«endogeneity» 태그된 질문

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고정 효과를 사용하고 클러스터 SE를 사용하는 경우는 언제입니까?
당신은 개인이 그룹 내 위치 데이터의 단일 단면 (학교 내에서 예를 들어 학생)이 있고 형태의 모델 추정하고자하는 가정 개인 수준의 특성과의 벡터이다 상수를.Y_i = a + B*X_iXa 이 경우, 관찰되지 않은 군간 이질성 B은 귀하의 독립적 인 관심 변수와 상관 관계가 있기 때문에 귀하의 포인트 추정치 및 SE를 바이어스한다고 가정 …

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2 단계 모델 : Heckman 모델 (샘플 선택 처리)과 기기 변수 (내인성 처리)의 차이점
나는 샘플 선택과 내 생성의 차이에 대해 고심하려고 노력하고 있으며, 결과적으로 Heckman 모델 (샘플 선택을 처리하기 위해)이 내 생성을 처리하기 위해 도구 변수 회귀와 어떻게 다른지에 대해 노력하고 있습니다. 내생 변수가 치료 될 가능성이있는 경우, 시료 선택이 특정 형태의 내인성이라고 말하는 것이 맞습니까? 또한 Heckman 모델과 IV 회귀 모두 2 …

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반복 횟수가 증가함에 따라 그라디언트 부스팅 기계 정확도가 감소합니다.
caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

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대신
나는 다음과 같은 이론적 경제 모델을 가지고 있습니다. y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u 따라서 이론에 따르면 y 를 추정하기위한 x1x1x_1 , x2x2x_2 및 x3x3x_3 요인이 있습니다.yyy 이제 실제 데이터가 있고 b1b1b_1 , b2b2b_2 , 을 추정해야합니다 b3b3b_3. 문제는 실제 데이터 세트에 x1x1x_1 및 …

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기기와 변수 사이의 인과 관계가 중요합니까?
인과성 측면에서 도구 변수의 표준 체계 ->는 다음과 같습니다. Z -> X -> Y Z는 기기이고, X는 내생 변수이며, Y는 반응입니다. 다음과 같은 관계가 가능합니까? Z <- X ->Y Z <-> X ->Y 유효합니까? 기기와 변수의 상관 관계가 만족 스럽지만 이러한 경우 제외 제한을 어떻게 생각할 수 있습니까? 참고 : …

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이진 내생 변수와 2SLS의 일관성
2SLS 추정기가 이진 내생 변수 ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ) 와 여전히 일관된다는 것을 읽었습니다 . 첫 번째 단계에서는 선형 모델 대신 프로 빗 치료 모델이 실행됩니다. 1 단계가 프로 빗 또는 로짓 모델 인 경우에도 2SLS가 여전히 일관성이 있다는 공식적인 증거가 있습니까? 결과가 이진이면 어떻게 될까요? 이진 결과와 이진 내생 변수가 …
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