이론 컴퓨터 과학

배경 외부 메모리 또는 DAM 모델은 수행하는 I / O 수 (본질적으로 캐시 누락 수)로 알고리즘 비용을 정의합니다. 이러한 실행 시간은 일반적으로 , 메모리 크기 및 B , 한 번에 메모리로 전송할 수있는 단어 수로 표시됩니다. 때때로 L 과 Z 는 각각 B 와 M에 사용 됩니다. M미디엄MB비BL엘LZ지ZB비BM미디엄M 예를 들어, …

15 ds.algorithms  ds.data-structures  cache-oblivious 

고려 (X,≤)(X,≤)(X, \leq) 위에 한정된 poset nnn 항목 및 PPP 미지 단조 위에 술어 XXX (즉, 모든 대 xxx , y∈Xy∈Xy \in X , 만약 P(x)P(x)P(x) 과 x≤yx≤yx \leq y 다음 P(y)P(y)P(y) ). 하나의 노드 x ∈ X를 제공 하고 P ( x )가 유지 되는지 여부를 알아 냄으로써 PPP …

15 ds.algorithms  lg.learning  partial-order  search-problem  order-theory 

Hindley-Milner 유형 시스템과 같이 종속 유형이없는 시스템의 경우 유형은 직관적 논리의 공식에 해당합니다. 거기에서 우리는 모델이 Heyting 대수라는 것을 알고 있으며, 특히 공식을 반증하기 위해 각 공식이 하위 집합으로 표현되는 하나의 Heyting 대수로 제한 할 수 있습니다 .아르 자형아르 자형\mathbb{R} 예를 들어, 에 거주하지 않음 을 표시하려면 다음을 정의 하여 …

15 lo.logic  dependent-type  model-theory  calculus-of-constructions 

편집 : 일주일 동안 아무런 답변 / 의견을받지 못했기 때문에 문제에 대해 듣고 싶다고 덧붙이고 싶습니다. 나는 그 지역에서 일하지 않기 때문에 간단한 관찰이지만 그것을 알지 못할 수도 있습니다. "나는 그 지역에서 일하지만 이런 특성을 보지 못했다"와 같은 의견조차 도움이 될 것입니다! 배경: 학습 이론 (예 : PAC 학습, 온라인 …

15 reference-request  machine-learning  lg.learning 

나는 일반적으로 Baker-Gill-Solovay와 Cohen이 사용하는 강제 방법에 관심이 있습니다. 나는 기술 그 자체 나 그 사용법에 관해 내가 얻을 수있는 한 많은 자료를 찾고있다. 누구든지 제안이 있습니까?

15 cc.complexity-theory  set-theory 

확률 론적 증명 시스템 은 일반적으로 의 제한이라고하며 , 여기서 Arthur는 임의 비트 만 사용할 수 있고 만 검사 할 수 있습니다. Merlin이 보낸 증명 인증서 비트 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_proof_system#PCP 참조 )M 경우 → F ( N ) g ( N )PCP[f(n),g(n)]PCP[f(n),g(n)]\mathcal{PCP}[f(n),g(n)]MAMA\mathcal{MA}f(n)f(n)f(n)g(n)g(n)g(n) 그러나, 1990 년 Babai, Fortnow 및 룬드 입증 , …

15 cc.complexity-theory  pcp  interactive-proofs 

이에 대한 후속 질문 이 하나의 무한 그래프에 대한. 해당 질문 목록에 대한 답변과 의견은 무한 그래프로 자연스럽게 모델링되는 상황과 상황을 나타냅니다. 그러나 무한 그래프에 대한 수많은 이론도 있습니다 (예 : Diestel 책의 8 장 참조). Koenig의 무한대 정리 는 매우 유명합니다. 이제 다음과 같은 질문이 있습니다. 무한 그래프로는 그래프 …

