«p-value» 태그된 질문

전체 비교 횟수와 비교하여 Benjamini-Hochberg의 다중 테스트 보정은 얼마나 보수적인가요? 예를 들어 두 그룹에 대해 18,000 개의 기능 목록이 있고 Wilcoxon 테스트를 수행하여 p- 값을 얻는 경우. 나는 Benjamini-Hochberg를 사용하여 p- 값을 조정하고 아무것도 옆에 나오지 않습니다. Bonferroni 보정은 비교 횟수가 증가함에 따라 상당히 보수적 일 수 있다는 것을 알고 …

19 multiple-comparisons  p-value 

내 상황은 다음과 같습니다. Monte-Carlo 연구 를 통해 추정 된 모수의 통계적 유의성에 대해 두 가지 다른 테스트의 을 비교하려고합니다 (널은 "효과 없음-모수는 0"이며 내재 된 대안은 " 매개 변수가 0이 아닙니다 "). 검정 A 는 표준 "균등도에 대한 독립적 인 2- 표본 t 검정" 이며, 널 미만의 분산은 동일합니다. …

18 hypothesis-testing  p-value 

p- 값이 기존 α- 수준 0.05 보다 훨씬 낮을 때 통계 학자들이 왜 결과를 " 매우 유의미한" 것으로 언급하지 못하게 하는가?pppαα\alpha0.050.050.05 99 % ( p = 0.01 )의 확률 만 제공하는 결과보다 99.9 %의 확률로 Type I 오류 ( ) 가 아닌 결과를 신뢰하는 것이 실제로 잘못 입니까?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

rrr 제곱 값에 ppp 값 이 있는지 이해하려고 애 쓰고 있는 것 같습니다 . 내가 알고있는 것처럼, 데이터 포인트의 세트와 선형 상관 관계에 rrr 이르기까지 값을 가질 수 −1−1-1 에 111 이 값을, 그것이 무엇이든하는 수 ppp 경우 어떤 쇼 - 값을 큰 차이가 (즉, 두 변수간에 선형 상관 관계가있는 …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

나는 0에 가까운 값 (일부 통계 소프트웨어에 의해 0으로 반올림)을 의미하는 것이 아니라 문자 그대로 0을 의미합니다. 그렇다면 귀무 가설이 참이라고 가정하여 얻은 데이터를 가져올 확률도 0입니까? 이런 종류의 결과를 반환 할 수있는 통계 테스트의 예는 무엇입니까? "널 가설의 확률"이라는 구를 제거하기 위해 두 번째 문장을 편집했습니다.

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

귀무 가설 하에서 p- 값 분포가 균일해야한다고 들었습니다. 그러나 MATLAB에서 이항 검정 시뮬레이션은 평균이 0.5보다 큰 균일 분포와 매우 다른 분포를 반환합니다 (이 경우 0.518). coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success = success + coin(randperm(2,1)); end success_vec(i) …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

tl; dr-OLS 회귀 분석의 경우 R 제곱이 높을수록 P- 값이 더 높습니까? 특히 단일 설명 변수 (Y = a + bX + e)의 경우 n 개의 다중 설명 변수 (Y = a + b1X + ... bnX + e)도 알고 싶습니다. 컨텍스트-다양한 변수에 대해 OLS 회귀를 수행하고 선형, 대수 등의 …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

2016 년 탈 레브 (Taleb), 표준 P- 값의 메타-분포 에서 이루어진 큰 그림 주장을 이해하려고합니다 . 그것에서 Taleb는 p- 값의 신뢰성에 대해 다음과 같은 주장을합니다 (내가 이해하는 것처럼). 일부 분포 로부터 오는 데이터 포인트 에 동작하는 추정 절차는 p 값을 출력한다. 이 분포에서 n 개의 점을 더 끌어 내고 다른 …

16 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

그래서 P- 값을 올바르게 해석하는 방법에 대해 많은 것을 읽었으며, 읽은 내용에서 p- 값은 귀무 가설이 참인지 거짓인지에 대해 NOTHING이라고 말합니다. 그러나 다음 문장을 읽을 때 p – 값은 제 1 종 오류를 만들거나 귀무 가설이 참일 경우이를 기각 할 확률을 나타냅니다. p 값이 작을수록 귀무 가설을 잘못 기각 할 …

16 hypothesis-testing  p-value 

나는 학생들에게 (초등 통계 과정에서) 양측 검정이 무엇인지, 그리고 P 값이 어떻게 계산되는지 설명하는 다양한 방법을 찾고 있습니다. 학생들에게 양측 및 단측 테스트를 어떻게 설명합니까?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

검토 자로부터 베이지안 다단계 모델의 모형 추정치를 더 잘 이해하기 위해 p- 값을 제공하도록 요청했습니다. 이 모델은 실험 참가자 당 여러 관측치의 일반적인 모델입니다. Stan으로 모형을 추정하여 추가 사후 통계를 쉽게 계산할 수 있습니다. 현재, 우리는 (시각적으로 그리고 표로) 평균 추정치와 0.025와 0.975 Quantile을보고하고 있습니다. 지금까지의 답변에는 다음이 포함됩니다. P- …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

두 개의 데이터 집합이 있으며 데이터가 크게 다른지 여부를 알고 싶습니다 ( " 두 그룹이 크게 다릅니다? 테스트 사용 "에서 비롯됨 ). R에서 다음을 수행하여 순열 테스트를 사용하기로 결정했습니다. permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna <- lncrna[,1] # dataset2 ### Under null hyphotesis, both datasets …

15 p-value  permutation-test 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

응용 연구에서 p- 값이 아닌 효과 크기 에 의존하고보고하는 데 많은 강조점을두고 있습니다 (예 : 아래 인용문). 그러나 p- 값 과 같은 효과 크기 가 랜덤 변수 이고 동일한 실험이 반복 될 때 샘플마다 다를 수있는 경우가 아닌가? 다시 말해, 어떤 통계적 특징 (예 : 효과 크기가 p- 값보다 샘플마다 …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size