«mathematical-statistics» 태그된 질문

임의의 거리 로 정의된다 , 백색 잡음이다. 현재 위치는 이전 위치 + 예상치 못한 용어의 합계임을 나타냅니다.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t 당신은 증명할 수 평균 기능 , 이후μt=0μt=0\mu_t = 0 E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et) = 0 + 0+...+0E(Yt)=E(e1+e2+...+이자형티)=이자형(이자형1)+이자형(이자형2)+...+이자형(이자형티)=0+0+...+0E(Y_{t}) = E(e_1+ e_2+ ... +e_t) = E(e_1) + E(e_2) +... +E(e_t) = 0 + 0 …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

나는 수학 교수로부터 통계 코스를 방문 할 기회가 없었습니다. 완전하고 자급 자족 한 확률 이론 및 통계 책을 찾고 있습니다. 완전한 결과는 단지 상태 결과뿐만 아니라 모든 증거를 포함한다는 것을 의미합니다. 자급 자족한다는 것은 책을 이해하기 위해 다른 책을 읽을 필요가 없다는 것을 의미합니다. 물론 그것은 대학 수준 (수학 학생) …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

이것은 내 이전 질문과 다소 관련이 있습니다. 가능성 원칙이 실제로 중요한 예는 무엇입니까? 분명히 Deborah Mayo는 Birnbaum의 가능성 원리에 대한 증거를 반박하는 통계 과학에 관한 논문을 발표 했습니다 . Birnbaum의 주요 주장과 Mayo의 반론에 대해 누구나 설명 할 수 있습니까? 그녀는 (논리적으로) 맞습니까?

27 mathematical-statistics  likelihood-principle 

나는 종종 함수가 '높은 비선형 적'인 것에 대해 읽었습니다. 내 이해에는 "선형"과 "비선형"이 있는데 이것이 무엇에 대한 것입니까? 비선형과 공식적인 차이점이 있습니까? 어떻게 정의 되나요?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

경우 xx\mathbf{x} 및 yy\mathbf{y} 두 개의 독립적 인 임의의 단위 벡터이다 RDRD\mathbb{R}^D (균일 단위 구에 분포)는, 그 내적의 분포 (내적) 무엇 x⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y ? 나는 DDD 빠르게 분포를 증가함에 따라 (?) 평균이 0이되고 되고 더 큰 차원에서 분산이 감소 limD→∞σ2(D)→0,limD→∞σ2(D)→0,\lim_{D\to\infty}\sigma^2(D) \to 0,하지만 \ sigma ^ 2 (D)에 …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

이것은 아마도 어리석은 질문이지만 확률 이론은 하나에 통합 / 요약되는 함수에 대한 연구입니까? 편집하다. 나는 부정적이지 않았다. 확률 이론은 하나의 통합 / 합산하는 음 이 아닌 함수에 대한 연구 입니까?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

귀무 가설 H 0 : β = 0 에서 선형 일 변량 다중 회귀 분석에서 결정 계수 또는 R 제곱 의 분포는 무엇입니까 ?R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 예측 변수 수 kkk 및 샘플 수 에 어떻게 의존 n>kn>kn>k합니까? 이 분포 모드에 대해 닫힌 형식의 표현이 있습니까? 특히, 간단한 회귀 (하나의 예측 변수 xxx …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

인터넷에서 무작위 및 고정 효과의 해석과 관련하여 많은 것을 발견했습니다. 그러나 다음과 같은 소스를 찾을 수 없었습니다. 랜덤 효과와 고정 효과의 수학적 차이점은 무엇입니까? 그것은 모델의 수학적 공식과 매개 변수가 추정되는 방식을 의미합니다.

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

우리가 가정에 걸쳐 통계 일부 데이터의 함수 인 X 1 , ... X N 분포 함수로부터 인출되는 F ; 우리의 샘플의 경험적 분포 함수는 F . 그래서 θ ( F는 ) 임의의 변수로 간주 통계입니다 θ ( F가 ) 통계의 부트 스트랩 버전입니다. 우리는 d ∞ 를 KS 거리로 사용합니다θ …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

각각 특징을 갖는 데이터 점이 주어지면 는 으로 표시되고 다른 는 로 표시됩니다 . 각 피처는 임의로 값을받습니다 (균일 분포). 두 클래스를 나눌 수있는 초평면이 존재할 확률은 얼마입니까?nnndddn/2n/2n/2000n/2n/2n/2111[0,1][0,1][0,1] 가장 쉬운 경우를 먼저 고려하십시오 (예 : .d=1d=1d = 1

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

수학적 통계와 통계의 차이점은 무엇입니까? 본인은했습니다 이 : 통계는 데이터의 수집, 구성, 분석 및 해석에 대한 연구입니다. 설문 조사 및 실험 설계 측면에서 데이터 수집 계획을 포함하여 모든 측면을 처리합니다. 그리고 이것은 : 수학적 통계는 확률 이론과 선형 대수 및 분석과 같은 다른 수학 분기를 사용하여 수학적 관점에서 통계를 연구합니다. …

24 mathematical-statistics  terminology 

지금까지 본 모든 교과서는 ML 알고리즘과 그 구현 방법을 설명합니다. 해당 알고리즘의 동작에 대한 이론과 증명을 구축하는 교과서도 있습니까? 예를 들어 조건 에서 경사 하강은 항상 ?x , y, zx,y,zx,y,zA , B , CA,B,CA,B,C

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

누군가 기본적인 통계 로 충분한 통계 를 설명해 주 시겠습니까? 나는 공학적 배경에서 왔으며 많은 것을 겪었지만 직관적 인 설명을 찾지 못했습니다.

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

정규 문제에 대해 알고 있는데, 만약 우리가 가장 규칙적인 편견이없는 추정기가 있다면, 그것은 최대 우도 추정기 (MLE) 여야합니다. 그러나 일반적으로 우리가 편견없는 MLE를 가지고 있다면, 이것이 최선의 편견없는 추정기일까요?

22 mathematical-statistics  maximum-likelihood  unbiased-estimator 

나는 상수를 가진 를 알고 있으므로 주어지면 쉽게 해결할 수 있습니다. 또한이 경우 와 같은 비선형 함수를 적용 할 수 없으며 이를 해결하기 위해 근사를 수행해야한다는 것을 알고 있습니다. 테일러와 함께 그래서 내 질문은 어떻게 해결합니까 ? 테일러와도 비슷한가요?E(aX+b)=aE(X)+bE(aX+b)=aE(X)+bE(aX+b) = aE(X)+ba,ba,ba,b E(X)E(X)E(X)E(1/X)≠1/E(X)E(1/X)≠1/E(X)E(1/X) \neq 1/E(X)E(ln(1+X))E(ln⁡(1+X))E(\ln(1+X))

22 mathematical-statistics