15 graph-theory  co.combinatorics  lo.logic 

리니어 타임 인플레 이스 리플 셔플 알고리즘이 있습니까? 이것은 특히 거대 손이 수행 할 수있는 알고리즘입니다. 균등 한 크기의 입력 배열을 균등하게 나누고 두 반쪽의 요소를 인터리빙합니다. Mathworld에는 리플 셔플 에 대한 간단한 페이지가 있습니다. 특히, 입력 배열 1 2 3 4 5 6을 1 4 2 5 3 6으로 …

15 ds.algorithms  time-complexity 

배경 게이트 세트 (기본이라고도 함)에 대한 1 회 읽기 수식은 각 입력 변수가 한 번 나타나는 수식입니다. 1 회 읽기 공식은 일반적으로 De Morgan 기반 (2 비트 게이트 AND 및 OR 및 1 비트 게이트 NOT이 있음) 및 전체 이진 기준 (모든 2 비트 게이트가 있음)을 통해 연구됩니다. 예를 들어, …

15 cc.complexity-theory  circuit-complexity  lower-bounds  formulas 

다음 문제의 계산 복잡성은 무엇입니까? 두 복합 주어진 행렬 및 순열 행렬이 있는지 확인을 되도록 : B = PAP ^ T.Bn × n엔×엔n\times nㅏㅏA비비B피피PB = PP티.비=피ㅏ피티.B = P A P^T. 도움이된다면 ㅏㅏA 와 비비B 가 은둔자 라고 가정 할 수 있습니다 (또는 ㅏㅏA 와 비비B 는 실제적이고 대칭 적이라고 가정). …

15 cc.complexity-theory  np-hardness  cg.comp-geom  linear-algebra  permutations 

We know that DPLL based SAT-solvers fail to answer correctly on unsatisfiable instances of P H P피H피\mathrm{PHP} (pigeon hole principle), e.g. on "there is a injective mapping from n + 1엔+1n+1 to 엔엔n": P H Pn + 1엔: = ⎛⎝⋀나는 ∈ [ n + 1 ] ⋁j ∈ [ n …

15 cc.complexity-theory  lo.logic  proof-complexity 

기본 세트 대한 세트 을 고려하십시오. 여기서 n 과 e_i \ in F_i 이고 k 를 양의 정수로 둡니다 .F = { F 1 , F 2 , … , F n } F={F1,F2,…,Fn}F=\{F_1,F_2,\dotsc,F_n\}U = { e 1 , e 2 , … , e n } U={e1,e2,…,en}U=\{e_1,e_2,\dotsc,e_n\}| 파이 나 …

15 cc.complexity-theory  np-hardness  set-cover  packing 

나는 자율 학습 공식적인 방법입니다. 공식적인 방법을 사용하여 미션 크리티컬 소프트웨어 (예 : 원자로 컨트롤러, 항공기 비행 컨트롤러, 우주 탐침 컨트롤러)를 만드는 데 사용됩니다. 그래서 나는 그것을 배우고 싶습니다 : p 그러나 공식적인 방법 (특히 LTL, CTL 및 형제)을 배우면 사양의 정확성 (안전성, 활력, 공정성 등)을 확인하는 데만 사용할 수 …

15 program-verification  formal-methods  se.software-engineering 

다음과 같은 문제를 고려 감안할 때 쿼리 그래프 과 참조 그래프 , 우리는 단사 매핑 찾으려면 의 수를 최소화 에지 되도록 . 이것은 하위 그래프가 소수의 누락 된 가장자리까지 동형이되고 누락 된 가장자리의 수를 최소화하는 방법을 찾고자하는 하위 그래프 동형 문제 의 일반화입니다 .G ' = ( V ' , …

15 cc.complexity-theory  ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  graph-isomorphism 

세트 와 B가 주어지면 ,이 둘 사이의이기 능 관계 ( ∼ ) ⊆ A × B 는 다음 특성을 만족하는 관계로 정의됩니다.ㅏㅏA비비B ( ∼ ) ⊆ A × B(∼)⊆ㅏ×비(\sim) \subseteq A \times B 만약 ~ B 와 ' ~ B ' 와 ~ B ' 다음은, ' ~ 나 . …

15 reference-request  pl.programming-languages  denotational-semantics  logical-relations