«mathematical-statistics» 태그된 질문

공식적인 정의 및 일반적인 결과와 관련된 통계의 수학적 이론.

1
경우 고정되어있다 반드시 고정?
라면 는 정지 iff 라는 ARCH 모델의 속성 중 하나에 대한 증거를 여기서 ARCH 모델은 다음과 같습니다.{ X t } ∑ p i = 1 b i &lt; 1E(X2t)&lt;∞E(Xt2)&lt;∞\mathbb{E}(X_t^2) < \infty{Xt}{Xt}\{X_t\}∑pi=1bi&lt;1∑i=1pbi&lt;1\sum_{i=1}^pb_i < 1 Xt=σtϵtXt=σtϵtX_t = \sigma_t\epsilon_t σ2t=b0+b1X2t−1+...bpX2t−pσt2=b0+b1Xt−12+...bpXt−p2\sigma_t^2 = b_0 + b_1X_{t-1}^2 + ... b_pX_{t-p}^2 증명의 주요 아이디어는 가 AR (p) …
3
베타 배포는 언제입니까?
여기에있는 모든 사람들이 이미 알고 있듯이 베타 배포판 의 PDF는 다음과 같이 제공됩니다.X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} 나는이 공식의 기원에 대한 설명을 위해 온통 사냥을 해왔지만 찾을 수는 없습니다. 베타 배포판에서 찾은 모든 기사는이 수식을 제공하고 몇 가지 모양을 보여준 다음 순간에 대해 논의하는 것으로 계속 진행됩니다. 나는 파생하고 …
1
데이터 행렬이 대각선 일 때 올가미 문제에 대한 닫힌 양식 솔루션
\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}} 문제가 있습니다 : minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left( \langle w,x_{i}\rangle-y_{i} \right)^{2} +2\lambda||w||_1\right), : ∑i=1nxixTi=diag(σ21,...,σ2d).∑i=1nxixiT=diag⁡(σ12,...,σd2).\sum_{i=1}^nx_ix_i^T=\diag(\sigma_1^2,...,\sigma_d^2). 이 경우 폐쇄 형 솔루션이 있습니까? 나는 그것을 가지고있다 : (XTX)−1=diag(σ−21,...,σ−2d),(XTX)−1=diag⁡(σ1−2,...,σd−2),(X^TX)^{-1}=\diag\left(\sigma_1^{-2},...,\sigma_d^{-2}\right), 그래서 대답은 : wj=yjmax{0,1−λn|yj|},wj=yjmax{0,1−λn|yj|},w\,^j=y\,^j\max\left\{0,1-\lambda \frac{n}{|y^j|}\right\}, 에 대한 yj=∑i=1nyixijσ2iyj=∑i=1nyixijσi2y\,^j=\displaystyle\sum_{i=1}^n\frac{y_ix_i\,^j}{\sigma_i^2} 하지만 확실하지 않습니다.
5
수학 통계의 어떤 영역이 많이 사용됩니까?
나는 통계에서 명예를 끝내려고하고 있으며, 수학 통계가 매우 흥미 롭기 때문에 박사 학위를 받고 싶습니다. 내가 박사 학위를 가장하고 싶은 분야는 확률 적 과정과 시계열입니다. 그러나 박사 학위를받은 후 민간 부문에서 경력을 쌓고 싶습니다. 민간 부문에서 어떤 수학 통계 영역이 가장 많이 사용되는지, 어떤 유형의 직업에서 사용되는지 궁금합니다. 분명히 나는 …
2
데이터 마이닝에서 카오스 이론의 기존의 실제 적용은 무엇입니까?
지난 몇 년 동안 혼돈 이론에 대한 일부 대중 시장의 작품을 우연히 읽는 동안 신경망, 패턴 인식, 불확실성 관리 등과 같은 데이터 마이닝 및 관련 분야에 다양한 측면이 어떻게 적용될 수 있는지 궁금해지기 시작했습니다. 나는 출판 된 리서치에서 그러한 애플리케이션의 예를 거의 접하지 않았기 때문에 a) 실제로 알려진, 출판 된 …
3
선형 회귀 : OLS와 MLE을 식별하는 비정규 분포가 있습니까?
