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통계적 직관 / 데이터 감지
저는 수학을 전공하는 2 학년생이며 수학 능력과 통계 능력의 차이에 대해 많은 교수들과 이야기를 나누었습니다. 그가 제기 한 주요 차이점 중 하나는 비공식적으로 "상식 제한"이라고하는 일련의 기능 내에서 작동하면서 기술적 능력의 조합으로 설명하는 "데이터 감지"였습니다. 많은 이론. 이것은 내가 말하는 것에 대한 예입니다. Gowers의 블로그에 나타났습니다. 영국의 여러 지역에서 경찰은 …

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원격 감독 : 감독, 반 감독 또는 둘 다?
"원격 감독"은 약하게 분류 된 훈련 세트가 주어지면 분류자가 학습되는 학습 체계입니다 (훈련 데이터는 휴리스틱 / 규칙에 따라 자동으로 표시됩니다). 레이블이있는 데이터에 경험적 / 자동으로 레이블이 지정된 경우 감독 학습과 준 감독 학습 모두 그러한 "원격 감독"을 포함 할 수 있다고 생각합니다. 그러나이 페이지 에서 "원격 감독"은 "반 감독 학습"(즉, …

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상자 그림의 역사는 무엇이며,“상자와 수염”디자인은 어떻게 발전 했습니까?
많은 출처는 고전적인 "박스 플롯"디자인을 John Tukey 와 1970 년의 "도식 플롯"으로 거슬러 올라갑니다 . Edward Tufte의 박스 플롯 컷 다운 버전은 따라 잡지 못했지만 그 이후로 디자인은 상대적으로 정적으로 유지 된 것으로 보입니다. 바이올린 음모 -박스 음모의 더 유익한 변형이지만 인기는 낮습니다. 수염이 10 번째와 90 번째 백분위 수로 …

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더하기 1 표준 편차가 최대 값을 초과 할 수 있습니까?
최소 0과 최대 94.33을 가진 표본의 경우 평균 74.10과 표준 편차 33.44가 있습니다. 교수님은 나에게 1 표준 편차에 최대치를 초과하는 방법을 묻습니다. 나는 그녀에게 이것에 대한 많은 예를 보여 주었지만 그녀는 이해하지 못한다. 그녀를 보여주기 위해 약간의 참조가 필요합니다. 통계 책에서 특히 이것에 대해 이야기하는 장이나 단락이 될 수 있습니다.

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LDA 의사 결정 경계 계산 및 그래프
통계 학습의 요소 에서 결정 경계가있는 LDA (선형 판별 분석) 플롯을 보았습니다 . 데이터가 저 차원 부분 공간에 투영된다는 것을 이해합니다. 그러나 의사 결정 경계를 낮은 차원의 하위 공간 (위의 이미지의 검은 선과 같은)에 투영 할 수 있도록 원래 차원에서 결정 경계를 얻는 방법을 알고 싶습니다. 원래 (높은) 차원에서 의사 …

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순간 생성 함수 증명으로 확률 분포를 고유하게 결정
Wackerly 등의 텍스트 는 이 정리 " 와 는 각각 랜덤 변수 X와 Y의 모멘트 생성 함수를 나타냅니다. 모멘트 생성 함수가 존재하고 "t의 모든 값에 대해 X와 Y는 동일한 확률 분포를 갖습니다." 텍스트의 범위를 넘어서는 증거가 없습니다. Scheaffer Young은 증거가없는 동일한 정리 를 가지고 있습니다. Casella의 사본이 없지만 Google 도서 …

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기능 엔지니어링을위한 학습서
모두에게 알려진 바와 같이, 피처 엔지니어링은 기계 학습에 매우 중요하지만이 분야와 관련된 자료는 거의 없습니다. 나는 Kaggle 에서 여러 경쟁에 참여했으며 경우에 따라 좋은 분류 기가 좋은 분류기보다 더 중요하다고 생각합니다. 누구나 기능 엔지니어링에 대한 자습서를 알고 있습니까, 아니면이 순수한 경험입니까?


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베이지안 사고의 철학에 관한 좋은 책은 무엇입니까?
베이지안 철학에 관한 좋은 책은 무엇입니까, 주관 론자들과 객관주의 자들을 대조하고, 베이지안 통계에서 지식의 상태로서의 확률에 대한 견해를 설명하는 등? 아마 야만인의 책? 처음에 나는 Berger (1986)가 효과가 있다고 생각했지만 그것이 내가 원하는 것이 아닙니다. 그러한 책을 검색한다고해서 내가 찾던 결과가 나오지는 않습니다.

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참조 요청 : 일반화 선형 모형
일반화 선형 모형에 대한 중간 수준의 서적을 찾고 있습니다. 이상적으로는 모델 배후의 이론 외에도 R 또는 다른 프로그래밍 언어로 응용 프로그램과 예제를 포함하고 싶습니다. SAS도 널리 사용됩니다. 나는 그것을 스스로 연구하려고하므로 그것이 자체 운동에 대한 답변을 제공하면 도움이 될 것입니다. 제가 계산법과 확률 이론에서 전통적인 1 년 과정을 수강했다고 가정 …



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구조 계량 학에 대한 소개 텍스트
최근에, 감소 된 형태 계량 경제학에 비해 계량 경제학에 대한 구조적 접근이보다 대중화되었다. 여기에는 관심 매개 변수를 추정하기 위해 이론적 경제 모델과 통계의 긴밀한 조합이 포함됩니다. 우리가 데이터와 통계적 방법을 사용하는 방식으로 더 이론적 인 구조를 강요하는 것은 지침을 제공하고 때로는 축소 된 양식 방법으로는 쉽게 추정 할 수없는 매개 …

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통계의 수학적 기초에 대한 좋은 자료 (온라인 또는 서적)
내 질문을하기 전에, 내가 찾고있는 리소스 유형에 대해 더 잘 이해할 수 있도록 통계에 대해 알고있는 것에 대해 약간의 배경 지식을 드리겠습니다. 저는 심리학 대학원생이며, 거의 매일 통계를 사용합니다. 지금까지는 일반적으로 일반적인 구조 방정식 모델링 프레임 워크에서 구현되는 매우 광범위한 기술에 익숙합니다. 그러나 내 훈련은 이러한 기술을 사용하고 결과를 해석하는 …

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통계 데이터 분석에 대한 최고의 책?
잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는이 책을 샀다 : 무엇이든 측정하는 방법 : 비즈니스에서 무형 자산의 가치 찾기 과 Head First Data Analysis : 큰 숫자, 통계 및 올바른 결정에 대한 학습자 안내서 다른 …

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