«computer-vision» 태그된 질문

증강 현실 및 시각적 추적 응용 프로그램에 대한 카메라 포즈 추정 주제를 한동안 연구 해 왔으며 작업에 대한 자세한 정보가 많이 있지만 여전히 많은 혼란과 오해가 있다고 생각합니다. 다음 질문에는 단계별 답변이 필요하다고 생각합니다. 카메라 내장 기능이란 무엇입니까? 카메라 외형이란 무엇입니까? 평면 마커에서 호모 그래피를 어떻게 계산합니까? 호모 그래피가있는 경우 …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

8 차 IIR 필터를 구현하려고하는데 내가 읽은 모든 응용 노트와 교과서는 2 차 이상의 차수 필터를 2 차 섹션으로 구현하는 것이 가장 좋다고 말합니다. tf2sosMATLAB에서 2 차 섹션에 대한 계수를 얻기 위해 사용 했는데, 예상대로 4 차 섹션에 대해 6x4 계수를 얻었습니다. SOS로 구현하기 전에 8 차 필터는 7 개의 …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

전화기를 CCTV 시스템으로 사용하여 집안의 방을 제어하고 무언가가 움직일 때 경고를 표시하고 싶습니다. 지금, 내가 성공한 것은 1 분마다 그림을 잡고 PHP 스크립트를 통해 서버에 업로드하는 것입니다. 이제 1 분 전에 현재 사진과 사진을 비교하고 누군가 방에 들어 왔는지 감지하고 싶습니다. 따라서 기본적으로 그림의 픽셀 차이를 비교해야합니다 (그러나 구름이 인사를하고 …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

크기 HxW의 이미지로 알려진 카메라 매트릭스 (내재적 매개 변수와 외적 매개 변수 모두 알고 있음)가 있습니다. (필요한 계산 에이 행렬을 사용합니다). 더 작은 이미지를 사용하고 싶습니다. (원본의 절반). 동일한 관계를 유지하려면 행렬을 어떻게 변경해야합니까?H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} 나는이 고유 매개 변수 (같은 , 회전 및 번역)RKKKRRRTTT cam=K⋅[RT]cam=K⋅[RT]\text{cam} = K \cdot [R T] …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

아래 왼쪽 그림과 같이 방사형 그래디언트의 중심 인 이미지에서 점을 찾을 수 있기를 원합니다. Hough 변환이나 다른 컴퓨터 비전 방법을 사용하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 감사 검색 이미지 예 :

17 image-processing  computer-vision  gradient 

칼만 필터를 사용한 (시각적) 추적에 대한 직관적 인 설명에 감사드립니다. 내가 아는데 것을: 예측 단계 : 동적 시스템 상태 : 시간 t 에서의 대상 위치엑스티xt\mathbf x_t티tt 측정 : 시간 인덱스 t 의 이미지 (??)지티zt\mathbf z_t티tt 이미지 / 측정치 에 기초하여 상태 x t 를 예측하고 싶 습니까? (동적 방정식 사용) …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

방금 SURF에 대해 연구했으며 구현을 시도하지만 설명자를 사용하는 이유를 여전히 이해하지 못했습니다. 나는 키포인트가 무엇인지와 그 목적을 이해하지만, 키포인트를 추출 할 때 왜 설명자를 사용해야합니까? 인식에서 그들의 중요성과 역할은 무엇입니까?

17 image-processing  computer-vision  opencv 

동일한 물체가있는 두 이미지에서 윤곽선을 찾았으며이 물체의 변위 및 회전을 찾고 싶습니다. 이 윤곽선의 회전 경계 상자와 각도 및 중심점으로 시도했지만 경계 상자의 회전은 각도 a + 0, a + 90, a + 180 등에서 동일하기 때문에 윤곽 회전에 대해 올바르게 알려주지 않습니다. 도. 윤곽선의 회전 및 변위를 찾는 다른 …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

내가 여기에서 처음 논의했던 문제 가 진화했으며, 좀 더 연구하고 새로운 정보를 얻음에 따라 조금 더 단순 해졌을 수도 있습니다. 결론적으로, 컴퓨터 비전 / 이미지 처리 기술을 사용하여 여기에 표시된이 패턴을 감지하고 싶습니다. 보다시피 이상적인 패턴은 4 개의 '핑'으로 구성됩니다. 객체 인식은 다음과 같아야합니다. 불변 값 시프트 가로로 이미지는 주기적입니다. …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

지상에서 3 미터 떨어진 카메라 하나만 사용하여 사람들을 감지하는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 카메라가 반환 한 프레임입니다. 업데이트 : 비디오 테스트-> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi 이를 위해서는 먼저 백그라운드-전경 세분화를 수행해야한다는 것을 이해합니다. 그것은 쉬운 부분입니다. 전경 마스크를 사용하면 허프 변환과 같은 간단한 작업을 수행하여 원을 찾을 수 있지만이 방법은 많은 오 탐지를 …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Wikipedia 의 Eigenface 페이지 에서 아이디어를 복제하려고합니다 . 데이터 행렬 (각 이미지가 길이 n 의 벡터로 평탄화 되어 X 는 100 x n 행렬 임)로 표현 된 100 개의 샘플 이미지 에서 SVD 분해를 계산했습니다.XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} 그 후: XXT=UΣ2UTXXT=UΣ2UT\begin{equation} \bf X …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

뷰어와의 거리에 따라 객체를 분할하는 방법이 있습니까? 색상 값이 우리에게 이런 종류의 것을 평가할 수 있습니까? 물체와 뷰어의 거리를 결정하는 데 강도 레벨이 어떻게 도움이됩니까? 다른 이미지 :

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

제목이 다 묻습니다. 50-100 페이지의 필기 사인 아웃 / 로그인 로그에 대해 너무 열성적이지 않은 데이터 입력 작업이 있습니다. 로그 형식이 도움이 될 수 있습니다. 페이지는 명확하게 구분 된 행과 열로 분할됩니다 (추가 유형의 헤더 행이있는 13r x 6c). 더 도움이되는 것은 3 개의 열이 날짜 / 시간 관련 (날짜, …

16 image-processing  computer-vision 

피처 감지에 사용하기 위해 일부 스케일 및 회전 불변 피처 설명자를 나열 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 멀티 클래스 분류기를 사용하여 UAV로 캡처 한 비디오에서 자동차와 인간을 감지하는 데 사용됩니다. 지금까지 나는 SIFT와 MSER (아주 불변 인)를보고있다. 나는 또한 LESH를 보았습니다. LESH는 지역 에너지 모델을 기반으로하지만 회전 불변이 아닌 …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

내가 사용합니다 스케일 불변 특징 변환 여기에 예로서 알고리즘입니다. SIFT는 이미지의 스케일 된 가우시안 필터링을 기반으로 스케일 공간을 만든 다음 가우스 차이를 계산하여 잠재적 인 관심 지점을 감지합니다. 이 점들은 가우스의 차이에 따른 지역 최소 및 최대로 정의됩니다. 이 접근법은 규모가 변하지 않는다고 주장합니다 (다른 수수께끼 불변함 중). 왜 이런거야? …

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space