«p-value» 태그된 질문

나는 역학에 빠졌다. 나는 통계학자는 아니지만 종종 어려움을 겪지 만 직접 분석을 시도합니다. 나는 2 년 전에 나의 첫 분석을했다. 설명 테이블에서 회귀 분석에 이르기까지 P 값은 분석의 모든 곳에 포함되었습니다. 조금씩, 내 아파트에서 일하는 통계 학자들은 내가 실제로 가설을 가지고있는 곳을 제외하고 p 값을 모두 (!) 건너 뛰도록 설득했습니다. …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

GAM을 사용할 때 잔여 DF는 (코드의 마지막 줄). 그게 무슨 뜻이야? GAM 예제를 넘어 서면 일반적으로 자유도는 정수가 아닌 숫자 일 수 있습니까?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 1.2445 6.0516 (Dispersion Parameter …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

최근 논문 에서 Masicampo and Lalande (ML)는 여러 연구에서 발표 된 많은 p- 값을 수집했습니다. 그들은 표준 임계치 5 %에서 p- 값의 히스토그램에서 호기심 많은 점프를 관찰했습니다. Wasserman 교수의 블로그에서이 ML 현상에 대한 좋은 토론이 있습니다. http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ 그의 블로그에는 히스토그램이 있습니다. 5 % 수준은 자연의 법칙이 아니라 관례이기 때문에 출판 …

27 statistical-significance  p-value  meta-analysis 

R의 피어슨 상관 관계에서 p- 값을 찾을 수 있습니까? 피어슨 상관 관계를 찾기 위해 나는 보통 이렇게합니다 col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 그러나 어떻게 이것의 p- 값을 찾을 수 있습니까?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

인용 gung의 위대한 대답 의심되는 바에 따르면, 한 연구원은 한 번 피의자에게 '무의미한'결과를 제시하여 자신이해야 할 일을 물었고 피셔는 '더 많은 데이터를 얻으십시오'라고 말했다. Neyman-Pearson의 관점에서 볼 때 이것은 명백한 해킹이지만 Fisher의 더 많은 데이터 접근 방식이 적합한 유스 케이스가 있습니까?ppp

25 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

통계적 추론에 대한 p- 값에 의존하는 단점에 대해 논의한 최근 기사에서 "매트릭스 v. 시라쿠사 노 및 학생 v. 피셔 통계적 유의성" (DOI : 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak은 p- 값 사용에 반대합니다. 결론적 인 문단에서 그는 말한다 : 데이터는 우리가 이미 알고있는 것 중 하나입니다. 우리가 실제로 알고 싶은 …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

두 샘플의 중앙값을 비교하기 위해 순위 합계 테스트를 사용하고 있으며 ( ) 다음과 크게 다릅니다 . 이러한 작은 값 이 의심 스럽거나 매우 큰 표본을 갖는 것과 관련된 높은 통계적 힘에 기인해야합니까? 의심스럽게 낮은 값 과 같은 것이 있습니까?p pn = 120000엔=120000n=120000p = 1.12E-207피피p피피p

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

동일한 귀무 가설로 독립적 인 통계 테스트를 수행 하고 결과를 하나의 p 값 으로 결합하고 싶습니다 . Fisher의 방법과 Stouffer의 방법 이라는 두 가지 "허용되는"방법이있는 것 같습니다 .PNNNppp 내 질문은 Stouffer의 방법에 관한 것입니다. 각각의 개별 테스트마다 z-score ziziz_i . 귀무 가설 하에서 이들 각각은 표준 정규 분포로 분포되므로, 합 …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

회귀 모델을 사용하여 하나의 시계열 데이터 (복제 제외)를 맞추려고했습니다. 데이터는 다음과 같습니다. > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1 9 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

내 질문은 다른 질문 에 대한 의견에서 @whuber와의 토론에서 자랐습니다 . 구체적으로 @whuber의 의견은 다음과 같습니다. 놀랍게도 한 가지 이유는 상관 관계 테스트와 회귀 기울기 테스트의 기본 가정이 다르기 때문에 상관 관계와 기울기가 실제로 같은 것을 측정한다는 것을 이해하더라도 p- 값이 동일한 이유는 무엇입니까? 이것은 과 가 수치 적으로 같아야하는 …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

p- 값, 유의 수준 및 유형 I 오류의 정의 및 사용에 대해 간결한 요약을 제공 할 수 있는지 궁금합니다. p- 값은 "실제로 관찰 한 것 이상으로 테스트 통계를 얻을 확률"로 정의되는 반면, 유의 수준은 p- 값이 유의한지 여부를 측정하기위한 임의의 컷오프 값일뿐입니다. . 유형 I 오류는 참 가설을 기각 한 …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

Wilcoxon 부호있는 순위 통계적 유의성 검정에서 값이 일부 데이터를 . 의 임계 값으로 ,이 결과는 귀무 가설을 기각하기에 충분 합니까 , 또는 p- 값을 소수점 이하 3 자리로 반올림하면 이되기 때문에 검정이 결정적이지 않다고 말하는 것이 더 안전 합니까?0.04993 p &lt; 0.05 0.050피피p0.049930.049930.04993p &lt; 0.05피&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

나는 각각 샘플을 포함하는 두 집단 (남성과 여성)이 있습니다. 각 샘플마다 두 가지 속성 A &amp; B가 있습니다 (1 학년 평균 점수 및 SAT 점수). 나는 A와 B에 대해 개별적으로 t- 검정을 사용했습니다. 둘 다 두 그룹 사이에 중요한 차이점을 발견했습니다. 와 와 B .100010001000p=0.008p=0.008p=0.008p=0.002p=0.002p=0.002 재산 B가 재산 A보다 더 …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

나는 David Colquhoun이 쓴이 위대한 논문을 읽었습니다 : 잘못된 발견 률과 p- 값의 잘못된 해석에 대한 조사 (2014). 본질적으로 그는 α = 0.05로 유형 I 오류를 제어하더라도 FDR (False Discovery Rate)이 까지 높은 이유를 설명합니다 .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 그러나 여러 테스트의 경우 FDR 제어를 적용하면 어떻게되는지 여전히 혼란 스럽습니다. 여러 변수 각각에 …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

패키지 multinom기능을 사용하여 p- 값을 얻으려면 어떻게해야 합니까?nnetR 결과 변수로 "병리학 점수"(Absent, Mild, Severe)와 나이 (두 가지 요소 : 20/30 일) 및 치료 그룹 (4 가지 요소 : ATB없이 감염 됨; 감염된 +)으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ATB1; 감염된 + ATB2; 감염된 + ATB3). 먼저 서수 회귀 모형을 적합 시키려고했는데, …

19 r  regression  p-value  multinomial