«r» 태그된 질문

(a) 질문의 중요한 부분 또는 예상 답변으로`R`이 포함되어 있고 (b)`R` 사용법에 대해 * 일부 *가 아닌 * 주제 * 질문에이 태그를 사용하십시오.


2
R에서 파티셔닝 트리 : 파티와 rpart
나무 분할을 살펴본 후 오랜 시간이 지났습니다. 지난번에 이런 일을했을 때, 나는 R의 파티 (핫혼이 만든)를 좋아합니다. 샘플링을 통한 조건부 추론에 대한 아이디어는 나에게 의미가 있습니다. 그러나 rpart도 호소했습니다. 현재 응용 프로그램에서 (세부 사항을 말할 수는 없지만 많은 피구금자 중 누가 감옥에 갈 것인지 결정하려고합니다) 임의의 숲, 가방, 부스팅 등의 …
15 r  cart  rpart  partitioning 

3
컴퓨터 실에서 R을 가르치는 좋은 방법은 무엇입니까?
이 몇 가지 좋은 질문과 소개 책에 대한 답변 세트되고 또는 R의 예를 학습에 접근 한 여기 와 여기 . 그러나 약간 다른 문제가 있습니다. 컴퓨터 실습실에서 한 시간 동안 세션을 실행하는 가장 좋은 방법은 사람들이 R에서 시작하여 기본적인 접근 방식에 익숙해 지도록하는 가장 좋은 방법입니다. 나의 현재 계획은 Verzani의 …
15 r  teaching 

1
ggplot으로 계단 단계 함수를 그리는 방법은 무엇입니까?
잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 이런 그래프를 가지고있다 : 그것을 생성하기위한 R 코드는 다음과 같습니다. DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date …

1
R의 자동차 패키지와 ANOVA 대비를 설정하고 해석하는 방법은 무엇입니까?
분산 분석을 수행하려는 간단한 2x2 요인 실험이 있다고 가정하겠습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); 중요한 상호 작용의 부재, 기본적으로 (즉,에서 contr.treatment의) 출력 Anova()의 전체적인 의미한다 a모든 수준의 이상 …
15 r  anova  contrasts 

2
R의 커널 밀도 추정에서 "pdf"영역
커널 밀도 추정을 위해 R 의 ' density '기능 을 사용하려고합니다 . 곡선 아래 면적이 반드시 1 인 것처럼 보이지 않기 때문에 결과를 해석하고 다양한 데이터 세트를 비교하는 데 약간의 어려움이 있습니다. 확률 밀도 함수 (pdf) 경우 입니다. 커널 밀도 추정치가 pdf를보고한다고 가정합니다. 내가 사용하고 integrate.xy 에서 sfsmisc 곡선 아래의 …

2
R의 고유 값과 고유 벡터에서 타원을 그리는 방법은 무엇입니까? [닫은]
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 누군가가 마련 수 R의 고유 값으로부터 타원과 같은 행렬의 고유 벡터 플롯 코드 A = ( 2.20.40.42.8)ㅏ=(2.20.40.42.8) \mathbf{A} = \left( \begin{array} {cc} 2.2 …

3
일주일 동안 분 단위의 데이터를 시간 단위로 집계하는 방법은 무엇입니까?
매일 여러 데이터 열에 대한 시간별 평균을 구하고 동일한 그래프에 12 개의 "호스트"에 대한 결과를 어떻게 표시합니까? 즉, 24 시간 동안의 데이터가 몇 주 동안 표시되는지 그래프로 표시하고 싶습니다. 최종 목표는 샘플링 전후에이 데이터의 두 세트를 비교하는 것입니다. dates Host CPUIOWait CPUUser CPUSys 1 2011-02-11 23:55:12 db 0 14 8 …

3
"멀티 코어"를 사용하기 위해 R 스크립트를 최적화하는 방법
CPU가 4 개인 Ubuntu-Lucid PC에서 GNU R을 사용하고 있습니다. 4 개의 CPU를 모두 사용하기 위해 "r-cran-multicore"패키지를 설치했습니다. 패키지 매뉴얼에는 내가 이해하는 실용적인 예제가 없기 때문에 4 개의 CPU를 모두 사용하기 위해 스크립트를 최적화하는 방법에 대한 조언이 필요합니다. 내 데이터 세트는 50,000 개의 행과 1600 개의 열이있는 data.frame (P1이라고 함)입니다. 각 …
15 r 

3
시계열에 대한 좋은 소개 (R 포함)
현재 통증 경험과 관련된 심리 사회적 특성에 대한 실험 데이터를 수집하고 있습니다. 이 과정에서 참가자들로부터 다양한 자체보고 및 암시 적 측정과 함께 GSR 및 BP 측정을 전자적으로 수집하고 있습니다. 나는 심리적 배경을 가지고 있으며 요인 분석, 선형 모델 및 실험 분석에 익숙합니다. 내 질문은 시계열 분석에 대해 배울 수있는 좋은 …

3
R에서의 객체 지향 프로그래밍에 대한 튜토리얼
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 휴일 3 년 전 . 잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R의 객체 지향 프로그래밍에 대한 자습서가 있습니까? 다음을 포함하면 좋을 것입니다. 클래스를 정의하는 방법; …
15 r 

4
회귀 모수에 대한 신뢰 구간 : 베이지안 대 고전
길이 n의 두 배열 x와 y가 주어지면 모델 y = a + b * x에 적합하고 기울기에 대한 95 % 신뢰 구간을 계산하려고합니다. 이것은 (b-델타, b + 델타)이며 여기서 b는 일반적인 방식으로 발견됩니다. delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope se.slope는 기울기의 표준 오차입니다. R에서 기울기의 표준 오차를 얻는 한 가지 방법은 summary(lm(y~x))$coef[2,2]입니다. 이제 …

2
난수와 멀티 코어 패키지
R로 프로그래밍 할 때 멀티 코어 패키지를 몇 번 사용했습니다. 그러나 난수가 어떻게 처리되는지에 대한 진술을 본 적이 없습니다. C와 함께 openMP를 사용할 때 적절한 병렬 RNG를 사용하는 데주의를 기울이지 만 R에서는 합리적인 무언가가 발생한다고 가정했습니다. 누구든지 현명한 일이 일어나고 있음을 확인할 수 있습니까? 예 문서에서 우리는 x <- foreach(icount(1000), …

4
동일한 자유 도로 혼합 효과 모델 비교
여기서 추상화하려고하는 실험이 있습니다. 내가 당신 앞에 하얀 돌 3 개를 던지고 그들의 위치에 대한 판단을 요구한다고 상상해보십시오. 나는 돌의 다양한 속성과 당신의 응답을 기록합니다. 나는 여러 과목에 걸쳐 이것을한다. 두 가지 모델을 생성합니다. 하나는 가장 가까운 돌이 응답을 예측하고 다른 하나는 돌의 기하학적 중심이 응답을 예측한다는 것입니다. 따라서 RI에서 …

5
많은 데이터를 그래픽으로 표시하는 좋은 방법
주택 데이터에 대한 14 개의 변수와 345,000 개의 관찰 (연도, 평방 피트, 판매 가격, 거주지 등)을 포함하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 좋은 그래픽 기술과 멋진 플로팅 기술을 포함하는 R 라이브러리를 찾으려고 노력하고 있습니다. 나는 ggplot과 격자에서 무엇이 잘 작동하는지 이미보고 있으며, 숫자 변수에 대한 바이올린 플롯을 생각하고 있습니다. 사람들이 명확하고 세련되며 …

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.