«manova» 태그된 질문

각각의 점수가 7 개의 독립 변수 (IV)에 의해 영향을받을 수있는 2 개의 종속 변수 (DV)가 있습니다. DV는 연속적이며 IV 세트는 연속 및 이진 코드 변수의 혼합으로 구성됩니다. (아래 코드에서 연속 변수는 대문자로 작성되고 이진 변수는 소문자로 작성됩니다.) 이 연구의 목적은 이러한 DV가 IV 변수에 의해 어떻게 영향을 받는지 알아내는 것입니다. …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

나의 주요 질문은 유형 I (순차) 분산 분석을 수행 할 때 출력 (계수, F, P)을 해석하는 방법입니다. 내 특정 연구 문제는 조금 더 복잡하므로 예제를 여러 부분으로 나눌 것입니다. 첫째, 식물 성장 (Y1)에 대한 거미 밀도 (X1)의 효과에 관심이 있고 인클로저에 묘목을 심고 거미 밀도를 조작하면 간단한 분산 분석 또는 …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

일부 요인 (실험 조건)에 대한 반복 측정 ANOVA와 MANOVA의 차이점은 무엇입니까? 특히 내가 발견 한 한 웹 사이트는 MANOVA가 ANOVA가 반복적으로 측정하는 것과 동일한 구 형성을 가정하지 않는다고 제안했다. 그렇다면 왜 항상 MANOVA를 사용하지 않습니까? 여러 DV로 반복 측정 분석을 수행하려고하는데 적절한 방법은 무엇입니까?

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

여러 곳에서 MANOVA는 ANOVA + 선형 판별 분석 (LDA)과 같다는 주장을 보았지만 항상 수동적 인 방식으로 이루어졌습니다. 나는 그것이 정확히 무엇 을 의미 하는지 알고 싶습니다 . 나는 MANOVA 계산의 모든 세부 사항을 설명하는 다양한 교과서를 찾았지만 통계가 아닌 사람이 접근 할 수 있는 좋은 일반적인 토론 ( 그림 만 …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

다음 질문은 한동안 저를위한 성배 중 하나입니다. 누군가 좋은 조언을 해 줄 수 있기를 바랍니다. R을 사용하여 비모수 반복 측정 multiway anova를 수행하고 싶습니다. 나는 한동안 온라인 검색과 독서를 해왔으며 지금까지 일부 경우에 대한 해결책을 찾을 수있었습니다. anova 등. 부분 솔루션은이 질문 스레드에서 찾고있는 것이 아닙니다. 내가 몇 시간 전에 …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

데이터의 잠재 상태 수를 추정하기 위해 HMM (Hidden Markov Model)에 맞추려고하는 시계열 데이터 세트가 있습니다. 이 작업을 수행하는 의사 코드는 다음과 같습니다. for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } 이제 일반적인 회귀 모델에서 BIC는 가장 …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

배경 서로 다른 그룹 사이의 일부 연속 변수의 차이 (범주 형 변수에 의해 제공됨)를 분석하기 위해 일원 분산 분석을 수행 할 수 있습니다. 설명 적 (범주 형) 변수가 여러 개인 경우 요인 분산 분석을 수행 할 수 있습니다. 여러 연속 변수 (즉, 여러 반응 변수)에서 그룹 간 차이를 분석하려면 다변량 …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

MANOVA의 종속 변수는 "너무 강하게 상관되지 않아야"합니다. 그러나 상관 관계가 너무 강합니까? 이 문제에 대한 사람들의 의견을 얻는 것이 흥미로울 것입니다. 예를 들어 다음과 같은 상황에서 MANOVA를 진행 하시겠습니까? Y1 및 Y2는 및 와 상관 관계가있다p &lt; 0.005r = 0.3아르 자형=0.3r=0.3p &lt; 0.005피&lt;0.005p<0.005 Y1 및 Y2는 및 와 상관됩니다.p = …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

다변량 다중 회귀 (벡터 회귀 및 회귀) 설정에서 일반 가설 (Wilk 's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley 및 Roy 's Largest Root)에 대한 네 가지 주요 테스트는 모두 행렬 의 고유 값에 의존합니다 (여기서 와 는 '설명 된'및 '전체'변형 행렬 임) H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Pillai 및 Hotelling-Lawley 통계는 모두 로 표시 될 …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

통계에 대한 나의 짧은 경험에 따르면, 분산 분석 결과를 얻는 데 사용되는 제곱합 유형 (유형 I, II, III, IV ...)은 테스트 결과 (특히 상호 작용이 있거나 누락 된 모델의 경우)에 극적인 차이를 만들 수 있습니다. 데이터). 그러나 나는 아직보고 한 논문을 보지 못했다. 왜 이렇게이다? 어떤 식 으로든 통계 자체가 …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

VAR (벡터 자동 회귀)과 MANOVA의 차이점은 무엇입니까?

9 time-series  manova  autoregressive