많은 온라인 게임에서 플레이어가 어려운 작업을 완료하면 때로는 작업을 완료 한 모든 사람이 사용할 수있는 특별 보상이 제공됩니다. 일반적으로 마운트 (교통 수단) 또는 다른 허영 아이템 (캐릭터의 성능을 향상시키지 않고 주로 외관 사용자 지정에 사용되는 항목)입니다. 그러한 보상이 주어지면 보상을받는 사람을 결정하는 가장 일반적인 방법은 난수를 이용하는 것입니다. 게임에는 일반적으로 …
하자 및 2 iidrv의 수 곳 . 의 분포를 알고 싶습니다 .X 2 로그 ( X 1 ) , 로그 ( X 2 ) ~ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 내가 할 수있는 최선의 방법은 테일러 시리즈를 모두 가져 와서 …
Fisher 분포 의 특성 함수 는 다음과 같습니다. C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) 여기서,U는은 IS합류 초기 하 함수. I는 푸리에 역변환 (가) 변환을 해결하기 위해 노력하고F-1t,X의n 개의-convolution변수의 밀도 회복X가: 인 F-1t,X(C(t)N) 얻는 목적을 합계의 분포N랜덤 변수 피셔 분포. 누군가 해결하기가 매우 어려워 보이는 아이디어가 있는지 …
나는 지금 "Drunkard 's Walk"를 읽고 있는데 한 이야기를 이해할 수 없습니다. 여기 간다: George Lucas가 새로운 Star Wars 영화를 만들고 한 테스트 시장에서 미친 실험을하기로 결정했다고 상상해보십시오. 그는 "스타 워즈 : 에피소드 A"와 "스타 워즈 : 에피소드 B"라는 두 가지 제목으로 동일한 영화를 발표합니다. 각 영화에는 자체 마케팅 캠페인 …
(통계 언어가 아닌 일반 언어 사용에 대한 사전 사과.) 확실한 물리적 확신을 가지고 특정 물리적 6면 다이의 각면을 약 +/- 2 % 이내로 롤링 할 확률을 측정하려면 얼마나 많은 샘플 다이 롤이 필요합니까? 즉, 각 결과를 세어 주사위를 굴려 몇 번이나 굴려야할까요? 각면이 굴릴 확률이 14.6 %-18.7 % 이내인지 98 …
모수의 최대 우도 추정값을 얻는 것이 왜 그렇게 일반적입니까? 그러나 예상 우도 모수 추정치 에 대해 거의 듣지 못합니다 (즉, 우도 함수 모드 가 아닌 예상 값을 기준으로 )? 이것은 주로 역사적 이유나보다 실질적인 기술적 또는 이론적 인 이유 때문입니까? 최대 우도 추정치보다는 예상 우도 추정치를 사용하는 데 상당한 장점 …
종종 (자체) 통계 연구 과정에서 " 임의 변수에 의해 생성 된 -algebra "라는 용어를 만났습니다 . 나는 Wikipedia에 대한 정의를 이해하지 못하지만 가장 중요한 것은 그 뒤에 직관을 얻지 못한다는 것입니다. 왜 / 언제 무작위 변수에 의해 생성 된 대수학이 필요 합니까? 그들의 의미는 무엇입니까? 나는 다음을 알고있다 :σσ\sigmaσ−σ−\sigma- 세트의 …
나는 현재 시맨틱 세그먼테이션 / 인스턴스 세그먼테이션을위한 이미지 데이터에 대해 컨볼 루션 신경망 (Convolutional Neural Networks, CNN)과 함께 일 해왔다. 필자는 종종 네트워크 출력의 소프트 맥스를 "히트 맵"으로 시각화하여 특정 클래스의 픽셀 당 활성화가 얼마나 높은지를 확인했습니다. 나는 낮은 활성화를 "불확실한"/ "자신감없는"것으로 해석하고 높은 활성화를 "확실한"/ "자신감있는"예측으로 해석했습니다. 기본적으로 이것은 …
일부 출처는 우도 함수가 조건부 확률이 아니라고 말합니다. 이것은 나에게 매우 혼란 스럽다. 내가 본 대부분의 출처에 따르면, 매개 변수 를 갖는 분포 의 가능성 은 샘플이 주어질 확률 질량 함수의 곱이어야합니다 .n x iθθ\thetannnxixix_i L ( θ ) = L ( x1, x2, . . . , x엔; θ …
이 개별 배포판의 이름이 있습니까? 옵션i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} 나는이 배포판을 다음에서 보았습니다 : 나는 유틸리티 기능에 의해 순위가 매겨진 항목 목록을 가지고 있습니다. 목록의 시작을 향해 바이어스하면서 항목 중 하나를 임의로 선택하고 싶습니다. 그래서 먼저 1과 사이 의 인덱스 를 균일하게 선택합니다. 그런 …
모델이 주어지면 데이터 세트 목록에 대한 가능성을 계산 한 다음 각 가능성에 대해 정규화해야합니다. 따라서 [0.00043, 0.00004, 0.00321]과 같은 것은 [0.2, 0.03, 0.77]과 같은 것으로 변환 될 수 있습니다. 내 문제는 내가 작업하고있는 로그 가능성이 매우 작다는 것입니다 (예를 들어, 로그 공간에서 값은 -269647.432, -231444.981 등입니다). 내 C ++ 코드에서 …
p- 값, 유의 수준 및 유형 I 오류의 정의 및 사용에 대해 간결한 요약을 제공 할 수 있는지 궁금합니다. p- 값은 "실제로 관찰 한 것 이상으로 테스트 통계를 얻을 확률"로 정의되는 반면, 유의 수준은 p- 값이 유의한지 여부를 측정하기위한 임의의 컷오프 값일뿐입니다. . 유형 I 오류는 참 가설을 기각 한 …
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} 유한 의미를 가진 NNN 독립적 인 랜덤 변수 X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n 있고 μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N 및 분산 σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , σ2NσN2\sigma_N^2 . Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_N 이 다른 모든 XjXjX_j , j \ neq i 보다 클 확률에 분포가없는 경계를 찾고 j≠ij≠ij \neq i있습니다. 즉, …