«distributions» 태그된 질문

카이 제곱 테스트의 논리를 이해하려고합니다. 카이 제곱 검정은 . χ2는 귀무 가설을 기각하거나 기각하지 않기 위해 p. 값을 찾기 위해 카이 제곱 분포와 비교됩니다. H0: 관측치는 예상 값을 생성하는 데 사용한 분포에서 비롯됩니다. 예를 들어, 획득 확률이예상대로p로제공되는지 테스트할 수 있습니다. 그래서 우리는 100 번 뒤집고nH와1-nH를찾습니다. 우리는 우리의 결과를 예상치와 비교하려고합니다 …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

하사품: 아래의 견적서 를 사용하거나 언급 한 출판 된 논문에 대한 참조를 제공하는 사람에게 전체 현상금이 수여 됩니다.F~F~\tilde{F} 자극: 이 섹션은 아마도 당신에게 중요하지 않으며 나는 당신이 현상금을 얻는 데 도움이되지 않을 것이라고 생각하지만 누군가가 동기 부여에 대해 물었으므로 여기에 내가하고있는 일이 있습니다. 통계 그래프 이론 문제를 연구 중입니다. 표준 …

13 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

나는 각각 5 개의 벡터로 된 응집 된 이산 결과를 포함하고, 각각의 벡터의 결과는 다른 분포에 의해 생성 된 일부 데이터 포인트를 가지고 있습니다 (구체적으로는 확실하지 않습니다. 법칙 (대략 1 ~ 0). K-Means와 같은 클러스터링 알고리즘을 사용하여 5 가지 구성 요소 분포의 속성을 기반으로 각 데이터 포인트를 그룹으로 분류하려고합니다. 이러한 …

13 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

그런 공식이 있습니까? 평균, 분산, 왜도 및 첨도를 알고 있거나 측정 할 수있는 일련의 데이터가 주어지면 위에서 언급 한 데이터에서 나온 것으로 추정되는 값의 확률 밀도를 계산하는 데 사용할 수있는 단일 공식이 있습니까?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

CI가 95 % (신뢰 간격) 인 "OR"을 제시하는 기사가 많이 있습니다. 기사에서 관찰 된 OR의 P 값을 추정하고 싶습니다. 이를 위해서는 OR 분포에 관한 가정이 필요합니다. 안전하게 배포 / 사용할 수있는 배포판은 무엇입니까?

13 distributions  odds-ratio 

나는 기계 학습과 내가 연 모든 책을 공부하면서 카이 제곱 분포, 감마 함수, t 분포, 가우스 등을 만납니다. 지금까지 열었던 모든 책은 분포가 무엇인지 만 정의합니다. 함수에 대한 특정 공식의 출처에 대해서는 설명하거나 직관을 제공하지 않습니다. 예를 들어 카이 제곱 분포가 왜 그런가? t- 분포는 무엇입니까? 분포의 직관은 무엇입니까? 증거? …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

상관 행렬의 고유 값 분포에 대한 직관 / 해석은 무엇입니까? 나는 보통 3 개의 가장 큰 고유 값이 가장 중요하고, 0에 가까운 값은 잡음이라는 것을 듣는 경향이 있습니다. 또한, 자연적으로 발생하는 고유 값 분포가 랜덤 상관 행렬 (다시 말해서 신호에서 잡음을 구별)에서 계산 된 것과 고유 값 분포가 어떻게 다른지 …

13 distributions  correlation 

Valentin V. Petrov의 "확률 이론 제한 이론"에서, 분포의 정의가 "연속적"과 "절대적으로 연속적"인 것의 차이점을 보았습니다. X P ( X ∈ B ) = 0 B P ( X ∈ B ) = 0 B(∗)(∗)(*) "... 실제 라인의 임의의 유한 또는 카운트 가능한 세트 에 대해 랜덤 변수 의 분포는 연속적이라고합니다 …

13 probability  distributions  random-variable 

이 질문이 있습니다. YouTube에서 하루에 소비 한 시간의 분포는 어떻게 생각하십니까? 내 대답은 아마도 정상적으로 분포되어 있고 매우 왼쪽으로 기울어 져 있다는 것입니다. 나는 대부분의 사용자가 평균 시간을 소비하고 일부 사용자가 압도적 인 고급 사용자이기 때문에 긴 꼬리를 보내는 하나의 모드가 있다고 생각합니다. 그게 정답입니까? 그 분포에 대해 더 나은 …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

XXX 및YYY 는 독립적으로 분포 된 랜덤 변수입니다. 여기서X∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)} 및Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right). Z=(2Y−1)의 분포는√Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X ? 공동 밀도 (X,Y)(X,Y)(X,Y) 에 의해 주어진다 에프엑스, Y( x , y) = f엑스( x ) f와이( y) = 전자− x2엑스n - 12− 12n - 12Γ ( n - 12)⋅ y엔2− 2( 1 − y)엔2− 2B ( …

12 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

어떻게 해당하는 확률 분포의 일례 구축 가정 보유 ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 양수의 RV 대한 Jensen의 불평등에 따른 불평등 은 ( 경우 역 불평등 ). 이는 매핑이 대해 볼록 하고 대해 오목하기 때문 입니다. Jensen의 불평등의 평등 조건에 따라 필요한 평등을 유지하기 위해 분포가 퇴화되어야한다고 생각합니다. 경우 평등 보유 일반의 경우는 물론이고 여기 …

12 probability  distributions  random-variable  expected-value 

Pareto / NBD 모델을 사용하는 BTYD 패키지를 사용하여 고객이 언제 돌아올 지 예측하는 방법을 배우고 있습니다. 그러나이 모델에 대한 모든 문헌은 수학으로 가득 차 있으며이 모델의 작동에 대한 단순 / 개념적 설명이없는 것으로 보입니다. 비 수학자를위한 파레토 / NBD 모델을 이해할 수 있습니까? 나는 Fader 에 의해이 유명한 논문을 겪었다 …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

우리는 일 변량 분포 (역변환, 수락-거부, 메트로폴리스-해 스팅 등)에서 랜덤 생성을위한 다양한 방법을 가지고 있으며 문자 그대로 유효한 분포에서 샘플링 할 수있는 것 같습니다. 랜덤 생성이 불가능한 일 변량 분포의 예를 제공 할 수 있습니까? 불가능한 예는 존재하지 않는 것 같아요 (?). "불가능"이라는 말은 계산 이 매우 비싼 경우를 의미한다고 …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

경우 이산이며, 연속 확률 변수는 우리의 분포에 대해 말할 수있는 다음입니다 ? 연속적입니까 아니면 혼합되어 있습니까?XXXYYYX+YX+YX+Y 제품 어떻습니까?XYXYXY

12 self-study  distributions  random-variable 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 3 년 전 . 의 pdf를 찾아야하는이 문제가 와이= X2Y=X2Y = X^2있습니다. 내가 아는 것은 엑스XX 는 분포 엔( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) 입니다. 는 어떤 종류의 …

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