통계 및 빅 데이터 mixed-model

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혼합 모델의 장점 중 하나는 데이터에 대해 분산 공분산 행렬을 지정할 수 있다는 것입니다 (복합 대칭, 자기 회귀, 비 구조적 등). 그러나 lmerR의 함수는이 행렬을 쉽게 지정할 수 없습니다. 누구든지 lmer기본적으로 어떤 구조를 사용하고 왜 쉽게 지정할 수 없는지 알고 있습니까?

18 r mixed-model lme4-nlme covariance-matrix

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그룹이 혼합 모형에서 랜덤 대 고정으로 취급 될 때 기울기 추정치에 큰 불일치

일부 모델 매개 변수가 일부 그룹화 요인에 따라 무작위로 변한다고 생각할 때 임의 효과 (또는 혼합 효과) 모델을 사용한다는 것을 알고 있습니다. 응답이 정규화되고 그룹화 요소 전체에서 중심이 (완벽하지는 않지만 꽤 가깝습니다) 모델을 맞추고 싶지만 독립 변수 x는 어떤 식으로도 조정되지 않았습니다. 이로 인해 다음과 같은 테스트 ( 제조 된 …

18 mixed-model random-effects-model fixed-effects-model lme4-nlme intraclass-correlation

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혼합 효과 모형 추정치의 표준 오차는 어떻게 계산해야합니까?

특히 선형 혼합 효과 모델에서 고정 효과의 표준 오차는 어떻게 자주 계산되어야합니까? Laird and Ware [1982]에 제시된 것과 같은 전형적인 추정치 ( )는 SE에게 추정 분산 성분이 실제 값인 것처럼 취급되므로 크기가 과소 평가됩니다.V a r ( β^) = ( X'V엑스)− 1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} R 패키지 의 lme및 summary함수에 의해 생성 …

18 r mixed-model random-effects-model

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선형 혼합 모델의 함정

선형 혼합 효과 모델 사용의 주요 함정은 무엇입니까? 모델의 적합성을 평가할 때 테스트 /주의해야 할 가장 중요한 것은 무엇입니까? 동일한 데이터 집합의 모델을 비교할 때 가장 중요한 것은 무엇입니까?

18 mixed-model model-comparison

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예측을 위해 lmer 사용

안녕하세요, 멀티 레벨 / 믹스 모델의 자연스러운 후보처럼 들리는 두 가지 문제가 있습니다. 더 간단하고 소개하려고 시도하는 것은 다음과 같습니다. 데이터는 여러 행의 행처럼 보입니다. x y innergroup outergroup 여기서 x는 y를 회귀시키려는 숫자 공변량입니다 (다른 숫자 변수). 각 y는 내부 그룹에 속하고 각 내부 그룹은 외부 그룹에 중첩됩니다 (즉, …

18 r mixed-model maximum-likelihood generalized-linear-model

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REML 또는 ML 두 가지 혼합 효과 모델을 다른 고정 효과와 비교하지만 동일한 임의 효과를 비교합니까?

배경 : 참고 : 내 데이터 세트와 r 코드는 텍스트 아래에 포함됩니다. R의 lme4 패키지를 사용하여 생성 된 두 가지 혼합 효과 모델을 비교하기 위해 AIC를 사용하고 싶습니다. 각 모델에는 하나의 고정 효과와 하나의 임의 효과가 있습니다. 고정 효과는 모델마다 다르지만 임의 효과는 모델간에 동일하게 유지됩니다. REML = T를 사용하면 …

18 maximum-likelihood random-effects-model fixed-effects-model mixed-model lme4-nlme

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혼합 효과 모델에서 설명 된 분산의 비율

이것이 이전에 요청되었는지는 모르겠지만 그것에 대해 아무것도 찾지 못했습니다. 내 질문은 혼합 효과 모델에서 고정 및 랜덤 요인 각각에 의해 설명되는 분산의 비율을 얻는 방법을 배울 수있는 좋은 참고 자료를 제공 할 수 있는지 여부입니다.

18 mixed-model variance

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선형 혼합 모델의 예시는 무엇입니까?

귀하가 통계 부서의 도서관에 있고 첫 페이지에 다음 그림이있는 책을 발견했다고 가정하십시오. 아마 이것이 선형 회귀에 관한 책이라고 생각할 것입니다. 선형 혼합 모델에 대해 생각하게 될 그림은 무엇입니까?

