«residuals» 태그된 질문

모형의 잔차는 실제 값에서 예측 된 값을 뺀 값입니다. 많은 통계 모델은 오차에 대해 가정하며 잔차로 추정됩니다.

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잔차가 정규 분포로 분포되어 있지만 y가 분포되어 있지 않으면 어떻게됩니까?
이상한 질문이 있습니다. 간단한 선형 모형으로 분석 할 종속 변수가 매우 왜곡 된 작은 표본이 있다고 가정합니다. 따라서 유유u 가 정규 분포되어 있지 않다고 가정하면 정규 분포 가 발생하기 때문 와이와이y입니다. 그러나 QQ-Normal plot을 계산할 때 잔차가 정규 분포되어 있다는 증거가 있습니다. 따라서 와이와이y 는 아니지만 오류 항이 정상적으로 분포되어 …
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plot.lm () 해석
R에서 plot (lm)에 의해 생성 된 그래프를 해석하는 것에 대한 질문이 있습니다. 스케일 위치 및 레버리지 잔류 플롯을 해석하는 방법을 알려주시겠습니까? 모든 의견을 부탁드립니다. 통계, 회귀 및 계량 경제학에 대한 기본 지식을 가정합니다.
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카운트 회귀에 대한 진단 플롯
결과가 카운트 변수 인 회귀에 대한 가장 유용한 정보는 무엇입니까? 특히 포아송 및 음 이항 모델뿐만 아니라 제로 팽창 및 허들 대응에 관심이 있습니다. 내가 찾은 대부분의 소스는 단순히 이러한 플롯이 어떻게 보이는지에 대한 설명없이 잔차 대 적합치 값을 플로팅합니다. 지혜와 참고 문헌은 크게 감사합니다. 관련이 있는지 묻는 이유에 대한 …
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로지스틱 회귀 분석에서 잔차는 무엇을 의미합니까?
이 질문에 답하면서 John Christie는 로지스틱 회귀 모형의 적합도를 잔차를 평가하여 평가해야한다고 제안했습니다. OLS의 잔차를 해석하는 방법에 익숙합니다. DV와 같은 척도에 있으며 모형에서 예측 한 y와 y의 차이가 매우 명확합니다. 그러나 로지스틱 회귀 분석의 경우 과거에는 로지스틱 회귀 분석에서 잔차가 무엇을 의미하는지 알지 못했기 때문에 일반적으로 AIC와 같은 모형 적합도 …
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분산 분석의 가정 정규성 / 정규 분포
ANOVA 의 Wikipedia 페이지에는 세 가지 가정이 나열되어 있습니다 . 사례의 독립성 – 이것은 통계 분석을 단순화하는 모델의 가정입니다. 정규성 – 잔차 분포가 정상입니다. 균일 성이라고하는 분산의 평등 (또는 "균질성") 여기서 관심 지점은 두 번째 가정입니다. 여러 출처에서 가정을 다르게 나열합니다. 일부는 원시 데이터의 정규성을 말하고 일부는 잔차를 주장합니다. 몇 …
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잔차가 "예측 마이너스 실제"또는 "실제 마이너스 예측"입니까?
"잔여 물"은 "예측 마이너스 실제 값"또는 "실제 마이너스 예측 값"으로 다양하게 정의 된 것을 보았습니다. 설명을 위해 두 수식이 널리 사용됨을 나타내려면 다음 웹 검색을 비교하십시오. 잔차 "예측 마이너스 실제" 잔류 "실제 마이너스 예측" 실제로, 개별 잔차의 부호는 일반적으로 중요하지 않기 때문에 (예를 들어, 제곱되거나 절대 값이 취해지는 경우) 거의 …
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베이지 안에서 잔차를 볼 수없는 이유는 무엇입니까?
