«p-value» 태그된 질문

표본 크기가 증가함에 따라 p- 값과 ks- 검정 통계가 감소하는 이유는 무엇입니까? 이 Python 코드를 예로 들어 보겠습니다. import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) 결과는 다음과 …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Bayes Factor (BF)를 이해하려고합니다. 나는 그것들이 2 가설의 우도 비와 같다고 생각합니다. 따라서 BF가 5이면 H1이 H0보다 5 배 더 높습니다. 3-10의 값은 중간 정도의 증거를 나타내고> 10은 강한 증거를 나타냅니다. 그러나 P- 값의 경우 일반적으로 0.05가 컷오프로 간주됩니다. 이 P 값에서, H1 / HO 가능성 비율은 약 95/5 또는 …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

가설 검정은 분류 문제와 유사합니다. 즉, 우리는 유죄 대 비 유죄 관찰에 대한 두 가지 가능한 레이블이 있습니다. 비 유죄를 귀무 가설로 삼으십시오. 분류 관점에서 문제를 본다면 데이터를 고려하여 두 분류에 속하는 주제의 확률을 예측하는 분류기를 훈련시킬 것입니다. 그런 다음 확률이 가장 높은 클래스를 선택합니다. 이 경우 0.5 확률이 자연 …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

Larry Wasserman의 저서 인 All of Statistics 를 읽고 현재 p- 값에 대해 읽고 있습니다 (187 페이지). 먼저 몇 가지 정의를 소개하겠습니다 (견적). RRRβ(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R)α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha = \sup_{\theta\in\Theta_0}\beta(\theta)αα\alphaαα\alpha 이것은 기본적으로 라고 말합니다 . 크기는 I 형 오류의 "가장 큰"확률입니다. 값은 (I 인용)을 통해 정의됩니다.αα\alphappp 정의 2 모든 대해 거부 영역 대한 …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

문맥 이것은이 질문 과 다소 유사 하지만 정확한 복제본이라고 생각하지 않습니다. 부트 스트랩 가설 검정을 수행하는 방법에 대한 지침을 찾는 경우 일반적으로 신뢰 구간에 경험적 분포를 사용하는 것이 좋지만 귀무 가설 아래 분포에서 부트 스트랩을 올바르게 부트해야 p- 값. 예를 들어,이에 대한 허용 대답을 참조 질문을 . 인터넷의 일반적인 검색은 …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

Wassermann의 All of Statistics를 읽으면서 p- 값의 정의에 미묘한 미묘함이 있음을 알았습니다. 비공식적으로 Wassermann은 p- 값을 [..] 검정 통계량 의 값을 실제로 관찰 한 것과 같거나 더 극단적 으로 관찰 할 확률 ( 하에서 ) .H0H0H_0 강조가 추가되었습니다. 좀 더 공식적으로 (Theorem 10.12) : size test의 형식이αα\alpha 경우에만 거부하십시오 . …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

p- 값을 해석하기 어렵 기 때문에 다른 통계 테스트의 결과를 기반으로 통계 테스트를 선택하는 것은 문제가있는 것으로 잘 알려져 있습니다 (예 : 다른 결과에 따라 통계 테스트 선택 (예 : 정규성) ) . 그러나 이것은 많은 응용 분야에서 여전히 표준 관행이며 일반적으로 응용 논문에서 눈에 띄거나 논의되지 않는 것 같습니다. …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

R에서 Amelia를 사용하여 여러 대치 된 데이터 집합을 얻었습니다. 그 후 SPSS에서 반복 측정 테스트를 수행했습니다. 이제 테스트 결과를 풀링하고 싶습니다. Rubin의 규칙 (R의 다중 대치 패키지를 통해 구현 됨)을 사용하여 평균 및 표준 오류를 풀 수 있지만 p- 값을 풀링하는 방법을 알고 있습니다. 가능합니까? R에 그렇게하는 기능이 있습니까? 미리 …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

나는 p <0.05가 거의 표준 인 사회 과학에서 왔으며 p <0.1 및 p <0.01도 나타나고 있지만 궁금한 점은 무엇입니까? 표준?

11 statistical-significance  p-value 

네트워크 모티프 알고리즘에서 통계에 대해 p- 값 과 Z- 점수 를 모두 반환하는 것이 일반적입니다 . "입력 네트워크에 하위 그래프 G의 X 복사본이 포함되어 있습니다." 서브 그래프는 만족할 경우 주제로 간주 p- 값 <A, Z- 점수> B 및 X> C, 일부 사용자 정의 (또는 커뮤니티 정의) A, B 및 C …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

부트 스트랩을 사용하여 두 가지 방법을 사용하여 p의 유의성 검정 값을 계산합니다. 귀무 가설 하에서 리샘플링하고 최소한 원래 데이터에서 나오는 결과만큼 극단적 인 결과를 계산 대립 가설 하에서 리샘플링하고 귀무 가설에 해당하는 값으로 최소한 원래 결과에서 먼 결과를 계산 나는 첫 번째 접근 방식이 p 값의 정의를 따르기 때문에 완전히 …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

두 가지 범주 형 / 명목 형 변수가 있습니다. 각각은 두 개의 고유 한 값만 가질 수 있습니다 (따라서 총 4 개의 조합이 있습니다). 각 값 조합에는 일련의 숫자 값이 제공됩니다. 그래서 저는 4 개의 숫자를 가지고 있습니다. 그것을보다 구체적인하려면하자 우리는 내가 가진 말 male / female과 young / old와 …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

비상 테이블 에서 독립성을 테스트하고 있습니다. G 테스트 또는 Pearson 카이 제곱 테스트가 더 좋은지 모르겠습니다 . 샘플 크기는 수백이지만 셀 수가 적습니다. Wikipedia 페이지 에 명시된 바와 같이 카이 제곱 분포에 대한 근사값은 Pearson 카이 제곱 검정보다 G- 검정에 더 좋습니다. 그러나 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 p- 값을 계산하고 …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

R (일반 선형 모델)에서 glms를 실행 중입니다. glm에 대한 요약을 호출한다고해서 적어도 선형 모델이있는 곳이 아닌 전체 pmodel을 대표하는 pvalue를 대체하지는 않는다는 것을 알 때까지 pvalues를 알고 있다고 생각했습니다. 이것이 계수 테이블 상단에서 절편에 대한 p 값으로 제공되는지 궁금합니다. 따라서 다음 예에서는 Wind.speed..knots 및 canopy_density가 모델에 중요 할 수 있지만 …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics