«hypothesis-testing» 태그된 질문

가설 검정은 데이터가 임의 변동의 영향보다는 주어진 가설과 일치하지 않는지 여부를 평가합니다.

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불일치 시퀀스가 ​​낮은 스크램블링 및 상관 관계 (Halton / Sobol)
현재 Halton 및 Sobol 포인트 세트와 같이 낮은 불일치 / 준 랜덤 포인트 세트를 사용하여 임의의 값을 생성하는 프로젝트를 진행 하고 있습니다. 이들은 본질적 차원 벡터 것을 모방 D 차원 균일 (0) 변수가 있지만, 더 확산을 갖는다. 이론적으로 그들은 프로젝트의 다른 부분에서 내 추정치의 분산을 줄이는 데 도움이됩니다.ddddddd 불행히도, 나는 …
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적절한 분석 기술 및 테스트를 선택하는 데 도움이되는 순서도
통계 지식이 필요하지만 공식적으로 훈련 된 통계학자는 아니지만 특정 문제를 해결하기위한 올바른 접근 방식을 선택하는 데 도움이되는 순서도 (또는 일종의 의사 결정 트리)를 갖는 것이 도움이됩니다. 기술이 필요합니다. 기술 X를 사용하십시오. 데이터가 정상이 아닌 경우 Y 또는 Z를 사용하십시오 "). 인터넷 검색 후 다양한 커버리지와 품질에 대한 몇 가지 시도를 …
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이 인용에서 Fisher는 무엇을 의미합니까?
나는이 유명한 인용문을 어디서나 계속 보지만, 강조된 부분을 매번 이해하지 못한다. 의미가 1 % 이상일 때 습관적 관행의 문제로 가설을 임시로 거부하는 사람은 그러한 결정의 1 % 이하로 오인 될 것입니다. 가설이 올 바르면 이러한 경우의 1 %만으로 오인 될 수 있으며, 틀린 경우 거부하지 않을 것입니다. [...] 그러나 계산은 …
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Benjamini-Hochberg 조정 p- 값의 공식은 무엇입니까?
나는 절차와 그것이 통제하는 것을 이해합니다. 다중 비교를 위해 BH 절차에서 조정 된 p- 값의 공식은 무엇입니까? 방금 원래 BH가 조정 된 p- 값을 생성하지 않고 거부 조건 ( https://www.jstor.org/stable/2346101 ) 만 조정한다는 것을 깨달았습니다 . Gordon Smyth는 어쨌든 2002 년에 조정 된 BH p- 값을 도입 했으므로이 질문은 여전히 …
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R에서 wilcox.test와 coin :: wilcox_test의 차이점은 무엇입니까?
이 두 함수는 R에 존재하지만 차이점을 모르겠습니다. 호출 할 때 그들은 단지 같은 P-값을 반환 것으로 보인다 wilcox.test와 correct=FALSE,와 wilcox_test와 (동전 패키지) distribution="aymptotic". 다른 값의 경우 다른 p- 값을 반환합니다. 또한 wilcox.test매개 변수 설정과 관계없이 항상 내 데이터 세트에 대해 W = 0을 반환합니다. x = c(1, 1, 1, 3, …
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대체 가설이 필요한 이유는 무엇입니까?
테스트 할 때 두 가지 결과가 나옵니다. 1) 귀무 가설을 기각한다 2) 귀무 가설을 기각하지 않습니다. 우리는 다른 가설을 받아들이는 것에 대해 이야기하지 않습니다. 대립 가설 수용에 대해 이야기하지 않으면 왜 대립 가설이 필요합니까? 여기에 업데이트가 있습니다 : 누군가 나에게 두 가지 예를 줄 수 있습니까? 1) 귀무 가설을 기각하는 …
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단측 신뢰 구간의 적용 범위가 95 % 일 수 있습니까
알파 수준이 1 인 단측 (단일) 가설이 주어지면 궁금합니다. 95 % 신뢰 구간에.05 대해 이야기 할 수 있습니까? 예를 들어, 단측 Z 또는 t 검정에 대해 " 단면" 및 "양면"신뢰 구간 을 별도로 구성 할 수 있습니까? 단측 검정에서 이러한 각 신뢰 구간 의 "해석"은 무엇입니까? 나는 이것에 대해 약간 …
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변수 선택에 대한 충돌 접근법 : AIC, p- 값 또는 둘 다?
내가 이해 한 바에 따르면, p- 값을 기반으로 한 변수 선택 (적어도 회귀 컨텍스트에서)에는 결함이 있습니다. AIC (또는 유사한)를 기반으로 한 변수 선택도 비슷한 이유로 약간의 결함으로 간주됩니다. 비록 이것이 다소 불분명 한 것처럼 보이지만 (예를 들어 내 질문 과이 주제에 대한 일부 링크를 참조하십시오 : "단계적 모델 선택"은 정확히 …
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결과를 "거의"또는 "약간"중요하다고 말하는 것이 잘못입니까?
비슷한 질문에 대한 일반적인 합의 : 결과를 "매우 중요"하다고 말하는 것이 잘못 되었습니까? "매우 중요"는 비 특정 적이지만 p- 값이 사전 설정된 유의성 임계 값보다 훨씬 낮은 연관의 강도를 설명하는 유효한 방법입니다. 그러나 임계 값 보다 약간 높은 p- 값을 설명하는 것은 어떻습니까? 나는 몇몇 논문이 "약간 중요하다", "거의 중요하다", …
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분포가 전력 법을 따르는 지 테스트하는 방법?
몇 명의 사용자가 몇 개의 질문을 게시하는지에 대한 데이터가 있습니다. 예를 들어 [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... 이는 2 명의 사용자가 각각 100 개의 질문을 게시하고 9 명의 사용자가 각각 10 개의 질문을 게시하는 등을 의미합니다. 그렇다면 UserCount, QuestionCount분포가 전력 법을 따르는 지 어떻게 알 …
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ANOVA의 의 값 이 동일한 데이터에 대한 여러 검정 의 값 보다 얼마나 작을 수 있습니까?
소개 : 오늘이 질문 에 대한 관심을 확인한 후, " 쌍별 t- 검정이없는 경우 분산 분석이 중요 할 수 있습니까? "라고 답했습니다. . 통계적 유의성이 단순한 이분법으로 이해되고 또는 보다 높은 것으로 판단 될 때 다양한 액수의 결과 (액면가)가 발생할 수 있습니다 . 위 질문에 대한 @Glen_b의 답변은 다음 과 …
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