«kolmogorov-smirnov» 태그된 질문

Kolmogorov-Smirnov 검정은 분포에 대한 데이터의 적합도 검정입니다. 변수가 정규 분포인지 여부를 테스트하는 데 자주 사용됩니다.

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2 개의 경험적 이산 분포 간의 차이에 대한 검정
나는 경험적 분포로 사용하는 불연속 분포에서 여러 개의 큰 표본이있는 테스트 데이터를 가지고 있습니다. 분포가 실제로 다른지 여부와 실제로 다른 분포에 대한 평균의 차이점은 무엇인지 테스트하고 싶습니다. 그것들은 불연속 분포이기 때문에 기본적으로 지속적인 분포 가정 때문에 Kolmogorov-Smirnov 검정이 유효하지 않다는 것을 이해합니다. 카이-제곱 검정이 분포가 실제로 다른지 여부에 대한 올바른 …


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보정 된 데이터에 대한 Kolmogorov-Smirnov 테스트의 대안이 있습니까?
나는 두 개의 샘플 (대조군과 처리 군)에서 R에 대한 유의성 테스트를 받아야하는 수천 개의 값을 포함하는 많은 데이터를 얻었습니다. 이론적으로, 값은 연속적이어야하지만 측정 소프트웨어에 의한 반올림으로 인해 그리고 그들은 유대를 가지고있다. 분포는 알 수 없으며 제어 및 처리 분포의 모양이 다를 수 있으므로 비모수 검정을 사용하여 표본 간의 차이가 10 …

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콜 로고 로프 – 스 미르 노프 테스트 vs. t- 테스트
2 샘플 KS 테스트의 해석을 이해하는 데 어려움이 있으며 2 그룹 사이의 일반 t 테스트와 어떻게 다른가요? 남자와 여자가 ​​어떤 일을하고 있고 그 일에서 몇 가지 점수를 얻습니다. 저의 궁극적 인 목표는 남성과 여성이 그 과제를 다르게 수행하는지 여부를 결정하는 것입니다 그래서 내가 할 수있는 한 가지는 두 그룹 사이에서 …

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Kolmogorov–Smirnov 검정의 간단한 동등성 검정 버전이 있습니까?
콜 모고 로프-스 미르 노프 (Kolmogorov–Smirnov) 검정에 대해 두 개의 일 방성 검정 (TOST)이 두 개의 분포 가 적어도 일부 연구원이 지정한 수준에 따라 다른 부정적 귀무 가설을 검정하도록 구성 되었습니까? TOST가 아닌 경우 다른 형태의 동등성 검정? Nick Stauner는 현명하게도 확률 론적 동등성에 대한 귀무 가설에 대한 다른 비모수 …

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2 차원 Kolmogorov-Smirnov
2 차원 분포가 기준에 맞는지 확인하기 위해 2 차원 Kolmogorov-Smironov 테스트를 실행하고 싶습니다. 비교적 간단한 방식으로 사용할 수있는 패키지 나 응용 프로그램이 있습니까? 아니면 다른 알고리즘이 선호됩니까? 기본적인 통계 지식이 있습니다.

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군집 확률 분포-방법 및 지표?
나는 각각 5 개의 벡터로 된 응집 된 이산 결과를 포함하고, 각각의 벡터의 결과는 다른 분포에 의해 생성 된 일부 데이터 포인트를 가지고 있습니다 (구체적으로는 확실하지 않습니다. 법칙 (대략 1 ~ 0). K-Means와 같은 클러스터링 알고리즘을 사용하여 5 가지 구성 요소 분포의 속성을 기반으로 각 데이터 포인트를 그룹으로 분류하려고합니다. 이러한 …

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Kolmogorov-Smirnov Test에 대한 다중 샘플 버전 또는 대안이 있습니까?
한 플롯이 처리를 받고 다른 플롯이 제어를받는 6 쌍의 플롯에서 나무의 크기 분포를 비교하고 있습니다. 각 쌍의 플롯에서 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용하여 범위는 0.0003707 ~ 0.75 입니다. KS 테스트의 다중 샘플 확장과 같은 모든 반복 실험을 처리하는 적절한 방법이 있습니까? 아니면 적절한 후속 테스트가 있습니까? 또는 " 두 쌍의 플롯에서 크기 …

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R의 1- 표본 Kolmgorov-Smirnov 테스트에서 "타이가 없어야 함"
R에서 MYDATA의 정규성을 테스트하기 위해 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용할 것입니다. 이것이 제가하는 일의 예입니다 ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA)) 다음은 R이 제공하는 결과입니다. data: MYDATA D = 0.13527, p-value = 0.1721 alternative hypothesis: two-sided Warning message: In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) : ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test 문제가 있다고 생각합니다. "경고"가이 …

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히스토그램에 종 모양의 곡선이 표시되면 데이터가 정상적으로 분포되어 있다고 말할 수 있습니까?
응답자 연령에 대한 히스토그램을 만들고 아주 멋진 종 모양의 곡선을 얻었으므로 분포가 정상이라고 결론을 내 렸습니다. 그런 다음 SPSS에서 n = 169로 정규성 검정을 실행했습니다 . Kolmogorov-Smirnov 검정 의 p- 값 (Sig.)이 0.05 미만이므로 데이터가 정규성 가정을 위반했습니다. 테스트에서 나이 분포가 정상이 아니라고 히스토그램이 종 모양의 곡선을 나타내는 이유는 무엇입니까? …

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이분법과 연속 변수의 상관 관계
이분법과 연속 변수 사이의 상관 관계를 찾으려고합니다. 이것에 대한 나의 기초 연구에서 나는 독립적 인 t- 검정을 사용해야한다는 것을 발견했으며 그에 대한 전제 조건은 변수의 분포가 정상이어야한다는 것입니다. 나는 정규성을 테스트하기 위해 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 수행했으며 연속 변수가 비정규이며 비대칭 적이라는 것을 알았습니다 (약 4,000 데이터 포인트). 나는 모든 변수 범위에 …


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R에서 Kolmogorov-Smirnov 검정의 검정력을 계산할 수 있습니까?
R에서 양면 Kolmogorov Smirnov 테스트를위한 전력 분석을 수행 할 수 있습니까? ks.test ()를 사용하여 두 개의 경험적 분포가 다른지 테스트하고 전력 분석을 추가하려고합니다. R에서 KS 테스트에 대한 기본 제공 전력 분석을 찾을 수 없습니다. 제안 사항이 있습니까? 편집 : 이들은 내 데이터와 거의 비슷한 무작위로 생성 된 분포입니다 (지수 분포에 …


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비모수 통계 용 예약
비모수 통계에 대한 좋은 책은 무엇입니까? 소개뿐만 아니라 고급 수준. 또한 나는 참고 용이 아닌 학습에 사용할 수있는 것을보고 있습니다. 특히 저는 비모수 적 방법, 비모수 적 추론, 비모수 적 방법을 평가하는 방법 (예 : KS 테스트, 티tt 테스트 등, 부트 스트랩 ....

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