«notation» 태그된 질문

나는 여기 에서 보통 최소 제곱에 대한이 표기법을 보았다 . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 나는 바닥에 이중 막대와 2를 본 적이 없다. 이 기호는 무엇을 의미합니까? 그들은 그들에게 특정한 용어를 가지고 있습니까?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

물리 또는 수학 역학에서 시간 기반 위치 부터 시작하여 시간 , 속도, 가속도, 저크 (3 차), ounce 스 (4 차)에 대한 도함수를 통해 변화율을 얻습니다 .x ( t )엑스(티)x(t) 일부는 이미 7 차까지 파생 상품에 대한 스냅, 딱딱, 팝 을 제안했습니다 . 기계 물리학 및 탄성 이론에서 영감을 얻은 순간은 …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

x ˙ ∼ N ( 0 , 1 ) 과 같은 문맥에서 표기 (물결표)는 무엇을 의미 합니까?∼˙∼˙\dot\simx ∼˙엔( 0 , 1 )x∼˙N(0,1)x \mathrel{\dot\sim} \mathcal N(0,1) 올바르게 입력하는 방법을 찾는 것이 더 쉽다는 것이 밝혀졌습니다 . tex.SE는 간격 문제를 해결하는 \mathrel{\dot\sim}대신 \dot\sim실제로 의미를 찾는 것보다 입력해야한다고 설명 합니다 . 지금까지 CV …

10 mathematical-statistics  notation 

예를 들어, Lee and Wagenmakers ( pdf ) 의 BUGS 매뉴얼 또는 다음 책과 다른 곳에서는 대부분의 통계 모델을 간결하게 설명하는 데 사용할 수있는 유연성이있는 표기법이 사용됩니다. 이 표기법의 예는 다음과 같습니다. 와이나는∼ 이항 ( p나는, n나는)로그( p나는1 - p나는) = b나는비나는∼ 정상 ( μ피, σ피)와이나는∼이항식(피나는,엔나는)로그⁡(피나는1−피나는)=비나는비나는∼표준(μ피,σ피) y_i \sim \text{Binomial}(p_i,n_i) \\ …

10 references  model  notation 

표기법은 어떻게 읽습니까? 그것은이다 다음과 정규 분포를? 아니면 는 정규 분포입니까? 아니면 아마도 는 거의 정상입니다.X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX 동일한 분포를 따르는 (또는 단어가 무엇이든) 여러 변수가있는 경우 어떻게해야합니까? 어떻게 쓰나요?

10 normal-distribution  notation 

나는 베이지안 커브 피팅에 관한 논문을 읽고 있었으며 ( 자유 스플라인을 사용한 Dimatteo et al. Bayesian 커브 피팅, 2001 ) \ bumpeq 기호를 발견했다≏≏\bumpeq . 논문 전체에 걸쳐 몇 번 사용되었지만 명시 적으로 정의되지는 않았습니다. 몇 번의 Google 및 스택 교환 검색 후 기호가 널리 사용되거나 기존에 정의되지 않은 것처럼 …

9 notation  definition 

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography