«fitting» 태그된 질문

모델 선택 문제가 있고 AIC 또는 BIC 를 사용 하여 모델을 평가 하려고한다고 가정 해 봅시다 . 이는 실제 값 이 몇 인 매개 변수 가있는 모델의 경우 간단합니다 .kkk 그러나 모델 중 하나 (예 : Mallows 모델 )에 순열 매개 변수 대신 실제 값 매개 변수 대신 순열을 더한 …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

연속 분포에서 샘플링 된 데이터의 '모드'를 맞추는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 연속 분포에 대해 기술적으로 정의되지 않은 모드가 맞기 때문에 ( '정확한가?') 실제로 '가장 일반적인 가치를 어떻게 찾습니까?'를 묻습니다. 부모 분포가 가우스 인 것으로 가정하면 데이터를 비닝하고 모드가 가장 많은 개수의 빈 위치임을 알 수 있습니다. 그러나 빈 크기를 어떻게 …

12 distributions  fitting  mode 

하나의 매개 변수를 추출하기 위해 데이터에 곡선을 맞추고 있습니다. 그러나 그 매개 변수의 확실성이 무엇인지, % 신뢰 구간을 계산 / 표현하는 방법을 잘 모르겠습니다 .959595 지수 적으로 부패하는 데이터를 포함하는 데이터 세트에 대해 말하면, 각 데이터 세트에 곡선을 맞 춥니 다. 그런 다음 추출하려는 정보는 지수 입니다. 나는 t 의 …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

적합 곡선의 불확실성 또는 신뢰성을 추정하고 싶습니다. 나는 그것이 무엇인지 모르기 때문에 내가 찾고있는 정확한 수학적 양을 의도적으로 언급하지 않습니다. 여기서 (에너지)는 종속 변수 (응답)이고 (볼륨)는 독립 변수입니다. 일부 재료 의 에너지-볼륨 곡선 를 찾고 싶습니다 . 그래서 나는 양자 화학 컴퓨터 프로그램을 사용하여 일부 샘플 볼륨 (플롯의 녹색 원)의 …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

예를 들어 세 가지 그룹으로 구성된 데이터를 비교하고 싶습니다. ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Wharton과 Hui (doi : 10.1890 / 10-0340.1 1 )에 따라 이러한 데이터가 로짓 변환을 사용하여 처리하는 것이 더 나은지 알 수 있습니다. 변환 된 데이터와 변환되지 …

11 data-transformation  aic  fitting 

여러 개별 "실험"에 라인을 맞추는 것 사이에 적합을 평균화하거나 별도의 실험에서 데이터를 평균화 한 다음 평균 데이터를 피팅합니다. 좀 더 자세히 설명하겠습니다 : 아래 그림과 같이 곡선을 생성하는 컴퓨터 시뮬레이션을 수행합니다. 수량을 추출하고 플롯의 선형 영역 (장시간)을 피팅하여 "A"라고합니다. 값은 단순히 선형 영역의 기울기입니다. 물론이 선형 회귀와 관련된 오류가 있습니다. …

10 error  fitting  average 

mathoverflow에서 내 질문을 교차 게시 하여 통계 관련 도움말을 찾으십시오. 음수가 아닌 값으로 2 차원으로 훌륭하게 투영되는 데이터를 생성하는 물리적 프로세스를 연구하고 있습니다. 각 프로세스에는 - 포인트 의 (투영 된) 트랙이 있습니다 (아래 이미지 참조).엑스엑스x와이와이y 샘플 트랙은 파란색이며, 귀찮은 유형의 트랙은 녹색으로 손으로 그려졌으며 관심 영역은 빨간색으로 그려졌습니다. 각 트랙은 …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

이 CFA 메신저를 어떻게 진행하고 있는지 잘 모르겠습니다. 172 명의 참가자 샘플 (CFA에는 그다지 중요하지 않음)과 7 개의 요소에로드해야하는 7 포인트 리 커트 척도를 갖춘 28 개의 항목이 있습니다. “mlm”추정기로 CFA를 수행했지만 모형 적합은 실제로 나빴습니다 (χ2 (df = 329) = 739.36; 비교 적합 지수 (CFI) = .69; 표준화 된 …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

Quantile이 몇 개인 경우 지정된 분포에 맞는 방법이 있습니까? 예를 들어, 감마 분산 데이터 세트가 있고 경험적 20 %, 30 %, 50 % 및 90 % 양자는 각각 다음과 같습니다. 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 매개 변수를 어떻게 추정하고 추정합니까? 여러 가지 방법이 있습니까, 아니면 이미 구체적인 …

9 distributions  quantiles  fitting