«r» 태그된 질문

나는 X ( x.ts)와 Y ( y.ts) 의 위치에 따라 물고기의 움직임 패턴에 대한 시계열 데이터에 대한 자기 상관을 계산했습니다 . R을 사용하여 다음 기능을 실행하고 다음 플롯을 생성했습니다. acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) 내 질문은,이 플롯을 어떻게 해석합니까? 어떤 종류의 패턴을보고하려면 어떤 정보가 필요합니까? 나는 인터넷을 서핑하고 있지만 그것을 효과적으로 설명하는 간결한 …

13 r  time-series  autocorrelation 

특정 제약 조건에서 데이터 세트의 누락 된 값을 대체하기 위해 대치를 사용하고 싶습니다. 예를 들어, 내가 귀속 변수를 싶습니다 x1크거나 내 다른 두 변수의 합과 같다,라고 x2하고 x3. 또한 나 x3중 하나에 의해 대치되고 싶 거나 나 중 하나에 의해 대치되고 싶습니다 .0>= 14x20>= 16 다중 대치에 대해 SPSS에서 이러한 …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

내 결과에 따르면 GLM 감마가 대부분의 가정을 충족하는 것으로 보이지만 로그 변환 된 LM보다 가치있는 개선입니까? 내가 찾은 대부분의 문헌은 포아송 또는 이항 GLM과 관련이 있습니다. 나는 RANDOMIZATION을 사용한 일반 선형 모델 가정 평가의 기사가 매우 유용하다는 것을 알았지 만 결정을 내리는 데 사용 된 실제 도표는 부족하다. 다행히도 경험이있는 …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

능선, 올가미 및 탄성 그물로 선택한 모델을 비교하고 싶습니다. 아래 그림은 릿지 (그림 A, 알파 = 0), 올가미 (그림 B; 알파 = 1) 및 탄성 그물 (그림 C; 알파 = 0.5)의 세 가지 방법을 모두 사용하여 계수 경로를 보여줍니다. 최적의 솔루션은 선택된 람다 값에 따라 달라지며, 이는 교차 검증을 기반으로 …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

[생존 패키지 사용] 약한 용어로 Cox 비례 위험 모델의 예상 생존자 함수를 계산하려고합니다. 연약한 항이 모형에 있으면 예측 생존자 함수를 계산할 수없는 것 같습니다. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake weight set.seed(90989) rats$weight<-runif(nrow(rats),0.2,0.9) ## Cox model with gamma frailty on litter fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx+weight+frailty(litter,dist="gamma"), data = …

13 r  survival  cox-model  frailty 

사용할 수있는 오픈 소스 또는 기존 라이브러리를 찾고 있습니다. 내가 말한 한 glmnet 패키지는 음이 아닌 경우를 다루기 위해 쉽게 확장 할 수 없습니다. 나는 틀릴지도 모른다, 어떤 아이디어를 가진 사람은 대단히 감사합니다. 음이 아닌 것은 모든 계수가 양수 (> 0)로 제한됨을 의미합니다.

13 r  lasso 

Arima를 사용하기 전에 계열을 변경하는 것이 더 좋습니까 (또는 필요하다고 가정) Arima 내에서 d 매개 변수를 사용하는 것이 더 낫습니까? 동일한 모델과 데이터로 어떤 경로를 취했는지에 따라 피팅 값이 어떻게 다른지 놀랐습니다. 아니면 내가 잘못하고 있습니까? install.packages("forecast") library(forecast) wineindT<-window(wineind, start=c(1987,1), end=c(1994,8)) wineindT_diff <-diff(wineindT) #coefficients and other measures are similar modA<-Arima(wineindT,order=c(1,1,0)) …

13 r  time-series  arima 

두 개의 겹치는 클래스, 각 클래스의 7 점, 2 차원 공간에있는 데이터 세트가 있습니다. R에서는 패키지 svm에서 실행 e1071하여 이러한 클래스에 대한 분리 초평면을 작성합니다. 다음 명령을 사용하고 있습니다. svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = 50000) 여기서 x내 데이터 요소와 y레이블이 포함되어 있습니다. …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

lme4, nlme, baysian regression package 또는 사용 가능한 혼합 모델을 사용하고 싶습니다. Asreml-R 코딩 규칙의 혼합 모델 구체적인 내용으로 들어가기 전에 ASREML 코드에 익숙하지 않은 사람들을 위해 asreml-R 규칙에 대한 세부 정보를 원할 수 있습니다. y = Xτ + Zu + e ........................(1) ; y가 n × 1 관측 값 …

13 r 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 3 년 전 . 변수 사이에 관계가 있는지 여부를 탐색하는 데 사용할 수있는 R 패키지가 있습니까? 일반적으로 패턴을 찾을 때 상관 관계를보고 패싯 플롯을 봅니다. 그런 다음 …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

혼합 유형 변수 (연속 및 이진)로 구성된 데이터 세트에 PCA를 적용하고 싶습니다. 절차를 설명하기 위해 아래의 R에 최소한의 재현 가능한 예를 붙여 넣습니다. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- x1 + x2 + rnorm(n) x4 <- rbinom(n, 1, …

13 r  pca 

R이 랙 -k 자기 상관을 계산하는 방법을 알아 내려고 노력하고 있습니다 (분명히 Minitab과 SAS에서 사용하는 것과 같은 수식입니다). 그래서 시리즈와 k-lagged 버전에 적용된 Excel의 CORREL 함수를 사용하여 비교할 수 있습니다. R과 Excel (CORREL 사용)은 약간 다른 자기 상관 값을 제공합니다. 또한 한 계산이 다른 계산보다 더 정확한지 알고 싶습니다.

13 r  sas  autocorrelation  excel 

R을 사용하여 다중 로지스틱 회귀 분석을 수행하고 glm있습니다. 예측 변수는 연속적이고 범주 적입니다. 모델 요약을 추출하면 다음이 표시됩니다. Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

범위 막대가 plot.stl정확히 무엇을 의미 하는지 파악하는 데 어려움이 있습니다 . 나는이 질문에 대한 Gavin의 게시물을 발견하고 문서를 읽었으며 분해 된 구성 요소의 상대적 크기를 말하지만 여전히 어떻게 작동하는지 완전히 확신하지 못합니다. 예 : 데이터 : 작은 막대, 스케일 없음 계절 : 전체 막대, -0.6에서 0.2 범위의 스케일 범위 : …

13 r  time-series 

두 시계열의 교차 상관 (ccf 함수)에서 얻은 서로 다른 지연의 상관 관계가 중요한지 어떻게 알 수 있습니까?

13 r  statistical-significance  cross-correlation