17 mixed-model

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컴퓨터 기반 실험 / 시뮬레이션에서 잔차의 독립성?

나는 palaeo sciences에 사용 된 특정 유형의 모델을 맞추는 다른 방법에 대한 컴퓨터 기반 평가를 수행했습니다. 나는 큰 훈련 세트를 가지고 있었기 때문에 무작위로 (층화 된 무작위 샘플링) 테스트 세트를 따로 설정했습니다. 나는 훈련 세트 샘플에 mmm 개의 다른 방법을 적용하고 mmm 결과 모델을 사용하여 테스트 세트 샘플에 대한 응답을 …

17 r mixed-model multiple-comparisons simulation independence

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R에서 제로 팽창 된 음 이항 혼합 효과 모델

R에서 0으로 팽창 된 음 이항 혼합 효과 모델 추정을 제공하는 패키지가 있습니까? 그 말은 : pscl 패키지의 zeroinfl 함수에서와 같이 제로 인플레이션에 대한 이항 모델을 지정할 수있는 제로 인플레이션 : zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "네 그빈") 여기서 Z는 제로 인플레이션 모델의 공식입니다. 모형의 카운트 부분에 …

17 r mixed-model count-data negative-binomial zero-inflation

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반복 측정을위한 불균형 혼합 효과 ANOVA

수술 중 두 가지 치료법으로 치료받은 환자의 데이터가 있습니다. 심박수에 미치는 영향을 분석해야합니다. 심박수 측정은 15 분마다 수행됩니다. 수술 길이가 환자마다 다를 수 있다고 가정하면, 각 환자는 7 내지 10의 심박수 측정을 가질 수있다. 따라서 불균형 설계를 사용해야합니다. R을 사용하여 분석을 수행하고 있으며 혼합 효과 분산 분석을 반복적으로 측정하기 위해 …

17 r mixed-model repeated-measures lme4-nlme

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R에서 혼합 모형 공식의 랜덤 효과에 대한 (1 | id)와 같은 Wilkinson 스타일 표기법의 원점

R의 모형 공식 ( 예 : y ~ x + a*b + c:d 소위 기반으로 윌킨슨 표기 : 윌킨슨과 로저스 1973, 분산 분석을위한 요인 모델의 기호 설명 . 이 백서는 혼합 모델에 대한 표기법에 대해서는 다루지 않았습니다 (이전에는 존재하지 않았을 수도 있음). 그래서 lme4R 에서 혼합 된 모델 공식 과 …

16 r mixed-model lme4-nlme notation history

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클러스터 데이터에 적합한 부트 스트랩 기술?

강력한 클러스터링이 존재하는 데이터에 사용할 적절한 부트 스트랩 기술에 대한 질문이 있습니다. 모델이 가장 높은 세션 빈도를 포함하는 치료 에피소드를 얼마나 잘 예측하는지 결정하기 위해 최신 클레임 데이터에서 현재 기준선 모델을 평가하여 보험 청구 데이터에 대한 다변량 혼합 효과 예측 모델을 평가하는 작업을 수행했습니다. 95 번째 백분위 수). 감도, 특이성 …

16 bootstrap random-effects-model mixed-model

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lmer () 모델에서 랜덤 효과의 분산 이해

lmer()모델 의 출력을 이해하는 데 문제가 있습니다. 다양한 상태 차단 / 상태 랜덤 효과가있는 결과 변수 (지원)의 간단한 모델입니다. mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) 결과 summary(mlm1)는 다음 과 같습니다. Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance REMLdev 12088 12107 …

16 r mixed-model random-effects-model lme4-nlme

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다중 사이트 연구에서 혼합 모형과 풀링 표준 오차-혼합 모형이 훨씬 더 효율적인 이유는 무엇입니까?

소수의 사이트에서 일련의 "브로큰 스틱"월간 사례 수로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 두 가지 기술로 단일 요약 견적을 얻으려고합니다. 기술 1 : 0/1 표시기 변수가있는 Poisson GLM에 "브로큰 스틱"을 맞추고 시간 및 시간 ^ 2 변수를 사용하여 시간 추세를 제어합니다. 0/1 인디케이터 변수의 추정치와 SE는 꽤 직선적 인 위 / 아래 …

16 time-series mixed-model

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