신호 처리

예술가와 신호, 이미지 및 비디오 처리 과학자를위한 Q & A

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Dirac 빗의 푸리에 변환이 왜 Dirac 빗입니까?
Heisenberg 불평등 이 ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1 이라고 표시 하기 때문에 이것은 나에게 이해가되지 않습니다 . 따라서 시간에 완벽하게 현지화 된 것이 있으면 주파수에 완전히 분포 된 것이 있습니다. 따라서 기본 관계 F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1 여기서 FF\mathfrak{F} 는 푸리에 변환 연산자입니다. 그러나 푸리에 변환을 적용한 Dirac 빗의 경우 다른 …
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교차 스펙트럼 밀도 CSD 란 무엇입니까?
나는 이전에 질문을했지만 아무런 답을 얻지 못했다. 그래서 지금 나는 그것을 단순화하고 : 무엇 크로스 스펙트럼 밀도 (CSD)과 파워 스펙트럼 SENSITY (PSD)? 그들의 신청은 무엇입니까? MATLAB에서 어떻게 구할 수 있습니까? Skk(ω)=limT→∞1Skl(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yl(ω)}Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega) 는 일반 신호 yk(t)yk(t)y_k(t) 와 y_l (t) 사이의 크로스 스펙트럼 밀도 (CSD) 함수 이고 yl(t)yl(t)y_l(t), Skk(ω)Skk(ω)S_{kk}(\omega) 는 …
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보드 게임에서 육각형 타일링을 인식하는 방법?
아래 이미지와 같이 사진에서 육각형 타일링 의 경계 를 알고 싶습니다. 정사각형 그리드에서 표준 접근 방식은 먼저 모서리 (예 : 캐니)를 감지 한 다음 Hough 변환 또는 이와 유사한 것을 통해 가장 긴 선을 추출하는 것 같습니다. 이것은 외부 타일의 길이가 짧고 다른 라인과 분리하기가 어렵 기 때문에 16 진 …
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극이 주파수 응답과 관련되는 방법
나는 주파수 1에서 무한 응답이 있기 때문에 극 s = 1을 고려 하여 최근 에 오류 에 빠졌다 . 그러나 응답은 단지 1이었다. 이제, 극이 주어지면 주파수 응답을 도출 할 수 있는가? 둘째, 이론에 따르면 극이 왼쪽 s- 평면에있을 때 시스템이 안정적이므로 시간이 지남에 따라 감소합니다. 하지만 기다려. "극점 (pole)"은 …
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FFT가 스펙트럼을 수정하지 않고 역 FFT보다 시간 영역에서 윈도우를 사용하는 이유
DSP는 신호 부분의 FFT를 사용하여 수행되고, FFT에서 나온 샘플을 수정하고 (신호 + 노이즈의 스펙트럼을 나타 내기 때문에) 원하지 않는 신호를 제거하고 시간을 얻기 위해 역 FFT를 수행하는 것보다 필터링 된 신호의 도메인 표현 (노이즈가 제거되었습니다). 그러나 이것은 완료되지 않으며 대신 창 기능을 사용하여 시간 영역에서 모든 작업을 수행합니다. 왜? 주파수 …
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화이트 노이즈의 위상 및 크기 응답은 무엇입니까?
주파수 도메인에서 화이트 노이즈를 생성하고 파이썬을 사용하여 시간 도메인으로 변환하고 싶습니다. 문제를 이해하기 위해 간단히 시간 영역에서 화이트 노이즈를 생성하고 주파수 영역으로 변환했습니다. import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) E = sg.fft(e) plt.figure("Bode plot") plt.subplot(211) plt.title("Magitude") plt.plot(abs(E)) plt.subplot(212) plt.title("Phase") plt.plot(np.angle(E)) plt.show() …
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위에서 사람들 감지
지상에서 3 미터 떨어진 카메라 하나만 사용하여 사람들을 감지하는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 카메라가 반환 한 프레임입니다. 업데이트 : 비디오 테스트-> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi 이를 위해서는 먼저 백그라운드-전경 세분화를 수행해야한다는 것을 이해합니다. 그것은 쉬운 부분입니다. 전경 마스크를 사용하면 허프 변환과 같은 간단한 작업을 수행하여 원을 찾을 수 있지만이 방법은 많은 오 탐지를 …
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파이썬에서 샘플링 된 신호에 대한 저역 통과 필터를 작성하는 방법은 무엇입니까?
나는 각각의 1ns (1e-9 초)를 샘플링하고 1e4 포인트를 갖는 신호를 가지고 있습니다. 이 신호에서 고주파수를 필터링해야합니다. 10MHz보다 높은 주파수를 필터링해야한다고 가정 해 봅시다. 차단 주파수보다 낮은 주파수의 경우 신호가 변경되지 않고 통과되기를 원합니다. 차단 주파수보다 낮은 주파수에서는 필터의 게인이 1이됩니다. 필터 순서를 지정하고 싶습니다. 즉, 1 차 필터는 차단 주파수 …
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용어 : 스펙트럼, 스펙트로 그램, 스펙트로 그래프, 초음파 등
DSP 그래픽스 또는 계측 출력의 적절하거나 허용되는 명명 규칙의 용어로, 단어 스펙트럼, 스펙트로 그램, 스펙트로 그래프 및 유사한 용어의 차이점과 각 차트, 그래프, CRT 디스플레이 등이 가장 잘 설명하는 유형은 무엇입니까? . ADDED : 또한 스펙트럼 대 시간 그래픽에 대한 몇 권의 책에서 사용되는 소노 그램이라는 용어를 발견했습니다. 따라서 언제 …
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그리드 같은 구조를 탐지하기위한 허프 변환의 대안
격자 모양을 형성하는 여러 개의 '각도'로 구성된 이미지가 있습니다. 일부 검색 후 Hough는 줄 바꿈으로 인해 문제를 일으키지 않기 때문에 적합한 것으로 보입니다. 그러나 내가 가진 문제는 내 선이 '지방'이고 내가 실행하는 가장자리 감지 (이 경우 캐니)가 중간이 아닌 선의 가장자리를 선택한다는 것입니다. 이것은 Hough 변환이 중간이 아닌 그리드 선의 …
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SVD / PCA 계산에서 새 이미지 맞추기
Wikipedia 의 Eigenface 페이지 에서 아이디어를 복제하려고합니다 . 데이터 행렬 (각 이미지가 길이 n 의 벡터로 평탄화 되어 X 는 100 x n 행렬 임)로 표현 된 100 개의 샘플 이미지 에서 SVD 분해를 계산했습니다.XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} 그 후: XXT=UΣ2UTXXT=UΣ2UT\begin{equation} \bf X …
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제어 시스템의 사전 필터에서 음극 (불안정한)을 처리하는 방법은 무엇입니까?
따라서 1 차 지연 시간 시스템을위한 PI 컨트롤러를 설계하는 방법에 대한 대답을하면서 (질문 여기 ) 제어 시스템에 대한 폐 루프 방정식은 다음과 같습니다. GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI) (S) +KK나는티GC(에스)=케이티(1−에스티)(에스)에스삼+(1티+ㅏ−케이케이피)에스2+(ㅏ티+케이케이피티+케이나는)에스+케이케이나는티 G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} 질문 : 필터가 불안정 할 때 폐 루프 …
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