신호 처리

현미경 검사를 위해 카메라를 자주 테스트하고 있습니다. 내 응용 프로그램은 신호 대 잡음비가 매우 낮기 때문에 잡음과 상관 관계 및 패턴이 없어야합니다. 로컬 상관 관계는 신호와 백그라운드를 실제로 구별하는 모든 것이기 때문입니다. 노이즈를 테스트하기 위해 보통 ~ 100 개의 어두운 프레임, 즉 외부 광선이 카메라에 닿지 않는 프레임을 획득하고 시간 …

14 noise  camera 

정규화 된 최소 제곱 (NLMS) 필터의 계산 성능을 향상시키는 방법이 있습니까? 이를 위해 MDF (Multidelay Block Frequency-Domain) 필터가 제안되었지만 수렴 속도와 정확도도 떨어집니다. 각 샘플마다 한 번이 아니라 블록마다 한 번만 추정 된 임펄스 응답을 업데이트하기 때문입니다. 다른 방법이 있습니까?

14 adaptive-filters  performance  least-squares 

휴대폰을 사용하여 캡처 한 이미지에서 사변형 간판을 어떻게 감지합니까? 직사각형과 같은 모양을 어떻게 감지합니까? 둥근 사각형 (모서리 모서리 대신 둥근 모서리)? opencv.wrapper를 사용하고 있지만 익숙하지 않습니다. 감사. 다음은 샘플입니다. alt text http://www.freeimagehosting.net/uploads/b03442fd36.png 대체 텍스트 http://www.freeimagehosting.net/uploads/e6b36040e8.png 소음과 많은 선으로 인해 간판의 경계선을 결정할 수 없습니다. 때로는 허프 변환 후 선의 경계를 …

14 c#  image-processing 

비 신호 처리 과학 학생이기 때문에 나는 개념에 대한 이해가 제한적입니다. 및 주파수 에서 샘플링되는 연속 주기적 베어링 결함 신호 (시간 진폭 포함)가 있습니다 . 결함이있는 신호를 결함이없는 신호로 분류하기 위해 일부 기계 학습 기술 (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다.12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} 사용 하면 분류 정확도 정확도 …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

우리는 하이젠 베르크 불확실성 원칙에 따르면 Δ의 FΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. 그러나 (많은 Morlet wavelet의 경우) 나는 그들이 불평등을 평등으로 바꾼 것을 보았다. 이제 제 질문은 불평등을 평등으로 바꿀 수있는 시점입니다 : Δ의 FΔ t = 14 πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

필자의 많은 독서에서, 일부 저자가 (디지털 신호의) 주파수 (변환) 영역에서 작업하는 것에 대해 말할 때마다 종종 DFT 또는 DTFT (및 해당 역수)를 취합니다. 다른 저자들은 서로 협력하는 경향이 있습니다. 나는 이것에 관한 특정 패턴을 실제로 확인할 수 없었습니다. 그렇다면 왜 알고리즘을 설명 할 때 DFT보다 DTFT를 선택합니까? 한 쪽이 다른 …

14 fft  fourier-transform  dft 

웨이블릿의 수학적 배경에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 웨이블릿이있는 컴퓨터에서 알고리즘을 구현할 때 연속 또는 이산 웨이블릿을 사용해야하는지 확실하지 않습니다. 실제로 모든 컴퓨터에서 모든 것이 분리되어 있기 때문에 분리 된 웨이블릿이 디지털 신호 처리에 적합한 선택 인 것은 분명해 보입니다. 그러나 위키 백과에 따르면 이는 주로 (디지털) 이미지 압축 및 …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

압축 감지라는 주제에 익숙하지 않습니다. 나는 R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao 등이 그것에 관한 몇 가지 논문을 읽었습니다.이 모든 논문은 기본적으로 그 뒤에 수학적 세부 사항, 즉 희소성, RIP, L1 규범 최소화 등을 제공합니다. 그러나 누구나 MATLAB 코드를 제공 할 수 있습니다 압축 감지를 달성합니까? 도움을 주셔서 감사합니다.

