«randomness» 태그된 질문

무작위성은 확률 론적 알고리즘, 많은 조합 인수, 해싱 함수 분석 및 암호화의 주요 구성 요소입니다.

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무작위 추출기의 구현에 대한 현재 연구가 있습니까?
무작위 추출기 구성 구현에 대한 연구가 있었습니까? 추출기 증명은 Big-Oh를 사용하여 숨겨진 숨겨진 상수가 많을 수 있으므로 프로그래밍 방식으로 구현하는 것은 비현실적입니다. 몇 가지 맥락 : Monte Carlo 시뮬레이션에 사용하기 위해 임의 추출기 (아마도?)의 빠른 소스로 임의 추출기를 사용하는 데 관심이 있습니다. 우리 (ETHZ Computational Physics 그룹)는 무작위 추출을 원하는 …
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무작위로 또는 아닙니다?
이 질문은 조지아 기술 알고리즘 및 임의성 센터 의 티셔츠에서 영감을 얻었습니다. 특히 적대적인 환경에서 작동 할 때 무작위 배정이 도움이되는 많은 예가 있습니다. 무작위 화가 도움이되지 않거나 다 치지 않는 설정도 있습니다. 내 질문은 : 무작위 화 (일부 합리적인 방식으로)하면 실제로 어떤 설정이 손상됩니까? 문제의 복잡성, 입증 가능한 보증, …
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랜덤 그래프의 해밀턴 사이클 수
우리는 . 그러면 다음 사실이 잘 알려져 있습니다.G∈G(n,p),p=lnn+lnlnn+c(n)nG∈G(n,p),p=ln⁡n+ln⁡ln⁡n+c(n)nG\in G(n,p),p=\frac{\ln n +\ln \ln n +c(n)}{n} Pr[G has a Hamiltonian cycle]=⎧⎩⎨⎪⎪10e−e−c(c(n)→∞)(c(n)→−∞)(c(n)→c)Pr[G has a Hamiltonian cycle]={1(c(n)→∞)0(c(n)→−∞)e−e−c(c(n)→c)\begin{eqnarray} Pr [G\mbox{ has a Hamiltonian cycle}]= \begin{cases} 1 & (c(n)\rightarrow \infty) \\ 0 & (c(n)\rightarrow - \infty) \\ e^{-e^{-c}} & (c(n)\rightarrow c) \end{cases} \end{eqnarray} 임의 그래프의 해밀턴 …
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자연 이론은“고 확률”로만 증명 되었습니까?
무작위 "증거"가 결정 론적 증거보다 훨씬 쉬운 상황이 많이 있으며, 표준 예는 다항식 신원 테스트입니다. 질문 : 무작위 증거는 알려져 있지만 결정론적인 증거는없는 자연적인 수학적 "정리"가 있습니까? 진술 의 "무작위 증명"에 의하면PPP 거기에 입력을 받아 무작위 알고리즘 그리고 만약 P가 거짓의 결정적 증거 생성 ¬ P가 확률 이상으로 1 - …
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랜덤 모노톤 기능
6 페이지 의 Razborov-Rudich의 Natural Proofs 논문에서 그들은 " 단조 회로 모델 에 대한 강력한 하한 증거 "가 있으며 그림에 어떻게 적용되는지에 대해 토론합니다 . 여기서 문제는 구성 성이 아닙니다. 이러한 증명에 사용 된 속성은 모두 가능하지만 큰 조건에 대한 공식적인 유사체가없는 것으로 보입니다. 특히, "무작위 모노톤 함수"의 실행 가능한 …
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GF (2)보다 낮은 정도의 랜덤 다항식의 바이어스는 무엇입니까?
ppp≤d≤d\le dbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p) \triangleq |\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=0)-\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=1)| \gt \epsilon *도 ≤d≤d\le d 및 n 변수를 사용 하여 임의 다항식을 쓸 때 확률 1/2로 선택한 총 도수 \ le d 의 각 단항을 생각할 수 있습니다 ≤d≤d\le d. 내가 아는 유일한 관련 항목은 Schwartz-Zippel의 변형으로, 다항식이 일정하지 않은 경우 편향이 최대 1-2 ^ {1-d} …
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결정 론적 오류 감소, 최신 기술?
