«notation» 태그된 질문

측정 이론의 틀에서 조건부 기대치에서 아래 첨자 표기 의 정확한 의미는 무엇입니까 ? 이 첨자는 조건부 기대의 정의에는 나타나지 않지만 예를 들어 wikipedia의이 페이지 에서 볼 수 있습니다 . ( 몇 달 전 같은 페이지가 항상 그런 것은 아닙니다 .)EX[f(X)]EX[f(X)]\mathbb{E}_X[f(X)] 예를 들어 와 및 무엇입니까?EX[X+Y]EX[X+Y]\mathbb{E}_X[X+Y]X∼N(0,1)X∼N(0,1)X\sim\mathcal{N}(0,1)Y=X+1Y=X+1Y=X+1

64 conditional-expectation  notation 

많은 책과 논문에서 일반적으로 사용되는 표기법 와 의미 차이는 무엇입니까?P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability  notation 

나는 두 가지 유형의 물류 손실 공식을 보았다. 우리는 그것들이 동일하다는 것을 쉽게 보여줄 수 있습니다. 유일한 차이점은 레이블 의 정의입니다 .yyy 공식화 / 표기법 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) 여기서 에서 로지스틱 함수는 실수 \ beta ^ T x 를 0.1 간격으로 매핑 합니다. βTxp=11+exp(−βTx)p=11+exp⁡(−βTx)p=\frac 1 {1+\exp(-\beta^Tx)}βTxβTx\beta^T …

23 logistic  generalized-linear-model  notation  loss-functions 

내가 데려 갈거야 코 세라를 통해 기계 학습에 앤드류 응의 과정을 . 방정식의 경우 아래 첨자 대신 위 첨자가 사용됩니다. 예를 들어, 다음 방정식 에서 대신 이 사용됩니다 . X 난엑스( 나는 )x(i)x^{(i)}엑스나는xix_i J( θ0, θ1) = 12 M∑나는 = 1엠( 시간θ( x( 나는 )) − y( 나는 ))2J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta_0, \theta_1) …

20 machine-learning  notation 

확률 분포를 지정할 때 물결표의 의미는 무엇입니까? 예를 들면 다음과 같습니다. Z∼Normal(0,1).Z∼Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

최적화가 처음입니다. 나는 규범의 오른쪽에 첨자 2와 첨자 2가있는 방정식 을 계속 봅니다 . 예를 들어 여기에 최소 제곱 방정식이 있습니다 분||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 나는 위첨자 2를 이해한다고 생각한다. 그것은 규범의 가치를 제곱하는 것을 의미한다. 그러나 아래 첨자 2는 무엇입니까? 이 방정식을 어떻게 읽어야합니까?

20 regression  optimization  notation 

나는 통계를 연구하고 종종를 포함하는 수식을 접하게되는데 log이것을 log기본 10 의 기본 의미로 해석해야 하거나 통계에서 기호 log 가 일반적으로 자연 로그라고 가정 하면 항상 혼란스러워합니다 ln. 특히 저는 Good-Turing Frequency Estimation 을 예로 들어 공부하고 있지만 제 질문은 더 일반적인 질문입니다.

18 mathematical-statistics  notation  logarithm 

일반적으로 E ( X | Y )E(X|Y)E(X|Y) 와 E ( X | Y = y )의 차이점은 무엇입니까 E(X|Y=y)E(X|Y=y)? 이전은 y의 함수 yy이고 후자는 x의 함수 xx입니까? 너무 혼란 스럽습니다 ..

18 conditional-expectation  notation  definition 

R의 모형 공식 ( 예 : y ~ x + a*b + c:d 소위 기반으로 윌킨슨 표기 : 윌킨슨과 로저스 1973, 분산 분석을위한 요인 모델의 기호 설명 . 이 백서는 혼합 모델에 대한 표기법에 대해서는 다루지 않았습니다 (이전에는 존재하지 않았을 수도 있음). 그래서 lme4R 에서 혼합 된 모델 공식 과 …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

이것들은 단지 문체 적 표기법 (이탤릭체인지 비 이탤릭체인지)이거나이 표기법의 의미에 실질적인 차이가 있습니까? 이 질문에서 고려해야 할 " 확률 "을 의미하는 다른 표기법 이 있습니까?

16 probability  notation 

1. 통계에서 모자와 물결표 기호에 관한 명명 규칙이 있습니까? 내가 발견 β가 에 대한 추정을 설명한다 ( 위키 백과 ) 그러나 나는 또한 발견 에 대한 추정을 설명한다 ( 볼프람 ). 의미에 차이가 있습니까? 웹에서 나는 약간의 차이점을 발견했지만 Stats Symbols에 대한 Reference 의 의미가 확실하지 않습니다 . "모수 추정치"와 …

15 notation 

선형 회귀 (제곱 손실)에서 행렬을 사용하면 목표에 대해 매우 간결한 표기법이 있습니다. minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 여기서 AAA 는 데이터 행렬이고 xxx 는 계수이고 bbb 는 반응입니다. 로지스틱 회귀 목표에 대해 유사한 행렬 표기법이 있습니까? 내가 본 모든 표기법은 모든 데이터 포인트 ( \ sum _ {\ text data} \ …

15 regression  logistic  linear-model  notation 

먼저, 이 흥미로운 사이트의 모든 활동 회원이 통계 전문가 가 아니라고 생각합니다 . 그렇지 않으면 다음과 같은 질문이 의미가 없습니다! 물론 그것들을 존중하지만 개념보다는 좀 더 실용적인 설명이 필요합니다. 나는 Wikipedia 의 예제로 시작 하여 다음을 정의합니다 point process. S를 Borel σ- 대수 B (S)가 장착 된 로컬로 초소형의 계산 …

14 self-study  terminology  notation 

오류에 대한 분포 가정을 배치해야하는 이유, 즉 yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) 왜 쓰지 않습니까 yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) 어느 경우 든 입니다. 나는 분포 가정이 데이터가 아니라 설명이 아닌 오류에 관한 것이라고 강조했다 . ϵi=yi−y^ϵi=yi−y^\epsilon_i = y_i - \hat{y} 나는이 …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

문맥: 저는 심리학 박사 과정 학생입니다. 많은 심리학 박사 과정 학생들과 마찬가지로 저는 통계 소프트웨어를 사용하여 PCA, 분류 트리 및 군집 분석과 같은 기술까지 다양한 통계 분석을 수행하는 방법을 알고 있습니다. 그러나 분석을 한 이유와 지표의 의미를 설명 할 수는 있지만 기술이 어떻게 작동하는지 설명 할 수 없기 때문에 실제로 …

12 references  notation  software