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

오디오 신호 처리를 배우고 싶습니다. 온라인과 학술 논문이 많이 있으며 주제의 기본 사항을 모두 생략 한 것 같습니다. 오디오 신호 처리를 성공적으로 배우기 위해 따라야 할 거친 로드맵을 알고 싶습니다. 신호 분석을 시작하기 전에 미적분이 첫 번째 단계라는 것을 읽었습니다. 오디오 신호 분석이 필요한 전체 지식의 일부일 뿐이라고 생각합니다. 다른 …

13 audio 

두 신호 또는 곡선을 비교하고 싶습니다. 불행히도 샘플 속도가 다릅니다. 첫 번째는 30Hz에서 샘플링되고 두 번째는 2000Hz에서 샘플링됩니다. Matlab에는 '재 샘플링'기능이 있으며 비교가 훨씬 쉬울 것이라고 생각했습니다. 내 질문은 : 두 번째 커브를 다운 샘플링하거나 첫 번째 커브를 업 샘플링하는 것이 더 현명합니까? 편집 : 나는 내가 말한대로했다. 왼쪽 그림에는 …

13 resampling 

소프트웨어에서 BPSK 신호의 위상을 복구하기위한 옵션은 무엇입니까? 온라인에서 찾을 수있는 유일한 리소스에는 회로도가 포함되어 있습니다. 아날로그 회로에 익숙하지 않은 사람들에게는 이것을 설명 할 사람이없는 것 같습니다. 캐리어 복구가 이론적으로 어떻게 작동하는지에 대한 설명이 필요하며 의사 코드 또는 코드 예제도 좋아할 것입니다.

13 digital-communications  demodulation  phase  bpsk  qpsk 

즉, 상태 변수 위치 ( p ) 및 속도 ( v )를 가지고 있고 p의 저주파 측정을 수행 하면 v 에 대한 정보도 간접적으로 제공합니다 ( p 의 미분이므로 ). 그러한 관계를 다루는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? A) 업데이트 단계에서, 나는 p를 측정 하고 v 를 수정하기 위해 필터링 프로세스와 …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

그래서 신호의 주파수 응답을 0으로 채우고 역 변환하는 주파수 영역 보간기를 작성하려고합니다. 처리해야 할 두 가지 경우가 있습니다. 짝수 길이 응답 bin이 모호하므로 분할해야 합니다. 따라서 스펙트럼의 음수 부분을 복사하고 그 사이 에 0을 추가 합니다.Fs/2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 홀수 길이 응답 bin이 없으므로 양수 / 음수 주파수를 분리 하고 그 사이에 0을 …

13 fft  interpolation  c 

나는 일주일 동안 칼만 필터를 배우고 있습니다. 방금 EKF (확장 칼만 필터)가 내 경우에 더 적합하다는 것을 알았습니다. 가변 거리계 (평면과 낙하산에 수직 위치와 속도를 알려주는 장치)에 KF / EKF를 적용한다고 가정하지 마십시오. 내 경우에는 몇 가지 샘플 데이터를 생성했습니다. 처음 몇 초 (예 : 낙하산)가 떨어지고 (속도가 양수 임) …

13 kalman-filters 

보정 된 카메라를 하나만 사용한다고 가정 해 봅시다. 이 카메라에서 이미지 A와 B를 얻습니다. OpenCV 의 findHomography ()를 통해 계산 된 A와 B 사이의 호모 그래피를 알고 있습니다. 이미지 A의 포즈 (회전 행렬 R 및 변환 벡터 t)를 알고 있으며 이미지 B의 포즈가 필요합니다. 일단 그것을 얻으면 다음 이미지의 모든 …

13 image-processing  computer-vision  3d  opencv