«randomness» 태그된 질문

무작위성은 확률 론적 알고리즘, 많은 조합 인수, 해싱 함수 분석 및 암호화의 주요 구성 요소입니다.

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확률 쌍 쌍 스왑에서 무작위 순열을 생성하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?
내가 관심있는 질문은 무작위 순열을 생성하는 것과 관련이 있습니다. 확률 적 쌍별 스왑 게이트를 기본 빌딩 블록으로 가정하면 요소를 균일하게 무작위로 치환하는 가장 효율적인 방법은 무엇 입니까? 여기서 나는 "확률적인 쌍별 스왑 게이트"를 각각의 게이트에 대해 자유롭게 선택 될 수있는 확률 를 갖는 선택된 요소 와 사이의 스왑 게이트를 구현하는 …
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진정한 난수 생성기 : Turing 계산 가능?
나는 "정말로 임의의"숫자의 생성이 Turing 계산 가능한지 아닌지에 대한 확실한 대답을 찾고 있습니다. 나는 이것을 정확하게 표현하는 방법을 모른다. "임의의 숫자 생성을위한 효율적인 알고리즘"에 대한이 StackExchange 질문 은 내 질문에 대한 대답과 비슷합니다. Charles Stewart는 그의 대답에서 "[Martin-Löf randomity]는 기계에 의해 생성 될 수 없습니다"라고 말합니다. 로스 스나이더는 "튜링 / …
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비결정론과 무작위성의 차이점은 무엇입니까?
나는 최근에 이것을 들었다- "비결정론 적 머신은 확률 론적 머신과 동일하지 않다. 비결정론 적 머신은 전환에 대한 확률이 알려지지 않은 확률 론적 머신이다." 마치 요점을 얻는 것처럼 느껴지지만 실제로는 그렇지 않습니다. 누군가 나에게 이것을 설명 할 수 있습니까 (기계의 맥락에서 또는 일반적으로)? 편집 1 : 명확히하기 위해 인용은 유한 오토 …
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포함하는 결과
많은 사람들이 합니다. 그러나 가 다항식 계층 구조의 두 번째 수준에 있다는 것만 알고 있습니다 . 즉, 입니다. 를 표시하기위한 단계 는 먼저 다항식 계층의 첫 번째 수준 (예 : 입니다.BPP=P⊆NPBPP=P⊆NP\mathsf{BPP} = \mathsf{P} \subseteq \mathsf{NP}BPPBPP\mathsf{BPP}BPP⊆ΣP2∩ΠP2BPP⊆Σ2P∩Π2P\mathsf{BPP}\subseteq \Sigma^ \mathsf{P}_2 \cap \Pi^ \mathsf{P}_2BPP=PBPP=P\mathsf{BPP} = \mathsf{P}BPP⊆NPBPP⊆NP\mathsf{BPP} \subseteq \mathsf{NP} 격리는 비결정론이 다항식 시간에 대한 임의성만큼 …
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BPP vs Derandomization의 계층
한 로 : 에 대한 계층 구조가 존재 한다는 것은 임의 화 해제 결과를 의미합니까?B P T I M EBPTIME\mathsf{BPTIME} 관련이 있지만 모호한 질문은 : 에 대한 계층 구조의 존재가 어려운 하한을 의미합니까? 이 문제의 해결은 복잡성 이론의 알려진 장벽에 부딪히는가?B P T I M EBPTIME\mathsf{BPTIME} 이 질문에 대한 나의 …
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확률 적 튜링 머신이 정지 문제를 해결할 수 있습니까?
무한한 비트 스트림이 제공되는 컴퓨터는 하나가없는 컴퓨터보다 강력합니다. 문제는 : 정지 문제를 해결하기에 충분히 강력합니까? 즉, 확률 론적 컴퓨터가 결정 론적 프로그램의 중단 여부를 결정할 수 있는가? 결정 론적 컴퓨터로는 할 수없는 일을하는 확률 론적 컴퓨터의 예 : 기가 바이트보다 큰 Kolmogorov 복잡성을 갖는 문자열을 출력하는 작은 프로그램 (길이 킬로바이트 …
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지정된 경계 상자 내에서 임의의 자기 회피 격자 사이클
Slither Link 퍼즐 과 관련하여 궁금한 점이 있습니다 정사각형 셀 그리드가 있고 가능한 모든 간단한 사이클 중에서 무작위로 균일 한 그리드 에지 사이클을 찾고 싶습니다.n×nn×nn\times n 이를 수행하는 한 가지 방법은 상태가 단순한주기 인 정사각형의 정사각형 세트이고 변형 된 정사각형의 정사각형이 여전히 단순한주기를 가질 때 플립을 유지하기 위해 임의의 정사각형을 …
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대략적인 실제 3LIN에 대한 믿음 전파?
2002 년 과학 논문에서 Mezard, Parisi 및 Zecchina는 임의의 3SAT에 대한 신념 전파 휴리스틱을 제시했습니다 . 실험은 휴리스틱이 만족스러운 할당이 존재할 가능성이있는 변수 당 제약의 비율에 대해 잘 작동 함을 나타냅니다. 내 질문은 : (1) 랜덤 3SAT 대신 랜덤 3LIN을 고려하면 어떻게됩니까? (각 제약 조건은 GF (2)에 대한 임의의 선형 …
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실제 다항식으로 낮은 수준의 랜덤 함수
실수 다항식으로서의 학위가 최대 균일하게 임의의 부울 함수 을 샘플링하는 (합리적인) 방법이 있습니까?f:{0,1}n→{0,1}f:{0,1}n→{0,1}f:\{0,1\}^n \to \{0,1\}ddd 편집 : Nisan과 Szegedy 는 의 함수가 최대 좌표 에 의존 한다는 것을 보여 주었 으므로 라고 가정 할 수 있습니다 . 우리가 임의의 부울 함수를 선택하는 경우 1) 한편 : 나 볼과 같은 문제는 …
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Jensen의 불평등 이외 의 에 대한 경계는 ?
경우 것이 다음 볼록 함수 옌센 부등식 상태 인 , 및 준용 오목된다. 최악의 경우 볼록한 f에 대해 f (\ textbf {E} [x])의 관점에서 \ textbf {E} [f (x)] 상한선을 사용할 수 없지만 다음과 같은 경우에는이 방향으로가는 경계선이 있습니까? f 는 볼록하지만 "너무 볼록하지 않습니까?" \ textbf {E} [f (x)] …
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경계 깊이 확률 분포
경계 깊이 계산에 대한 두 가지 관련 질문 : 1) n 비트로 시작하고 비트 i로 시작하려면 확률 p (i)를 독립적으로 0 또는 1로 가정하십시오. (문제가 간단 해지면 모든 p (i)가 0,1 또는 1/2이라고 가정 할 수 있습니다.또는 그들 모두 1/2입니다.) 이제 제한된 수의 계산 라운드를 만듭니다. 각 라운드에서 분리 된 …
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무작위 또는 P / 폴리 감소에서 NP가 완료된 문제.
에서 이 질문에 우리는 (이 숫자 이론의 검증되지 않은 가정에 해당되는 달려 있지만) 결정의 감소에 따라 무작위 감소에서 NP-완료, 그러나 가능하지 않은 자연의 문제를 식별 한 것으로 보인다. 다른 알려진 문제가 있습니까? P / poly 감소에서 NP- 완전이지만 P 감소에서 알려지지 않은 자연적인 문제가 있습니까?
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