«history» 태그된 질문

https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_networks에서 읽었습니다 . [창의적 대적 네트워크]는 2014 년 Ian Goodfellow 등에 의해 소개되었습니다. 그러나 Jurgen Schmidhuber 는 그 방향에서 초기에 비슷한 작업을 수행했다고 주장합니다 (예 : 생성 적 대적 네트워크 자습서 동안 NIPS 2016에서 일부 토론이있었습니다 : https://channel9.msdn.com/Events/Neural-Information-Processing-Systems- 회의 / 신경 정보 처리 시스템-회의 -NIPS -2016 / 생성 대적 네트워크 …

32 neural-networks  history  gan 

나는 p- 값에 대한 일련의 블로그 게시물을 작성하려고 시도하고 있으며 그것이 시작된 곳으로 돌아가는 것이 흥미로울 것이라고 생각했습니다. 이는 Pearson의 1900 년 논문으로 보입니다. 이 백서에 익숙하면 적합도 테스트에 해당한다는 것을 기억할 것입니다. 피어슨은 p- 값과 관련하여 그의 언어에 약간 느슨합니다. 그는 p- 값을 해석하는 방법을 설명 할 때 반복적으로 …

30 p-value  history  ronald-fisher 

공정한 6 면체 주사위를 굴릴 때 예상되는 값으로 3.5를 얻는 방법을 이해합니다. 그러나 직관적으로 1/6의 기회로 각 얼굴을 기대할 수 있습니다. 따라서 주사위를 굴릴 것으로 예상되는 값이 같은 확률로 1-6 사이의 숫자가 아니어야합니까? 다시 말해, '공정한 6 면체 주사위를 던질 때의 예상 가치는 얼마입니까?'라는 질문을 받았을 때, '아, 1-6의 기회는 …

30 expected-value  terminology  history 

학생들에게 개념을 소개 할 때, 용어가 어디에서 나오는지 말하는 것이 재미 있다는 것을 알게됩니다 (예 : "회귀"는 흥미로운 기원을 가진 용어입니다). 통계 / 머신 러닝에서 "정규화"라는 용어의 이력 / 배경을 밝힐 수 없었습니다. 그렇다면 정규화 라는 용어의 기원은 무엇 입니까?

27 terminology  regularization  history  tikhonov-regularization 

오래 전에 (컴퓨터 이전의) 책에서, 표절을 막기 위해 부록에 표시된 이론적 Quantile의 마지막 숫자가 정확하지 않다는 것을 기억합니다 (다른 책에 표가 있으면 마지막 숫자가 당신의 숫자와 동일하다면, 그 저자는 당신의 표를 표절 했어야합니다). 이 이야기의 출처 또는 언급에 대한 링크를 찾으려고 노력하고 있지만 몇 시간 동안 검색을 할 수 없었습니다.

25 references  history  tables 

의사 결정 트리 데이터 구조와 알고리즘을 누가 발명했는지 추적하려고합니다. 의사 결정 트리 학습 에 관한 Wikipedia 항목 에는 "ID3과 CART가 거의 동시에 (1970 년에서 1980 년 사이) 독립적으로 발명되었다"는 주장이 있습니다. ID3은 나중에 다음과 같이 제시되었습니다. Quinlan, JR 1986. 의사 결정 나무의 유도. 마하 배우다. 1, 1 (1986 년 3 …

24 cart  history 

유익하지 않은 선행에 대한 베이지안 통계 과정 (경제학 석사)에 대한 짧은 이론 에세이를 작성하고 있으며이 이론의 발전 단계를 이해하려고합니다. 지금까지, 타임 라인은 Laplace의 무차별 원칙 (1812), 비 변치 이전 (Jeffreys (1946)), Bernardo 이전 (1979)의 세 가지 주요 단계로 이루어졌습니다. 저의 문헌 검토에서, 무차별 원칙 (Laplace)은 이전 정보의 부족을 나타내는 데 …

24 bayesian  references  prior  history 

일반적인 방식으로 물류 분포에 대한 "물류"란 무엇입니까? 순수한 수학 정의뿐만 아니라 이름에 대한 어원과 어휘 이론적 근거는 무엇입니까?

21 terminology  history  etymology  logistic-curve  logistic-distribution 

회귀 모형에서 단계적 / 앞으로 / 뒤로 선택의 문제점을 잘 알고 있습니다. 방법을 비난하고 더 나은 대안을 제시하는 연구자들이 많이 있습니다. 통계 분석에 존재하는 이야기가 있는지 궁금합니다. 단계적 회귀를 사용했습니다. 최종 모델을 기반으로 중요한 결론을 내 렸습니다. 결론이 잘못되어 개인, 연구 또는 조직에 부정적인 결과를 초래 함 단계적인 방법이 나쁘면 …

20 regression  stepwise-regression  history 

많은 출처는 고전적인 "박스 플롯"디자인을 John Tukey 와 1970 년의 "도식 플롯"으로 거슬러 올라갑니다 . Edward Tufte의 박스 플롯 컷 다운 버전은 따라 잡지 못했지만 그 이후로 디자인은 상대적으로 정적으로 유지 된 것으로 보입니다. 바이올린 음모 -박스 음모의 더 유익한 변형이지만 인기는 낮습니다. 수염이 10 번째와 90 번째 백분위 수로 …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

언제 "bias"라는 단어가 를 의미하기 위해 만들어 졌습니까?E[θ^−θ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] 내가 지금 이것에 대해 생각하고있는 이유는 그의 가능성 이론 (The Probability Theory) 본문에서이 공식을 설명하는 데 사용 된 "bias"라는 단어의 사용을 비판하고 대안을 제안하는 Jaynes를 회상하는 것 같습니다 . Jaynes의 확률 이론 , 섹션 17.2 "편견없는 추정자 :" 정통파들이 왜 과장된 강조를 …

18 terminology  bias  history 

베타 분포는 두 가지 매개 변수로 표시됩니다 (또는 여기 ). f ( x ) ∝ x α ( 1 − x ) βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} 또는 더 일반적으로 사용되는 것 f ( x ) ∝ x α - 1 ( 1 − x ) β - 1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

많은 과학 분야의 역사는 중요한 발견으로 시작되는 적은 시간 간격으로 나눌 수 있습니다. 그러나 나는 통계의 타임 라인에서 비슷한 것을 보지 못했습니다. 새로운 기간의 시작점으로 간주 될 수있는 중요한 날짜가 있습니다 (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..). 최소한 통계 히스토리를 적은 기간으로 나눌 수 있습니까? 이것 과 유일하게 비슷한 …

18 history 

MCMC가 어느 해에 평범 해 졌는지 (즉, 베이지안 추론을위한 인기있는 방법)에 대해 아는 사람이 있습니까? 시간이 지남에 따라 발행 된 MCMC (저널) 기사 수에 대한 링크가 특히 유용합니다.

18 bayesian  mcmc  history 

Q- 러닝 이름으로 Q를 선택한 이유는 무엇입니까? 대부분의 문자는 는 정책을 의미 하고 v 는 가치를 의미하는 것과 같이 약어로 선택됩니다 . 그러나 나는 Q가 어떤 단어의 약어라고 생각하지 않습니다.ππ\pivvv

17 terminology  reinforcement-learning  history  q-learning