«terminology» 태그된 질문

나는 EIA 보고서를 읽었으며이 줄거리는 나의 관심을 끌었다. 이제 동일한 유형의 플롯을 만들 수 있기를 원합니다. 그것은 2 년 (1990-2015) 사이의 에너지 생산성 진화를 보여주고이 두 기간 사이의 변화 가치를 더합니다. 이 유형의 줄거리의 이름은 무엇입니까? Excel에서 동일한 플롯을 다른 국가와 함께 만들려면 어떻게해야합니까?

19 data-visualization  terminology  excel 

정규 분포에는 mean 와 variance 두 매개 변수가 있습니다 . Pattern Recognition and Machine Learning 서적에서 갑자기 오류 함수의 정규화 용어에 하이퍼 파라미터 가 나타납니다 .μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda 하이퍼 파라미터 란 무엇입니까? 왜 그렇게 지명 되었습니까? 그리고 그것들은 일반적으로 매개 변수와 직관적으로 어떻게 다른가요?

19 terminology  definition  parameterization  hyperparameter 

'분산의 역수'를 의미하는 단어가 있습니까? 경우 즉, 다음, 높은 분산을 가지고 X 낮은있다 ... ? 반의어에 관심이 없지만 ( '계약'또는 '유사성'과 같은) 구체적으로 1 / σ 2 ?엑스엑스X엑스엑스X……\dots1 / σ21/σ21/\sigma^2

19 bayesian  variance  terminology  precision 

데이터 마이닝과 통계 분석의 차이점은 무엇입니까? 어떤 배경에서는 통계 교육이 다소 전통적이라고 생각합니다. 특정 질문이 제기되고 연구가 설계되며 데이터가 수집 및 분석되어 해당 질문에 대한 통찰력을 제공합니다. 결과적으로, 나는 항상 "데이터 준설 (data dredging)", 즉 큰 데이터 세트에서 패턴을 찾고 이러한 패턴을 사용하여 결론을 도출하는 것에 대해 회의적이었습니다. 나는 후자를 …

19 data-mining  terminology  analysis 

James-Stein 추정기에 대해 읽었습니다. 이 노트 에서는 다음과 같이 정의 됩니다. θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X 나는 증거를 읽었지만 다음 진술을 이해하지 못합니다. 기하학적으로 James–Stein 추정기는 각 성분을 원점으로 축소합니다 .XXX " X의 각 구성 요소를 XXX원점으로 축소 "는 정확히 무엇을 의미합니까? 내가 좋아하는 뭔가 생각 ∥θ^−0∥2&lt;∥X−0∥2,‖θ^−0‖2&lt;‖X−0‖2,\|\hat{\theta} - 0\|^2 < \|X …

19 estimation  terminology  shrinkage  steins-phenomenon 

'학습 학습'과 '도메인 적응'간에 차이가 있습니까? 나는 컨텍스트에 대해 잘 모르지만, 우리는 일부 데이터 세트 1을 가지고 그것을 훈련하고, 그 후에 우리는 처음부터 다시 학습하지 않고 모델을 적응시키고 싶어하는 또 다른 데이터 세트 2를 가지고 있습니다. '도메인 적응'은이 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. Convolutional Neural Networks 분야에 따르면 : '학습 학습'이란 …

19 deep-learning  terminology  conv-neural-network  transfer-learning  domain-adaptation 

언제 "bias"라는 단어가 를 의미하기 위해 만들어 졌습니까?E[θ^−θ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] 내가 지금 이것에 대해 생각하고있는 이유는 그의 가능성 이론 (The Probability Theory) 본문에서이 공식을 설명하는 데 사용 된 "bias"라는 단어의 사용을 비판하고 대안을 제안하는 Jaynes를 회상하는 것 같습니다 . Jaynes의 확률 이론 , 섹션 17.2 "편견없는 추정자 :" 정통파들이 왜 과장된 강조를 …

18 terminology  bias  history 

행렬의 "열 수"를 나타내는 단일 영어 단어가 있습니까? 예를 들어, 행렬 의 "차원" 은 입니다. 이 예 에서는 이라는 용어가 필요합니다 . 물론 항상 "열 수"라고 말할 수는 있지만 한 단어 만 가질 수 있습니까?2 × 3 32 × 32×32\times 32 × 32×32\times 3삼33

18 terminology  matrix 

p- 값이 기존 α- 수준 0.05 보다 훨씬 낮을 때 통계 학자들이 왜 결과를 " 매우 유의미한" 것으로 언급하지 못하게 하는가?pppαα\alpha0.050.050.05 99 % ( p = 0.01 )의 확률 만 제공하는 결과보다 99.9 %의 확률로 Type I 오류 ( ) 가 아닌 결과를 신뢰하는 것이 실제로 잘못 입니까?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

가 설계 행렬 데이터 투영의 분산을 최대화하는 벡터 라고 가정 합니다.유uu엑스XX 이제, 를 데이터의 (제 1) 주요 구성 요소로 지칭하는 재료를 보았습니다 . 이는 또한 고유 값이 가장 큰 고유 벡터입니다.유uu 그러나 데이터의 주요 구성 요소가 것을 보았습니다 .엑스유XuX u 분명히 와 는 다른 것입니다. 누구든지 여기에서 나를 도울 수 …

18 pca  terminology  definition 

물론 사건 A와 B가 잠 IFF 독립적 (A∩B)(A∩B)(A\cap B) = 잠 (A)(A)(A) 홍보 (B)(B)(B) . 관련 수량 Q를 정의 해 봅시다 : Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} 따라서 A와 B는 Q = 1과는 독립적입니다 (분모가 0이 아닌 것으로 가정). Q에는 실제로 이름이 있습니까? 나는 그것이 지금 나를 빠져 나가는 기본 개념과 관련이 있다고 …

18 probability  terminology  independence 

나는 "임의의 샘플"과 "iid random variable"의 의미를 이해하기가 힘들었습니다. 여러 출처에서 의미를 찾으려고 노력했지만 점점 더 혼란스러워졌습니다. 내가 시도한 것을 여기에 게시하고 있습니다. Degroot의 확률 및 통계는 다음과 같이 말합니다. 랜덤 샘플 / iid / 샘플 크기 : 실수 라인에서 pf 또는 pdf 로 표시 될 수있는 주어진 확률 분포를 …

18 sampling  terminology  iid 

균일 분포 ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) )가 정규화 되는지 여부를 묻는 질문 이 있습니다. 우선, 분포가 정규화되었다는 것은 무엇을 의미합니까? 둘째, 분포가 정규화되는지 여부를 확인하는 방법은 무엇입니까? 나는 X 를 계산함으로써 이해한다 - 평균X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} 정규화 된데이터를 얻지만 여기서는분포가 정규화되었는지 여부를 묻습니다.

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

Q- 러닝 이름으로 Q를 선택한 이유는 무엇입니까? 대부분의 문자는 는 정책을 의미 하고 v 는 가치를 의미하는 것과 같이 약어로 선택됩니다 . 그러나 나는 Q가 어떤 단어의 약어라고 생각하지 않습니다.ππ\pivvv

17 terminology  reinforcement-learning  history  q-learning 

“시계”가 왜 그렇게 불리는가? 시리즈 는 시퀀스의 합을 의미 합니다. 왜 시계열이 아닌 시계열입니까? 가 시간이 독립 변수?

17 time-series  self-study  references  terminology