하나는 비트의 무작위성을 사용 하는 무작위 (BPP) 알고리즘 를 가지고 있다고 가정하자 . 선택된 대해 성공 확률을 로 증폭시키는 자연스러운 방법 은 다음과 같습니다.AAArrr1−δ1−δ1-\deltaδ>0δ>0\delta>0 독립적 인 런 + 과반수 투표 : 독립적으로 번 실행하고 출력의 과반수 투표를합니다. 임의의 비트이며 요소에 의해 실행 시간을 줄 입니다.AAAT=Θ(log(1/δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta)rT=Θ(rlog(1/δ))rT=Θ(rlog⁡(1/δ))rT =\Theta(r\log(1/\delta))T=Θ(log(1/δ))T=Θ(log⁡(1/δ))T=\Theta(\log(1/\delta)) 독립 실행 + 체비 …
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무작위 다항식 계층?
나는 경우의 정의에서, 어떤 일이 일어날 것, 궁금 (다항식 계층 구조는, 예를 들어, 참조 여기 의 역할) N P는 로 대체 될 것 R P ?피HPHPH엔피NPNPR PRPRP 과 같은 방법으로 우리는 여전히 계층 구조를 만들 수 보인다 단지 사용, 내장 R의 P 사방 대신 N P 및 C O R …
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PSPACE 내에서 무작위 추출이 도움이되지 않는 경우
PSPACE에 경계 오류 랜덤 화를 추가해도 전력이 추가되지 않는 것으로 알려져 있습니다. 즉, BPPSAPCE = PSPACE입니다. P = BPP인지는 잘 알려져 있지 않지만 있습니다.BPP⊆Σ2∩Π2BPP⊆Σ2∩Π2BPP\subseteq \Sigma_2\cap \Pi_2 따라서 P에 확률을 추가하면 표현력이 추가 될 수 있습니다 (거짓으로 추측 됨). 내 질문은 무작위 배정을 추가해도 더 이상 힘이 추가되지 않는 P와 PSPACE의 …
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CNF 공식의 무작위성 측정
CNF 공식은 무작위 대 구조의 두 가지 클래스로 나눌 수 있다는 것이 널리 알려져 있습니다. 랜덤 CNF 공식과 반대로 구조화 된 CNF 공식은 우연히 일어날 가능성이없는 패턴을 보여주는 일종의 순서를 나타냅니다. 그러나 어느 정도의 무작위성을 나타내는 구조화 된 수식 (예 : 특정 특정 절 그룹은 다른 것보다 훨씬 덜 구조화 …
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독립 지수 랜덤 변수의 합
우리는 독립적 지수 확률 변수의 합에 예리한 농도 결과를 입증 할 수 있고, 즉하자 X1,…XrX1,…XrX_1, \ldots X_r BE 독립 확률 변수되도록 Pr(Xi&lt;x)=1−e−x/λiPr(Xi&lt;x)=1−e−x/λiPr(X_i < x) = 1 - e^{-x/\lambda_i} . 하자 Z=∑XiZ=∑XiZ = \sum X_i. P r ( | Z − μ Z | &gt; t ) &lt; e − t …
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스택을 사용하는 무작위 알고리즘
나는 재귀 무작위 알고리즘 (또는 스택을 사용하는보다 일반적으로 무작위 알고리즘)을 목표로하는 새로운 무작위 화 기법을 개발했습니다. 불행히도, 내 기술을 적용 할 자연 무작위 알고리즘을 찾을 수 없었습니다. 재귀 Markov 체인과 확률 론적 문법 은 내가 찾고있는 것과 매우 가깝습니다. "필수"스택을 사용하는 다른 (보다 자연스러운) 무작위 알고리즘이 있습니까? 6 개월 이상이 …
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