이 질문은 주석의 오랜 토론에서 영감을 얻었습니다. 선형 회귀는 정규 분포를 어떻게 사용합니까? 일반적인 선형 회귀 모델에서, 단순화를 위해 여기에서 하나의 예측 작성 : Yi=β0+β1xi+ϵiYi=β0+β1xi+ϵi Y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i 를 Where xixix_i 상수를 공지되어 ϵiϵi\epsilon_i 제로 평균 독립 에러 조건이다. 또한 오차에 대한 정규 분포를 가정하면, …
2
일관되지 않은 최대 우도 추정기의 예
논문에 대한 의견을 읽었으며 저자는 때로는 추정기 (ML 또는 최대 유사 가능성으로 찾은 추정기)가 일관성이 없지만 가능성 비율 또는 유사 가능성 비율 검정의 힘이 여전히 수렴 할 수 있다고 말합니다. 관찰 된 데이터의 수가 무한대 인 경향이 있기 때문에 1 (테스트 일관성). 어떻게 그리고 언제 이런 일이 발생합니까? 참고 문헌에 …
2
닫힌 간격으로 모든 합리적인 값을 취하는 이산 균일 랜덤 변수 (?)
방금 (지적) 공황 발작을 일으켰습니다. 닫힌 간격 에서 균일하게 따르는 연속 랜덤 변수 : 편안하게 친숙한 통계 개념. 유( a , b )U(a,b)U(a,b) 확장 된 실수 (반 또는 전체)를 지원하는 연속적인 균일 한 rv : rv는 적절하지 않지만 부적절한 이전, 유용하고 적용 가능한 기본 베이지안 개념. 한정된 수의 값을 취하는 …
7
통계 이론 및 응용 프로그램에서 이해하기
저는 최근 공학 및 수학을 배경으로 의학 및 생물학 모델링 석사 학위를 취득했습니다. 교육 프로그램에 상당히 많은 수의 수학 통계 (아래 목록 참조) 과정이 포함되어 있었지만 통계와 이론의 적용에 대해 완전히 잃어버린 경우가 종종 있습니다. "순수한"수학과 비교할 때 통계는 실제로 의미가 없습니다. 특히 대부분의 통계 학자 (내 과거 강사를 포함)가 …
1
Halmos-Savage 정리에 대한 직관적 이해
Halmos에-야만인 정리 라고하는 지배적 통계 모델 통계 모든 에 대해 측정 가능 버전의 Radon Nikodym 유도체 가있는 경우 이면 충분합니다. 여기서 는 대해 및 와 같은 특권 측정 .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} TTTdPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*}dP∗dP∗dP*P∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty P_i c_i ci&gt;0,∑∞i=1ci=1ci&gt;0,∑i=1∞ci=1c_i >0, \sum _{i=1}^\infty …
11
표준 편차가 완전히 잘못 되었습니까? 신장, 수 등 (정수)에 대한 표준 수치를 어떻게 계산할 수 있습니까?
높이 (cm)를 계산하고 숫자가 0보다 높아야한다고 가정 해 봅시다. 다음은 샘플 목록입니다. 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 이 예에서는 정규 분포에 따라 값의 99.7 %가 평균에서 표준 편차의 ± 3 배 사이 여야합니다. 그러나 표준 편차의 두 배라도 음수가됩니다. -2 x …
2
UMP가 없을 때 거부 영역을 정의하는 방법은 무엇입니까?
선형 회귀 모형을 고려하십시오. ,y = X β+ uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} ,u ∼N( 0 , σ2나 )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) 입니다.이자형( u ∣ X ) = 0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} 대 H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2로 하자 .H0: σ20= σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1: σ20≠ σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 y T M X y를 추론 할 수 있습니다, …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.