를 가질 수 있습니다. 대조군 : 실험에서 대조군의 구성원에게는 치료가 제공되지 않았다. 예 : 위약 대 약물 : 한 그룹에 약물을 투여하고 다른 그룹에는 약물을 투여하지 않습니다 (대조군). "제어 된 실험"이라고도합니다. 변수 제어 : 특정 독립 변수의 효과를 분리하는 기술. 이 기법들에 주어진 다른 …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

적어도 하나의 순진한 예를 생각할 수 있습니다. X와 Z의 관계를 연구하고 싶다고 가정 해 봅시다. 또한 Y가 Z에 영향을 미치기 때문에 Y를 제어한다고 생각합니다. 그러나 나에게 알려지지 않은 것처럼, X는 Y를, Y는 Z를 유발합니다. Y의 경우, X는 Y가 주어진 Z와 무관하기 때문에 X와 Z의 관계를 "표지"합니다. 이전의 예에서, 제가 공부해야 …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

치료와 결과를 고려한 많은 논문들에서, 의미 집단에 대한 성가의 테스트와 "그룹은 대체로 비슷했습니다. XXXXX와 큰 차이가 없었습니다. 표 "를 참조하십시오. 따라서 명확한 목표는 다른 치료에 할당 된 그룹이 유사하다는 것을 보여주는 것입니다. 그러나 이것은 "널을 받아 들일 수"있고 우리가해야 할 (또는 요구되는) 동등성 테스트라고 생각합니다. 이는 무작위 시험 또는 관찰 …

13 equivalence  controlling-for-a-variable 

연구 설계에서 변수를 제어하는 ​​것이 회귀 모델에서 사후 제어를하는 것보다 오류를 줄이는 데 더 효과적이라고 생각합니다. 이 "통제"의 두 가지 사례가 어떻게 다른지 공식적으로 설명해 주시겠습니까? 오류를 줄이고 더 정확한 예측을하는 데 얼마나 효과적입니까?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

종종 연구 기사에서 연구원들이 특정 변수에 대해 통제했다고 읽습니다. 일치, 차단 등의 방법으로 수행 할 수 있습니다. 그러나 항상 변수에 대한 제어는 영향을 줄 수있는 몇 가지 변수를 측정하고 변수에 대한 통계 분석을 수행하여 실제 실험과 준 실험에서 모두 수행 할 수있는 것으로 생각했습니다. 예를 들어, 독립 변수와 일부 혼란스러운 …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable