«p-value» 태그된 질문

노동당이 아시아 인에 대한 차별로 그들을 고발 한 Palantir의 사건에 관한 이 기사 를 읽었습니다 . 이 확률 추정치를 어디서 얻었는지 아는 사람이 있습니까? 항목 (a)에서 1/741을 얻지 못했습니다. (a) QA 엔지니어 직책의 경우 약 730 명 이상의 자격을 갖춘 지원자 ​​(약 77 %가 아시아 인)에서 팔란 타르는 아시아 이외의 …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

오늘 저는 p- 값 0.05 (정확히)가 유의미한 지 (알파 = 5 %) 고려되는지 물었습니다. 나는 답을 알지 못했고 Google은 두 가지 대답을 모두 제시했다. 물론,이 웹 사이트들 중 어느 누구도 인용하지 않았습니다. 왜 하나-일반적인 지식이며 5 %는 어쨌든 임의적입니다. 그러나 그것은 학생들에게 기억해야 할 것을 말하는 데 도움이되지 않습니다. 따라서 …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

AIC에 대해 궁금한 점이 있으시면 도와 드리겠습니다. 데이터에 AIC를 기반으로 모델 선택 (뒤로 또는 앞으로)을 적용했습니다. 그리고 선택된 변수 중 일부는 p- 값> 0.05로 끝났습니다. 사람들은 p- 값 대신 AIC를 기반으로 모델을 선택해야한다고 말하고 있기 때문에 AIC와 p- 값은 두 가지 차이점 개념 인 것 같습니다. 누군가 차이점이 무엇인지 말해 …

14 model-selection  p-value  aic 

나는 이것이 어리석은 질문이 아니기를 바랍니다. 임의의 연속 분포가 있다고 가정 해 봅시다. 또한 통계가 있으며이 임의 분포를 사용하여이 통계에 대한 p- 값을 얻고 싶습니다. R에서 배포가 기본 제공되는 것 중 하나에 맞는 한이 작업을 쉽게 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 그러한 종류의 가정을하지 않고 주어진 분포로 이것을 …

14 r  distributions  p-value 

나는 절차와 그것이 통제하는 것을 이해합니다. 다중 비교를 위해 BH 절차에서 조정 된 p- 값의 공식은 무엇입니까? 방금 원래 BH가 조정 된 p- 값을 생성하지 않고 거부 조건 ( https://www.jstor.org/stable/2346101 ) 만 조정한다는 것을 깨달았습니다 . Gordon Smyth는 어쨌든 2002 년에 조정 된 BH p- 값을 도입 했으므로이 질문은 여전히 …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

이 두 함수는 R에 존재하지만 차이점을 모르겠습니다. 호출 할 때 그들은 단지 같은 P-값을 반환 것으로 보인다 wilcox.test와 correct=FALSE,와 wilcox_test와 (동전 패키지) distribution="aymptotic". 다른 값의 경우 다른 p- 값을 반환합니다. 또한 wilcox.test매개 변수 설정과 관계없이 항상 내 데이터 세트에 대해 W = 0을 반환합니다. x = c(1, 1, 1, 3, …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

네트워크 모티프 감지를위한 소프트웨어 패키지는 엄청나게 높은 Z- 점수를 반환 할 수 있습니다. 이 Z- 점수가 가짜임을 보여줄 계획입니다. 거대한 Z- 점수는 매우 낮은 관련 확률에 해당합니다. 관련 확률의 값은 예를 들어 최대 6의 Z- 점수에 대한 정규 분포 위키 백과 페이지 (및 아마도 모든 통계 교과서)에 제공됩니다. 질문 : …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

나는 잔차의 긍정적 인 첨도가 정확한 가설 검정과 신뢰 구간 (따라서 통계적 추론에 문제가 있음)에 문제가 될 수 있다고 들었습니다 (죄송합니다. 이것이 사실입니까? 그렇다면 그 이유는 무엇입니까? 높은 양의 첨도 잔차가 잔차의 대부분이 잔차 평균 0에 가까워서 잔차가 적다는 것을 나타내지 않습니까? (답이 있다면 수학적으로 크게 기울이지 않았으므로 깊이있는 수학을 …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

비슷한 질문에 대한 일반적인 합의 : 결과를 "매우 중요"하다고 말하는 것이 잘못 되었습니까? "매우 중요"는 비 특정 적이지만 p- 값이 사전 설정된 유의성 임계 값보다 훨씬 낮은 연관의 강도를 설명하는 유효한 방법입니다. 그러나 임계 값 보다 약간 높은 p- 값을 설명하는 것은 어떻습니까? 나는 몇몇 논문이 "약간 중요하다", "거의 중요하다", …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

여기서 데이터에 베이지안 로짓을 실행하려고합니다 . R의 패키지에서 사용 bayesglm()하고 있습니다 arm. 코딩은 간단합니다. df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) 다음과 같은 출력을 제공합니다. Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 1.014 0.311 SEXMale 0.02408 0.09363 0.257 0.797 …

13 r  bayesian  p-value 

을 사용하여 모델 튜닝을 수행 caret했지만 gbm패키지를 사용하여 모델을 다시 실행했습니다 . caret패키지가 사용 gbm하고 출력이 동일해야한다는 것을 이해합니다 . 그러나 data(iris)RMSE와 R ^ 2를 평가 지표로 사용하면 약 5 %의 모델에서 불일치가 발생합니다. 부분 종속성 플롯을 사용 하기 위해 최적의 모델 성능을 찾고 caret싶지만 다시 실행 하고 싶습니다 gbm. …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

예를 들어 here 전에이 주제가 여러 번 나타났음을 알지만 여전히 회귀 출력을 해석하는 가장 좋은 방법을 확신하지 못합니다 . x 값 의 열과 y 값 의 열로 구성된 매우 간단한 데이터 세트가 있으며 위치 (loc) 에 따라 두 그룹으로 나뉩니다 . 포인트는 다음과 같습니다 동료는 우리가 사용했던 각 그룹에 별도의 …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

R을 사용하여 다중 로지스틱 회귀 분석을 수행하고 glm있습니다. 예측 변수는 연속적이고 범주 적입니다. 모델 요약을 추출하면 다음이 표시됩니다. Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

p 값의 상대적 크기는 다른 샘플 크기에서 어떻게 변합니까? 상관 관계에 대해 에서 을 얻은 다음 에서 동일한 p 값 0.20을 얻은 경우, 원래 p 값과 비교하여 두 번째 테스트의 p 값의 상대 크기는 얼마입니까? 때 ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

13 p-value  sample-size 

폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 6 개월 전 . 이것은 순전히 가상의 질문입니다. 매우 일반적인 설명은 이 사실이 아니며 샘플 크기의 문제 일뿐입니다.H0H0H_0 실제로는 정규 …

12 confidence-interval  p-value