«data-visualization» 태그된 질문

4 가지 범주가있는 소비자 데이터를 시각화하려고합니다. 사용자는 서로 다른 카테고리를 자유롭게 전환 할 수 있습니다. 각 개인에 대한 마지막 3-4 개의 스위치를 시각화하고 싶습니다. 따라서 우리는 4 개의 누적 비율을 가진 열이있는 플롯으로 시작할 것입니다. 그 후 우리는 각 범주가 사람들이 이전 행사에서 한 일, 그 다음에는 64 등이 쓰레기통이 …

9 r  data-visualization  sankey-diagram 

다음 데이터 세트를 살펴보십시오. Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 날짜에 X 축이 …

9 data-visualization 

연구중인 여러 datavis 기술을 테스트하는 데 사용할 수있는 기존 데이터 집합을 찾고 있습니다. R에 포함 된 것과 같은 몇 가지 리소스를 알고 있습니다 (시도 plot(Orange)또는 여기 참조 ). 하지만 한 걸음 더 나아가고 싶습니다. 시각화 도구를 테스트하기에 가장 적합한 실제 데이터 집합은 무엇입니까? datavis에 대한 학술 논문 또는 강의 슬라이드에서 …

9 data-visualization  dataset  teaching 

나는 나 자신이나 다른 사람을 지적하기 위해 무언가를 계획한다. 일반적으로 질문이이 프로세스를 시작하며 종종 특정 답변을 요구하는 사람이 있습니다. 덜 편향된 방식으로 데이터에 대한 흥미로운 것을 어떻게 배울 수 있습니까? 지금 나는 대략이 방법을 따르고 있습니다. 요약 통계. 스트립 차트. 산포도. 흥미로운 데이터 하위 세트로 반복 할 수도 있습니다. 그러나 …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

내가 찾은 자습서를 사용하고 표준 값과 함께 평균 값을 플로팅하여 데이터를 표시합니다. 그러나 결과를 논의하는 데 문제가 있습니다. 내 줄거리는 다음과 같습니다. 일부 표준 오류 (오류 막대로 표시)는 다양하며 일부는 0에 매우 가깝습니다.

9 data-visualization  standard-error 

특정 기간 동안의 시간별 트래픽을 보여주는 차트를 만들고 있습니다. 따라서 y 축은 트래픽이고 x 축은 자정, 오전 1시, 오전 2시 등입니다. 요일도 가능합니다. 이 차트 유형의 일반 이름은 무엇입니까? "사이클 차트"를 생각해 냈습니다. 이것이 표준입니까? 하나 있습니까? 최신 정보: 좀 더 명확하게하기 위해 상단 차트에 표시되는 것은 하루 가 아니라 …

9 time-series  data-visualization 

서로 통신하는 사람들을 나타내는 4 백만 개의 직접 네트워크 가장자리가있는 CSV 파일이 있습니다 (예 : John은 Mary에게 메시지를 보내고 Mary는 Ann에게 메시지를 보내고 John은 Mary 에게 다른 메시지를 보냅니다 ). 두 가지 일을하고 싶습니다 : 각 개인에 대한 정도, 긍정 및 (아마도) 고유 벡터 중심성 측정을 찾으십시오. 네트워크를 시각화하십시오. 랩톱에는 …

9 r  data-visualization  networks 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 6 개월 전 . 이것은 데이터 시각화 질문입니다. 지속적으로 수정되는 일부 데이터가 포함 된 데이터베이스가 있습니다 (온라인 업데이트). R에서 5 또는 10 초마다 그래프를 업데이트하는 가장 좋은 …

9 r  data-visualization 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 이와 같은 것을 언급하고있다 : 솔루션을 보여주기 위해 제안 된 데이터 세트 : data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

구조적 방정식 / 혼합 모델을 효과적이고 예쁘게 그릴 수있는 소프트웨어 도구 (바람직하게는 오픈 소스)를 찾고 있습니다. xfig와은 GraphVIZ에보고 한 후 지금은 일반 벡터 그래픽 패키지에 충실 잉크 스케이프 는 가장 유연한 것 때문에. stat.stackexchange 커뮤니티를 설문 조사하고 싶습니다 : 구조 방정식 / 혼합 모델을 어떻게 그리십니까? 어떤 소프트웨어를 사용하십니까?

9 data-visualization  modeling  sem  software 

인사말, 현재 R에서 다음을 수행하고 있습니다. require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) summary.csv의 조각 : date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 2007-08-09,18,model.xml,106,16,26,7,4966,1136,47,761 2007-08-10,19,model.xml,106,16,26,7,4968,1150,4,202 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

데이터를 시각화하는 올바른 방법을 선택하는 데 어려움이 있습니다. 하자 우리가 가지고 있다고 서점 판매 책을 , 모든 책은 적어도 하나이 개 범주를 . 서점의 경우 모든 서적 범주를 세면 해당 서점의 특정 범주에 해당하는 서적 수를 보여주는 히스토그램을 얻습니다. 서점 행동을 시각화하고 싶습니다. 다른 카테고리보다 카테고리를 선호하는지 확인하고 싶습니다. 나는 …

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데이터 시각화를 설명하고 평신도에게 중요한 이유는 무엇입니까?

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독립형 응용 프로그램 (Linux, .Net, Windows 등)에서 사용할 시각화 라이브러리 (플로트, 그래프 등)를 제안합니다. 합리적인 성능도 좋을 것입니다.

9 data-visualization  software