«history» 태그된 질문

정규 분포의 첫 번째 유도가 무엇을 할 수 있습니다 그 유도를 재현 하고 또한 역사적 맥락에서 그것을 설명 ? 만약 인류가 정규 분포를 잊어 버렸다면, 그것을 재발견 할 가능성이 가장 높은 방법은 무엇입니까? 나는 이항과 같은 기본적인 이산 확률 분포를 계산하는 빠른 방법을 찾으려고 노력하면서 첫 번째 파생물이 부산물로 왔을 …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

R의 모형 공식 ( 예 : y ~ x + a*b + c:d 소위 기반으로 윌킨슨 표기 : 윌킨슨과 로저스 1973, 분산 분석을위한 요인 모델의 기호 설명 . 이 백서는 혼합 모델에 대한 표기법에 대해서는 다루지 않았습니다 (이전에는 존재하지 않았을 수도 있음). 그래서 lme4R 에서 혼합 된 모델 공식 과 …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

1969 년부터 유명한 Minsky and Papert 저서 "Perceptrons"의 맥락을 이해하려고 노력하고 있는데, 이는 신경망에 매우 중요합니다. 내가 아는 한, 퍼셉트론을 제외한 다른 일반적인 감독 학습 알고리즘은 없었습니다. 의사 결정 트리는 실제로 70 년대 후반에만 실제로 유용 해지기 시작했으며, 임의의 포리스트와 SVM은 90 년대입니다. jackknife 방법은 이미 알려져 있지만 k-cross validation …

16 classification  neural-networks  history 

통계가 응용 과학이라고 말하는 것이 공평하다고 생각합니다. 평균과 표준 편차를 계산할 때 누군가가 그 숫자에 따라 몇 가지 결정을 내리려고하기 때문입니다. 좋은 통계학자가 되려면 샘플 데이터를 신뢰할 수 있고 관심있는 실제 데이터를 완전히 잘못 표시하는 통계 테스트가있을 때 "감지"할 수 있기를 바랍니다. 분석에 관심이있는 프로그래머가 되려면 빅 데이터 세트 통계와 …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Egon Pearson 이외의 다른 사람이 William Sealy Gosset의 1904 년 보고서 "양조장 작업에 '오류의 법칙 적용'"에 접근 했습니까? 나는 그것이 기네스 재산이라고 생각하지만, 역사적 중요성을 감안할 때 누군가가 손을 잡는 방법을 알고 있다면 매우 흥미로운 독서 일 것입니다.

16 statistical-significance  history 

단순하고 아마도 사소한 질문이 있습니다. 왜 표준 편차가 " 표준 " 이라고 불리는 것일까 요? 분산과 관련하여 데이터 세트와 결과의 비교를 표준화하기 때문입니까? Stack Exchange를 검색해도이 질문이 나오지 않으며 용어 의 어원 에 대한 Google 검색도 많은 가치를 얻지 못합니다 .

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

현재로서는이 질문이 Q & A 형식에 적합하지 않습니다. 답변, 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 통해 답변이 뒷받침 될 것으로 예상되지만이 질문은 토론, 논쟁, 여론 조사 또는 광범위한 토론을 요구할 것입니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각 되면 도움말 센터 를 방문하여 안내를 받으십시오 . 휴일 육년 전 …

15 references  history 

Pearson은 1900 년에 다음과 같은 Pearson 카이 제곱 통계를 어떻게 얻었습니까? K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} that K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 그는 카이 제곱을 염두에두고 메트릭 KKK (하단 접근법)를 고안 했습니까, 아니면 통계를 고안 한 후 나중에 카이 제곱 분포 (위에서 아래로)를 따르는 지 증명 했습니까? 왜 그가 특정 …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

Google, Wikipedia, Google Scholar 등을 검색했지만 자동 인코더의 출처를 찾을 수 없습니다. 어쩌면 그것은 매우 점진적으로 진화 한 개념 중 하나 일 것입니다. 분명한 출발점을 찾아내는 것은 불가능하지만 여전히 개발의 주요 단계에 대한 요약을 찾고 싶습니다. autoencoders 장 이안 Goodfellow, 요 수아 벤 지오와 아론 Courville의 깊은 학습 책은 말합니다 …

14 neural-networks  autoencoders  history 

여기에있는 모든 사람들이 이미 알고 있듯이 베타 배포판 의 PDF는 다음과 같이 제공됩니다.X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} 나는이 공식의 기원에 대한 설명을 위해 온통 사냥을 해왔지만 찾을 수는 없습니다. 베타 배포판에서 찾은 모든 기사는이 수식을 제공하고 몇 가지 모양을 보여준 다음 순간에 대해 논의하는 것으로 계속 진행됩니다. 나는 파생하고 …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Richard Dawkins는 Ronald Fisher 가 Fisher의 Wikipedia 약력 에서 인용 한 "현대 통계 및 실험 설계의 아버지"라고 설명했습니다 . 또한 Anders Hald 는 자신의 저서 " 수학 통계의 역사 "에서 그를 "현대 통계 과학의 기초를 거의 한 손으로 만든 천재" 라고 불렀습니다 . 사람들이 그에게 그렇게 높은 평가를하도록 정확히 무엇을했는지 …

13 history  ronald-fisher 

기하 분포 와 초기 하 분포가 각각 "기하학적"및 "고 대칭 적"이라고 하는 이유는 무엇 입니까? 그들의 pmf가 특별한 형태를 취하기 때문입니까? 감사!

13 distributions  terminology  history 

Gosset이 t- 분포를 내놓았다는 것을 알고 있지만 "t"의 어원은 무엇입니까? "t"는 t -test와 t -distribution 에서 어떻게 끝났 습니까?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

내 질문 : 왜 임의 포리스트 는 트리 수준이 아닌 각 트리 내의 노드 수준 에서 분할하기 위해 기능의 임의 하위 집합을 고려 합니까? 배경 : 이것은 역사 문제입니다. 주석 캄 호 출판 이 논문을 무작위로 성장하기 위해서 사용하는 기능의 일부를 선택하여 "결정 숲을"건설에 나무를 2001 년 이후 1998 년 …

13 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

이것은 과학적 질문의 역사에 관한 것이지만 여기서 주제가 되길 바랍니다. 나는 토마스 베이 즈 (Thomas Bayes)가 이전의 유니폼의 특별한 경우에 대한 베이 즈 정리를 발견 할 수 있었으며, 심지어 그는 그것과도 싸웠다 고 읽었습니다. 일반 베이 즈 정리가 현대 치료에 얼마나 사소한지를 고려할 때, 왜 베이 즈와 다른 수학자들에게 왜 …

12 bayesian  bayes  history