신호 처리

Mark Borgerding의 "KISS FFT"버전을 사용하고 있습니다. 16 비트 고정 소수점 입력 값의 배열을 허용하고 32 비트 부동 소수점 결과 배열을 생성합니다. 입력 진폭이 낮 으면 많은 플로트 결과 값이 0으로 나오지만 입력을 단순히 스케일링하면 (예를 들어, 요소 16) 출력 값이 더 적으므로 출력에 포함되는 것으로 보입니다 자세한 세부 사항. (내 …

10 fft 

CT 재구성 볼륨에서 의료 정의 해부학 적 랜드 마크를 자동으로 감지하려고합니다. 의사는 이러한 랜드 마크를 사용하여 일부 환자 별 매개 변수를 측정합니다. 이러한 해부학 적 랜드 마크는 일종의 "키포인트"이기 때문에 SIFT 기능 설명자를 사용하려고했습니다. 랜드 마크가 일반적으로 SIFT에 의해 정의 된 "관심 포인트"가 아닌 포인트 (또는 작은 영역)이기 때문에 이것은 …

10 image-processing  3d  template-matching 

나는 최근 에 "다변량 제어 시스템"에 대한 MIT 과정을 위해 A. Megretski의 일부 노트에서 "Waterbed effect" 에 대한 일부 노트를 발견했습니다. 발췌문은 다음과 같습니다. 일반적으로 개방 루프 플랜트의 불안정한 제로 및 극점과 관련된 공통 효과는 이론적으로 모든 주파수에서 특정 폐쇄 루프 전달 기능을 동시에 "작게"만드는 것을 불가능하게합니다. 다른 부분에서는 커질 …

10 feedback  control-systems 

나는 (대개) 독립 구성 요소 분석 (ICA)이 한 모집단의 신호 세트에서 작동하는 방식을 이해하지만 관찰 (X 매트릭스)에 두 개의 다른 모집단 (다른 수단이 있음)의 신호가 포함되어 있으면 작동하지 않습니다. 그것이 ICA의 본질적인 한계인지 또는 이것을 해결할 수 있는지 궁금합니다. 내 신호는 소스 벡터가 매우 짧기 때문에 (예를 들어, 3 개의 …

10 ica 

Welch의 방법을 사용하여 생성 된 다음 시간-주파수 이미지 예를 ' 노이즈 제거 '에 사용할 수있는 기술이 궁금합니다 . 다음 플롯은 로봇 센서에서 생성되었습니다. (이것은 컬러 이미지 가 아닙니다 -그레이 스케일 이미지입니다-시각적 목적으로 만 추가 된 컬러). 골: 내 목표는 궁극적으로 펄스가 존재하는 경우 여기에서 보는 펄스 간격을 추정하는 것입니다. 이것은 …

10 image-processing  filters  frequency-spectrum  morphological-operations 

보정 된 카메라가 있고 고유 매개 변수가 있습니다. 또한 실제 세계의 평면 표면에있는 점 (세계 원점)을 기준으로 외부 매개 변수가 있습니다. 이 점은 실제 좌표 [0,0,0]에서 법선 [0,0,1]의 원점으로 설정했습니다. 이 외부 매개 변수에서 다음을 사용하여 월드 평면 3D 좌표에서 카메라 위치 및 회전을 계산할 수 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Camera_resectioning 이제 [x, …

10 computer-vision  3d  camera 

Canny edge detector에 대한 마지막 질문 캐니 에지 검출기의 한계는 무엇입니까? 와 잎 정맥을 분할의 가장 좋은 방법은? 알고리즘의 기본 개요는 다음과 같습니다. ㅏ. 가우스 컨볼 루션을 적용합니다. ( 여기서 선택 ) b. 2D 파생물 적용 c. 히스테리시스 더 낮고 더 높은 T0 및 T1 ( 여기서는 및 선택)을 사용하여이 …

10 image-processing  edge-detection  canny-edge-detector 

나는 카메라 사이에서 아무런 변환이없는 카메라로 촬영 한 이미지 쌍 사이의 호모 그래피 추정을 위해 RANSAC 알고리즘을 사용 하고 있습니다 (순수 회전 및 스케일 / 줌 변경). 절반의 경우에 잘 작동합니다. 올바른 출력은 다음과 같습니다. 빨간색 선은 대응 관계를 필터링하고 사변형은 호모 그래피가 원근을 왜곡하는 방법을 보여줍니다. 그러나 때때로 다음과 …

