분포 패밀리가 다른 분야와 통계에 대해 다른 정의를 가지고 있습니까? 일반적으로, 곡선 군 은 일련의 곡선이며, 각각의 곡선은 하나 이상의 파라미터가 변하는 함수 또는 매개 변수화에 의해 주어진다. 이러한 제품군은 예를 들어 전자 부품 을 특성화 하는 데 사용됩니다 . 통계의 경우 한 소스 에 따른 패밀리 는 모양 매개 …
경우에 따라 전체 다차원 모델 이전의 Jeffreys가 일반적으로 부적절한 것으로 간주됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다. ( , 및 unknown으로 다음과 같은 이전을 선호합니다 (Jeffreys 이전의 ) : 유지 될 때 이전에 얻어진 제프리스이다 고정 (및 유사 대 ). 이 사전은 \ sigma를 치료할 때 이전의 참조와 일치합니다와이나는= μ + ε나는,와이나는=μ+ε나는, …
파이썬에서 다변량 von Mises-Fisher 분포 에서 샘플링하는 간단한 방법을 찾고 있습니다. scipy 및 numpy 모듈 의 통계 모듈을 살펴 보았지만 일 변량 폰 미제스 분포 만 찾았습니다. 사용 가능한 코드가 있습니까? 아직 찾지 못했습니다. 분명히 Wood (1994)는 이 링크 에 따라 vMF 배포에서 샘플링하기위한 알고리즘을 설계 했지만 논문을 찾을 수 …
최근 데이터를 분석하는 중에 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 랜덤 변수 X가 정규 분포를 따르고 Y가 χ2nχn2\chi^2_n 분포 (n dof 포함)를 따르는 경우 Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 는 어떻게 분포됩니까? 지금까지 나는 의 pdf를 생각해 냈습니다 . ψ 2 n ( x )Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& …
은퇴 한 연구원이 전달한 기존 예측 알고리즘을 재현하려고합니다. 첫 번째 단계는 일부 관측 된 데이터를 Weibull 분포에 맞추고 미래 값을 예측하는 데 사용할 모양과 스케일을 얻는 것입니다. R을 사용 하여이 작업을 수행하고 있습니다. 내 코드의 예는 다음과 같습니다. x<-c(23,19,37,38,40,36,172,48,113,90,54,104,90,54,157,51,77,78,144,34,29,45,16,15,37,218,170,44,121) f<-fitdistr(x, 'weibull') 입력 배열에 0이 없으면 제대로 작동하지 않으므로 제대로 작동합니다. …
동적 시스템의 일반적인 미분 방정식 모델의 감도 분석에 관한 연구 논문에서 저자는 모델 매개 변수의 분포를 정규 분포 (평균 = 1e-4, 표준 = 3e-5)로 [0.5e -4 1.5e-4]. 그런 다음 모형의 시뮬레이션에이 잘린 분포의 표본을 사용합니다. 잘린 분포와이 잘린 분포의 표본이 있다는 것은 무엇을 의미합니까? 이 작업을 수행하는 두 가지 방법이 …
나는 바이올린 음모를 그리려고 노력하고 있으며 그룹별로 스케일링을위한 모범 사례가 있는지 궁금합니다. 다음은 R mtcars데이터 세트를 사용하여 시도한 세 가지 옵션 입니다 (1973의 모터 트렌드 자동차, 여기 참조 ). 동일한 폭 원래 종이 * 가하는 것과 R 이하 vioplot는 것 ( 예 :) 인 것 같습니다 . 모양을 비교하는 데 …
나는 이것이 어리석은 질문이 아니기를 바랍니다. 임의의 연속 분포가 있다고 가정 해 봅시다. 또한 통계가 있으며이 임의 분포를 사용하여이 통계에 대한 p- 값을 얻고 싶습니다. R에서 배포가 기본 제공되는 것 중 하나에 맞는 한이 작업을 쉽게 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 그러한 종류의 가정을하지 않고 주어진 분포로 이것을 …
가상 네트워크가 아닌 소셜 네트워크를 분석하고 사람들 간의 연결을 관찰하고 있습니다. 어떤 사람이 무작위로 연결하기 위해 다른 사람을 선택한다면, 적어도 현재 읽고있는 책에 따라 한 그룹의 사람들 사이의 연결 수가 정상적으로 분배됩니다. 분포가 가우시안 (정상)인지 어떻게 알 수 있습니까? Poisson, Rice, Rayliegh 등과 같은 다른 분포가 있습니다. 이론상 Gaussian 분포의 …
정규 확률 변수의 더하기, 빼기, 곱하기 및 나누기가 잘 정의되어 있지만 삼각법 연산은 어떻습니까? 예를 들어, 치수가 d1d1d_1 과 d2d2d_2 인 두 카테 티를 가진 삼각형 쐐기 (직각 삼각형으로 모델링 됨)의 각도를 찾으려고한다고 가정합시다 . 직감과 시뮬레이션 모두 결과 분포가 평균이며 평균 arctan(mean(d1)mean(d2))arctan(mean(d1)mean(d2))\arctan\left(\frac{\text{mean}(d_1)}{\text{mean}(d_2)}\right). 그러나 결과 각도의 분포를 계산하는 방법이 있습니까? …
두 분포를 KL 분기와 비교하여이 측정에 대해 읽은 내용에 따라 하나의 가설을 다른 가설로 변환하는 데 필요한 정보의 양인 비표준 숫자를 반환합니다. 두 가지 질문이 있습니다. a) 효과 크기 나 R ^ 2와 같이보다 의미있는 해석을 갖도록 KL 분기를 정량화하는 방법이 있습니까? 어떤 형태의 표준화? b) R에서 KLdiv (flexmix 패키지)를 …
glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …
2 샘플 KS 테스트의 해석을 이해하는 데 어려움이 있으며 2 그룹 사이의 일반 t 테스트와 어떻게 다른가요? 남자와 여자가 어떤 일을하고 있고 그 일에서 몇 가지 점수를 얻습니다. 저의 궁극적 인 목표는 남성과 여성이 그 과제를 다르게 수행하는지 여부를 결정하는 것입니다 그래서 내가 할 수있는 한 가지는 두 그룹 사이에서 …