«p-value» 태그된 질문

문맥 사회 과학자 및 통계 학자 그룹 ( Benjamin et al., 2017 )은 최근 "통계적 유의성"을 결정하기위한 임계 값으로 사용 된 전형적인 위양성 비율 ( = .05)을보다 보수적 인 임계 값으로 조정해야 한다고 제안했습니다. ( = .005). 경쟁하는 사회 과학자와 통계 학자 그룹 ( Lakens et al., 2018 )은이 또는 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

기능을 선택하는 방법에 대한 몇 가지 게시물이 있습니다. 이 방법 중 하나는 t- 통계량에 따라 기능의 중요성을 설명합니다. 표준화 된 피쳐가있는 varImp(model)선형 모형에 적용된 R에서는 각 모형 매개 변수에 대한 t- 통계량의 절대 값이 사용됩니다. 따라서 기본적으로 t- 통계량을 기준으로 피처를 선택합니다. 이는 계수의 정확도를 의미합니다. 그러나 나의 계수의 정확성은 …

12 regression  p-value  feature-selection 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

step()단계별 회귀 분석을 위해 R 의 함수가 사용하는 임계 p- 값은 무엇입니까 ? 0.15라고 가정하지만 내 가정이 맞습니까? 임계 p- 값을 어떻게 변경할 수 있습니까?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

P- 값은 귀무 가설이 참이라고 가정 할 때 관찰 된 것 이상으로 검정 통계량을 얻을 확률을 정의합니다. 다시 말해, 그러나 검정 통계량이 분포에서 양봉이면 어떻게됩니까? p- 값이이 맥락에서 어떤 의미입니까? 예를 들어, R에서 일부 바이 모달 데이터를 시뮬레이션하려고합니다.P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) set.seed(0) # Generate bi-modal distribution bimodal …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

MI (multiply imputed) 데이터로부터 의 추정치에 대해 p- 값을 부트 스트랩하고 싶지만 MI 세트에서 p- 값을 결합하는 방법이 확실하지 않다는 문제가 우려됩니다.θθ\theta MI 데이터 세트의 경우 추정치의 총 분산에 도달하는 표준 접근법은 Rubin의 규칙을 사용합니다. 풀링 MI 데이터 세트에 대한 검토는 여기 를 참조 하십시오 . 총 분산의 제곱근은 표준 …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

ROC (receiver operator 특성)에 따라 영역의 p- 값을 계산하는 방법을 찾기 위해 고심하고 있습니다. 연속 변수와 진단 테스트 결과가 있습니다. AUROC가 통계적으로 유의한지 확인하고 싶습니다. pROC, ROCR, caTools, 검증, Epi와 같은 ROC 곡선을 다루는 많은 패키지를 발견했습니다. 그러나 문서와 테스트를 읽는 데 몇 시간을 보낸 후에도 방법을 찾을 수 없었습니다. …

12 r  p-value  roc 

패키지 의 함수 lmer()가 lme4p- 값을 생성하지 않았다는 인상을 받았습니다 ( lmerp- 값 및 그 밖의 모든 것을 참조하십시오 ). 이 질문에 따라 대신 MCMC에서 생성 된 p 값을 사용 했습니다. lme4혼합 모델의 중요한 효과 및이 질문 : 의 패키지에서 출력에서 p- 값을 찾을 수 없습니다lmer()lm4R . 최근에 memisc 라는 …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

배경 : 저자가 표본 크기 878에서 Pearson 상관 관계 0.754를보고하는 기사를 읽었습니다 . 상관 관계 테스트의 결과 p- 값은 "두 별"로 유의합니다 (예 : p <0.01). 그러나 표본 크기가 크면 해당 p- 값이 0.001보다 작아야합니다 (즉, 별 3 개 중요). 이 테스트에 대한 p- 값을 Pearson 상관 계수 및 샘플 …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

다음 문제와 관련된 통계 문헌이 무엇인지, 그리고 해결 방법에 대한 아이디어를 알고 싶습니다. 다음과 같은 문제를 상상해보십시오. 일부 질병에는 4 가지 치료법이 있습니다. 어떤 치료가 더 나은지 확인하기 위해 특별한 시험을 수행합니다. 시험에서 우리는 과목이없는 것으로 시작한 다음, 더 많은 과목이 시험에 참여합니다. 각 환자는 4 가지 가능한 치료 중 …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

나는 논문을 읽었으며 PPV (Positive Predictive Value)와 NPV (Negative Predictive Value)를 비교 한 표를 보았습니다. 그들은 그들을 위해 일종의 통계 테스트를했습니다. 이것은 표의 스케치입니다. PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... 모든 행은 특정 우발 사태 테이블을 나타냅니다. 그들은 어떤 종류의 가설 검정을 했습니까? 감사!

12 epidemiology  contingency-tables  p-value 

다음은 작은 예입니다. MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) 이제 base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x -1.3800 0.3191 -4.325 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

시뮬레이션 된 유전학 문제에서 Fisher의 정확한 테스트를 적용하려고하지만 p- 값이 오른쪽으로 치우친 것으로 보입니다. 생물 학자로서, 나는 모든 통계 학자에게 명백한 것을 놓치고 있다고 생각합니다. 그래서 나는 당신의 도움에 크게 감사하겠습니다. 내 설정은 다음과 같습니다 (설정 1, 한계는 고정되지 않음) R에서 무작위로 0과 1의 두 샘플이 생성됩니다. 각 샘플 n …

12 p-value  fishers-exact 

다중 선형 회귀 분석의 p- 값과 관련하여 Minitab 웹 사이트 의 소개 는 아래와 같습니다. 각 항에 대한 p- 값은 계수가 0 (영향 없음)이라는 귀무 가설을 검정합니다. 낮은 p- 값 (<0.05)은 귀무 가설을 기각 할 수 있음을 나타냅니다. 다시 말해, p- 값이 낮은 예측 변수는 예측 변수 값의 변화가 반응 …

12 multiple-regression  p-value 

지금 무작위 테스트를 배우고 있습니다. 내 마음에 오는 두 가지 질문이 있습니다. 그렇습니다. 랜덤 화 테스트를 사용하여 p- 값을 계산하는 방법이 쉽고 직관적입니다 (순열 테스트와 동일하다고 생각합니까?). 그러나 일반적인 모수 검정과 마찬가지로 어떻게 95 % 신뢰 구간을 생성 할 수 있습니까? 순열 테스트 에 관한 University of Washington의 문서를 읽을 …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test