«pdf» 태그된 질문

사회 과학에서 종종 어떤 방식으로 분포 되어야 하는 변수는 일반적으로 특정 지점 주위에서 분포가 불연속되는 결과를 낳습니다. 예를 들어, "통과 / 실패"와 같은 특정 컷오프가 있고 이러한 측정이 왜곡되는 경우 해당 지점에서 불연속성이있을 수 있습니다. 하나의 두드러진 예 (아래 인용)는 학생의 표준화 된 시험 점수가 기본적으로 모든 곳에서 60-65 %의 …

10 normal-distribution  pdf 

부분적으로 상관 관계가있는 수익으로 여러 자산을 평가하기 위해 Monte Carlo 함수를 작업 중입니다. 현재 공분산 행렬을 생성하고 rmvnorm()R 의 함수에 피드합니다 (상관 된 임의의 값 생성). 그러나 자산의 수익 분배를 보면 일반적으로 분배되지 않습니다. 이것은 실제로 두 부분으로 된 질문입니다. 1) 알려진 분포가없는 실제 데이터 일 때 PDF 또는 CDF를 …

10 mcmc  monte-carlo  pdf 

N 차원에서 가중치 포인트 세트 (즉, 각 샘플이 필요하지 않은 가중치를 가짐)로 일부 커널 밀도 추정을 수행하고 있습니다. 또한 이러한 샘플은 미터법 공간에 있습니다 (즉, 샘플 간 거리를 정의 할 수 있음). 예를 들어, 샘플 포인트의 평균, 표준 편차 또는 다른 변수와 비교하여 하나의 변수를 스케일 할 수 없습니다. 커널은이 …

10 pdf  smoothing  kernel-smoothing 

내가 본 것보다 낫다고 생각하는 아이디어를 테스트하고 싶습니다. 나는 틀릴 수 있지만 내 아이디어를 테스트하고 더 확실한 관찰로 내 의심을 없애고 싶습니다. 내가 생각한 것은 다음과 같습니다. 분포 세트를 분석적으로 정의합니다. 이들 중 일부는 가우시안, 유니폼 또는 Tophat와 같은 쉬운 것입니다. 그러나 이들 중 일부는 심슨 분포와 같이 어렵고 도전적이어야합니다. …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

생태학에서는 종종 로지스틱 성장 방정식을 사용합니다. 엔티=케이엔0이자형r t케이+엔0이자형r t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} 또는 엔티=케이엔0엔0+ ( K−엔0)이자형− r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} 여기서 는 운반 용량 (최대 밀도 도달), 은 초기 밀도, 은 성장 속도, 는 초기 …

10 r  distributions  pdf  ecology 

두 iid rv의 차이에 대한 PDF를 사각형처럼 보이게 할 수 있습니까 (예를 들어, rv를 균일 분포에서 가져온 삼각형 대신). 즉, jk의 PDF f (일부 분포에서 가져온 두 개의 iid rv의 경우)는 모든 -1 <x <1에 대해 f (x) = 0.5를 가질 수 있습니까? 최소값은 -1이고 최대 값은 1이라는 점을 제외하고 …

9 random-variable  pdf  iid 

pdf는 일반적으로 로 작성되며 , 여기서 소문자 는 해당 pdf를 갖는 랜덤 변수 의 실현 또는 결과로 처리됩니다 . 유사하게, cdf는 로 작성되며 , 의미는 입니다. 그러나, 점수 함수 의 정의 및 cdf가 균일하게 분포된다는 이러한 유도 와 같은 일부 상황에서, 랜덤 변수 는 그 자신의 pdf / cdf에 꽂혀 …

9 random-variable  pdf  cdf  intuition 

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty