«confidence-interval» 태그된 질문

신뢰 구간은 신뢰 로 알 수없는 모수를 포함하는 구간입니다 . 신뢰 구간은 빈번한 개념입니다. 그들은 종종 베이지안 아날로그 인 신뢰할 수있는 간격과 혼동됩니다. (1−α)%

2
곡선을 피팅 할 때 피팅 된 매개 변수에 대한 95 % 신뢰 구간을 어떻게 계산합니까?
하나의 매개 변수를 추출하기 위해 데이터에 곡선을 맞추고 있습니다. 그러나 그 매개 변수의 확실성이 무엇인지, % 신뢰 구간을 계산 / 표현하는 방법을 잘 모르겠습니다 .959595 지수 적으로 부패하는 데이터를 포함하는 데이터 세트에 대해 말하면, 각 데이터 세트에 곡선을 맞 춥니 다. 그런 다음 추출하려는 정보는 지수 입니다. 나는 t 의 …
5
신뢰 구간 및 확률-이 문장의 오류는 어디에 있습니까?
누군가 다음과 같은 진술을하면 : "연기 환경 흡연에 노출 된 비 흡연자는 흡연에 노출되지 않은 비 흡연자에 비해 관상 동맥 심장 질환의 위험이 1.25 (95 % 신뢰 구간, 1.17-1.32)였습니다." 전체 인구에 대한 상대적 위험은 무엇입니까? 관상 동맥 심장병과 얼마나 많은 것들이 관련되어 있습니까? 테스트 할 수있는 수많은 것들 중에서 실제로 …
4
알파 및 베타가 큰 베타 분포의 값을 (숫자 적으로) 근사 적으로 계산하는 방법
큰 정수 알파, 베타에 대한 베타 분포 값을 계산하는 수치 적으로 안정적인 방법이 있습니까 (예 : alpha, beta> 1000000)? 실제로, 어떻게 든 문제를 쉽게 만들 수 있다면 모드 주위에 99 % 신뢰 구간 만 있으면됩니다. 추가 : 죄송합니다. 제 질문은 생각했던대로 명확하게 언급되지 않았습니다. 내가하고 싶은 것은 이것입니다 : 컨베이어 …
1
순열 테스트에 대한 신뢰 구간 및 P 값 불확실성
지금 무작위 테스트를 배우고 있습니다. 내 마음에 오는 두 가지 질문이 있습니다. 그렇습니다. 랜덤 화 테스트를 사용하여 p- 값을 계산하는 방법이 쉽고 직관적입니다 (순열 테스트와 동일하다고 생각합니까?). 그러나 일반적인 모수 검정과 마찬가지로 어떻게 95 % 신뢰 구간을 생성 할 수 있습니까? 순열 테스트 에 관한 University of Washington의 문서를 읽을 …
5
신뢰 구간이 유용합니까?
잦은 통계에서 95 % 신뢰 구간은 무한 횟수 반복 될 경우 시간의 실제 매개 변수 95 %를 포함하는 구간 생성 절차입니다. 이것이 왜 유용한가요? 신뢰 구간은 종종 오해됩니다. 매개 변수가 95 % 확신 할 수있는 구간 이 아닙니다 (유사한 베이지안 신뢰 구간을 사용하지 않는 한). 신뢰 구간은 미끼와 같은 느낌입니다. …
2
다항식 회귀 (MLR)에 대한 신뢰 구간의 모양 이해
다항식 회귀의 신뢰 구간 모양을 파악하기가 어렵습니다. 여기서 인공 . 왼쪽 그림은 UPV (비 스케일 예측 분산)를 나타내고 오른쪽 그래프는 신뢰 구간과 X = 1.5, X = 2 및 X = 3에서 측정 된 (인공) 점을 보여줍니다.와이^= a + b ⋅ X+ c ⋅ X2와이^=ㅏ+비⋅엑스+씨⋅엑스2\hat{Y}=a+b\cdot X+c\cdot X^2 기본 데이터의 세부 …
1
모드의 신뢰 구간을 계산 하시겠습니까?
모드 (일반적으로)의 신뢰 구간 계산에 대한 참조를 찾고 있습니다. 부트 스트랩은 당연한 첫 번째 선택 인 것처럼 보이지만 Romano (1988)에서 논의한 것처럼 표준 부트 스트랩은 모드에 실패하고 간단한 솔루션을 제공하지 않습니다. 이 논문 이후로 어떤 변화가 있었습니까? 모드의 신뢰 구간을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 최고의 부트 스트랩 기반 접근 …
1
비모수 부트 스트랩 p- 값 대 신뢰 구간
문맥 이것은이 질문 과 다소 유사 하지만 정확한 복제본이라고 생각하지 않습니다. 부트 스트랩 가설 검정을 수행하는 방법에 대한 지침을 찾는 경우 일반적으로 신뢰 구간에 경험적 분포를 사용하는 것이 좋지만 귀무 가설 아래 분포에서 부트 스트랩을 올바르게 부트해야 p- 값. 예를 들어,이에 대한 허용 대답을 참조 질문을 . 인터넷의 일반적인 검색은 …
3
교차 검증 된 분류 정확도에 대한 신뢰 구간
두 개의 입력 x 선 이미지 사이의 유사성 메트릭을 계산하는 분류 문제를 연구 중입니다. 이미지가 동일한 인물 인 경우 ( '오른쪽 레이블') 더 높은 메트릭이 계산됩니다. 서로 다른 두 사람의 입력 이미지 ( '잘못된'라벨)는 측정 항목이 낮아집니다. 분류 오류 10 배 교차 검증을 사용하여 오 분류 확률을 계산했습니다. 현재 샘플 …
2
표본 크기가 증가함에 따라 신뢰 구간이 개선되지 않는 설정은 무엇입니까?
A의 블로그 게시물 , 나는 주장 것을 발견했다 "WG Cochrane은 관측 설정에서 신뢰 구간이 크면 작은 샘플 크기로 인해 거의 0에 가까운 커버리지를 제공하는 충분히 큰 샘플로 더 나은 범위를 커버 할 수있는 첫 번째 지적 (대략 1970 년대)을 믿습니다!" 이제 샘플 크기가 증가함에 따라 CI 너비가 0에 가까워 야한다고 …
3
두 모수의 곱에 대한 신뢰 구간
과 두 매개 변수가 있다고 가정 해 봅시다 . 또한 두 개의 최대 우도 추정값 및 과 이러한 모수에 대한 두 개의 신뢰 구간이 있습니다. 대한 신뢰 구간을 구축하는 방법이 있습니까?p1p1p_1p2p2p_2p1^p1^\hat{p_1}p2^p2^\hat{p_2}p1p2p1p2p_1p_2
1
ggplot 또는 타원 패키지로 95 % CI 타원을 플로팅 할 때 다른 결과 얻기
protoclust{protoclust}내 데이터를 분류하고 클래스별로 색상을 지정하고 각 클래스에 대해 95 % 신뢰 구간에 대해 타원을 겹치는 데 사용되는 각 변수 쌍에 대해 스 캐터 플롯을 작성 하여 클러스터링 (으로 생성 ) 결과를 시각화하고 싶습니다 ( elipses-classes는 각 변수 쌍에서 겹칩니다). 타원 그리기를 두 가지 방법으로 구현했으며 결과 타원이 다릅니다! (첫 …
1
혼합 효과 모델에서 잔차를 부트 스트랩하면 왜 보수적이지 않은 신뢰 구간이 생성됩니까?
나는 일반적으로 두 개 이상의 조건에서 여러 개인이 각각 여러 번 측정되는 데이터를 처리합니다. 최근에는 혼합 효과 모델링을 사용하여 조건 간의 차이에 대한 증거를 평가 individual하고 무작위 효과로 모델링 했습니다. 이러한 모델링의 예측에 관한 불확실성을 시각화하기 위해 부트 스트랩을 사용하고 있습니다. 부트 스트랩을 사용할 때마다 개별적으로 부트 스트랩을 반복 할 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.