10 homography  estimation  transform 

예를 들어 Y'UV 이미지에서 크로마 서브 샘플링을 활용할 때 데이터 속도를 계산하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 계산에 대한 다음 예제가 있습니다. 이미지 해상도 : 352*288 주파수 : 25fps 내용 (4 : 4 : 4 4) 는 다음과 같이 계산 예 간다 : (352px * 288px) * 3 color …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

멀티 레이트 필터링의 기본 개념 중 일부를 파악하는 데 문제가 있습니다. 다양한 소스에서 멀티 레이트 필터의 기본 빌딩 블록이 이진 분석 및 합성 블록이라는 것을 알 수 있습니다. 질문 1 : 분석 블록 구조는 광대역 신호가 각각 FS / 4 (Nyquist / 2)의 컷오프를 갖는 저역 통과 대역과 고역 통과 …

10 filter-bank 

이미지 처리를 배우고 싶기 때문에 C ++ 및 opencv 실험을 시작했습니다. 이제 첫 번째 연습은 calcHist 및 calcBackProject 로 피부 감지기를 만드는 것 입니다. 그러나 나는 몇 가지를 이해하지 못한다. 백 프로젝트의 통계 해석 및 왜 "백 프로젝트" 범위 매개 변수가 무엇인지에 대한 이해력이 뛰어납니다 calcBackProject. 그러나 실제로 범위 매개 …

10 image-processing  opencv  histogram 

그래서 코사인 부분을 꽂을 zzz것인지 또는 부분인지를 결정하려고합니다 h[n]h[n]h[n]. (숫자 a는 열린 장치 디스크에 있습니다) 나는 그것이 의 모든 부분이라는 것을 확신 h[n]h[n]h[n]했지만 z- 변환을 수행 할 때이 합리적인 함수를 얻습니다. 1−acos(2πf0Fs)z−11−2acos(2πf0Fs)z−1+a2z−21−acos⁡(2πf0Fs)z−11−2acos⁡(2πf0Fs)z−1+a2z−2\frac{1 - a\cos(2\pi\frac{f_0}{F_s})z^{-1}}{1-2a\cos(2\pi\frac{f_0}{F_s})z^{-1} + a^2z^{-2}} 문제는 극점과 영점을 평가해야하며 코사인 부분을 무시하면 z 로 분해하고 단순화하는이 멋진 합리적인 표현을 …

10 z-transform 

이 이미지가 찌그러지고 얼룩 져 있습니다. 이 얼룩을 제거 할 수 있습니까? 이미지 인 페팅이 도움이 될 수 있습니까? 도와주세요 편집 : 다른 이미지 이방성 확산을 적용하고 imagesc (MATLAB)로 이미지를 표현한 후 페인트 칠을 시도했지만 결과가 충분하지 않습니다. 어쨌든이 출력을 향상시킬 수 있습니까?

10 image-processing  matlab  image 

템플릿과 신호가 주어지면 신호가 템플릿과 얼마나 비슷한 지에 대한 의문이 제기됩니다. 전통적으로 간단한 상관 관계 접근 방식이 사용되어 템플릿과 신호가 상호 상관되며 전체 결과가 두 표준의 곱으로 정규화됩니다. 이것은 -1 내지 1의 범위의 상호 상관 함수를 제공하고, 유사도는 그 피크의 점수로 주어진다. 이것은 피크의 값을 취하고 교차 상관 함수의 평균 …

10 discrete-signals  cross-correlation  waveform-similarity 

나는 손으로 표시 한 특정 영역이있는 뇌의 MRI 이미지로 작업 하고 있습니다. 나는 나를 이렇게 내가 자동으로 기계 학습 기술을 사용할 수 있도록 곡선을 설명처럼 표시되지 않은 이미지에 같은 표시를 생성하게됩니다 보간 기능을 마련하기 위해 노력하고 있어요 와 . 커브를 근사화하기 위해 3 차 스플라인 보간을 사용하는 것을 고려했지만, 아는 …

10 image-processing  interpolation