"토론 : 생태 학자들이 베이지안이되어야합니까?"기사에서 브라이언 데니스 (Brian Dennis)는 베이 즈 통계를 사람들에게 경고하는 것으로 보이는 경우 놀랍도록 균형 잡힌 긍정적 인 견해를 제시합니다. 그러나 한 단락에서 인용이나 정당화없이 다음과 같이 말합니다. 베이지안에서는 잔차를 볼 수 없습니다. 모델이 얼마나 극단적인지에 따라 결과를 판단하는 가능성 원칙을 위반합니다. 베이지안에는 나쁜 모델이없고 단지 …
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OLS 잔차가 정규 분포를 따르지 않은 경우의 회귀
이 사이트 에는 OLS 잔차가 점진적 으로 정규 분포 되어 있는지 확인 하는 방법 에 대해 설명 하는 여러 스레드가 있습니다 . R 코드로 잔차의 정규성을 평가하는 또 다른 방법이이 훌륭한 답변에 제공됩니다 . 이것은 표준화 잔차와 관측 잔차의 실제적인 차이에 대한 또 다른 논의 입니다. 그러나이 예제 에서처럼 잔차가 …
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잔차 표준 오차는 무엇입니까?
R에서 다중 회귀 모델을 실행할 때 출력 중 하나는 자유도 95,161에서 0.0589의 잔류 표준 오차입니다. 표본의 관측치 수와 모형의 변수 수의 차이로 95,161 자유도가 주어진다는 것을 알고 있습니다. 잔차 표준 오차는 무엇입니까?
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R-잔여 용어에 혼동
제곱 평균 제곱 오류 잔차 제곱합 잔차 표준 오차 평균 제곱 오차 테스트 오류 나는이 용어들을 이해하는 데 익숙하다고 생각했지만 통계 문제를 많이할수록 내가 두 번째 추측 할 때 혼란스러워졌다. 나는 약간의 확신과 구체적인 예를 원합니다 온라인에서 방정식을 쉽게 찾을 수는 있지만 이러한 용어에 대한 '5와 같은 설명'설명을 얻는 데 …
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선형 모형의 가정을 검증하기위한 잔차 대 적합치 그림 해석
R을 사용한 Faraway의 선형 모형 (2005, p. 59)에서 다음 그림을 고려하십시오. 첫 번째 그림은 잔차와 적합치 값이 정규 분포 오차를 갖는 정사각형 선형 모형이어야하므로 잔차와 적합치가 서로 관련이 없음을 나타냅니다. 따라서 잔차와 적합치 간의 종속성을 나타내는 두 번째 및 세 번째 그림은 다른 모형을 제안합니다. 그러나 왜 Faraway가이 분산 선형 …
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종속 변수의 정규성 = 잔차의 정규성?
이 문제는 항상 추악한 머리를 뒤로하는 것처럼 보이며, 나는 통계 (그리고 온전함)에 대한 내 자신의 이해를 위해 그것을 왜곡하려고합니다. 일반 선형 모형 (t- 검정, 분산 분석, 회귀 등)의 가정에는 "정상 가정"이 포함되지만, 이것이 명확하게 설명되지는 않습니다. 나는 종종 "정규 가정"이 각 그룹 (즉, 범주 형 X 변수)에 적용된다는 통계 교과서 …
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로지스틱 회귀 95 % 신뢰 구간을 수동으로 계산하는 것과 R에서 confint () 함수를 사용하는 것 사이에 차이가있는 이유는 무엇입니까?
사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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glm 모델에 대한 잔류 진단 플롯을 해석 하시겠습니까?
glm 모델의 잔차 그림을 해석하는 방법에 대한 지침을 찾고 있습니다. 특히 포아송, 음 이항, 이항 모델입니다. 모형이 "정확한"경우 이러한 도표에서 무엇을 기대할 수 있습니까? (예를 들어, 포아송 모델을 다룰 때 예측값이 증가함에 따라 분산이 커질 것으로 예상합니다) 답은 모델에 따라 다릅니다. 모든 참조 (또는 고려해야 할 일반적인 사항)가 도움이 될 …
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