«multivariate-analysis» 태그된 질문

누군가 구매할 품목 그룹을 예측하려고합니다. 즉, 여러 개의 선형 선형 변수가 있습니다. 7 개 항목을 구매할 확률을 예측하기 위해 7 개 정도의 독립적 인 모델을 구축 한 다음 결과를 결합하기보다는 7 개의 관련 종속 변수 ( 그들이 구입할 수있는 것). R을 프로그래밍 언어로 사용하고 있으므로 R 관련 조언을 부탁드립니다.

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

조간 커뮤니티에 관한 데이터 세트를 분석하고 있습니다. 데이터는 사분면 (해초, 따개비, 홍합 등)의 표지 비율입니다. 종 수의 관점에서 대응 분석 (CA) 과 선형 성분 (종이 아닌) 경향에 더 유용한 것으로서 성분 분석 (PCA) 에 대해 생각하는 데 익숙합니다 . PCA 또는 CA가 표지에 더 적합한 지 (어떤 논문도 찾을 수 …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

두 개의 랜덤 벡터 및 에 대한 표준 상관 분석 (CCA)에 대한 Wikipedia 를 읽으 면서 때 주성분 분석 (PCA)이 CCA와 동일한 지 궁금합니다 .엑스XX와이YY엑스= YX=YX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation 

누구든지 서로 독립적 으로 로 분포 된 두 개의 가우스 랜덤 벡터의 내부 곱의 모멘트 생성 함수를 계산하는 방법을 제안 할 수 있습니까 ? 이에 대한 표준 결과가 있습니까? 모든 포인터는 높이 평가됩니다.엔( 0 ,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

일부 통계 방법 (주성분 분석 또는 이와 유사한 것)을 기억하지 못하는 경우가 종종 "프랑스 데이터 분석"이라고합니다. 정확히 무엇입니까? 그리고 어떤 사람들은이 이름이 아이러니하고 사실이며 왜 그런가?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis 

시간이 지남에 따라 인덱스 펀드의 동작을 예측하기 위해 다중 회귀 분석에 사용할 수있는 수백 가지 재무 변수 값으로 구성된 큰 데이터 세트가 있습니다. 가능한 많은 예측력을 유지하면서 변수 수를 10 정도로 줄이려고합니다. 추가 : 감소 된 변수 세트는 원래 변수의 경제적 의미를 유지하기 위해 원래 변수 세트의 서브 세트 여야합니다. …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

여러 점 프로세스 (또는 하나의 표시된 점 프로세스)에 대해 쿼드 랏 수 분석을 수행 한 다음 일부 차원 축소 기술을 적용하고 싶습니다. 마크는 동일하게 배포되지 않습니다. 즉, 일부 마크가 자주 표시되고 일부는 매우 드 rare니다. 따라서 2D 공간을 일반 그리드로 간단히 나눌 수는 없습니다. 더 빈번한 마크는 덜 빈번한 마크를 …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process 

같은 기간 동안 발생한 이벤트 데이터 세트가 있습니다. 각 이벤트에는 유형 (10 개 미만의 유형이 거의 없음)과 위치가 있으며 2D 포인트로 표시됩니다. 이벤트 유형 사이 또는 유형과 위치 사이에 상관 관계가 있는지 확인하고 싶습니다. 예를 들어, A 유형의 이벤트는 일반적으로 B 유형의 이벤트가 발생하는 경우 발생하지 않을 수 있습니다. 또는 …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process