«continuous-signals» 태그된 질문

교차 상관과 컨볼 루션의 차이점을 이해하려고합니다. 나는 이 대답을 이해했습니다 . 또한 아래 그림을 이해합니다. 그러나 신호 처리 측면에서 (내가 거의 알지 못하는 분야), 두 개의 신호 (또는 신호와 필터)가 주어지면 언제 컨볼 루션을 사용하고 언제 교차 상관을 사용하는 것이 좋을까요? 즉, 실제 분석에서 컨볼 루션과 상호 상관을 선호 할 …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

아날로그 필터를 기반으로 디지털 필터를 설계 할 때는 일반적으로 쌍 선형 변환을 사용합니다 . 아날로그 (연속) 전달 함수 로부터 이산 전달 함수 를 근사하기 위해 대체합니다Da(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} 여기서 는 샘플링 기간입니다. 또는, 연속 전달 함수 근사 이산 전달 함수의 우리 대용TTTAa(s)Aa(s)A_a(s)D(z)D(z)D(z) s=2Tz−1z+1s=2Tz−1z+1s = \frac{2}{T} \frac{z-1}{z+1} 그러한 전환을 수행하는 …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

8 차 IIR 필터를 구현하려고하는데 내가 읽은 모든 응용 노트와 교과서는 2 차 이상의 차수 필터를 2 차 섹션으로 구현하는 것이 가장 좋다고 말합니다. tf2sosMATLAB에서 2 차 섹션에 대한 계수를 얻기 위해 사용 했는데, 예상대로 4 차 섹션에 대해 6x4 계수를 얻었습니다. SOS로 구현하기 전에 8 차 필터는 7 개의 …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

나는 주파수 1에서 무한 응답이 있기 때문에 극 s = 1을 고려 하여 최근 에 오류 에 빠졌다 . 그러나 응답은 단지 1이었다. 이제, 극이 주어지면 주파수 응답을 도출 할 수 있는가? 둘째, 이론에 따르면 극이 왼쪽 s- 평면에있을 때 시스템이 안정적이므로 시간이 지남에 따라 감소합니다. 하지만 기다려. "극점 (pole)"은 …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

비 신호 처리 과학 학생이기 때문에 나는 개념에 대한 이해가 제한적입니다. 및 주파수 에서 샘플링되는 연속 주기적 베어링 결함 신호 (시간 진폭 포함)가 있습니다 . 결함이있는 신호를 결함이없는 신호로 분류하기 위해 일부 기계 학습 기술 (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다.12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} 사용 하면 분류 정확도 정확도 …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

웨이블릿의 수학적 배경에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 웨이블릿이있는 컴퓨터에서 알고리즘을 구현할 때 연속 또는 이산 웨이블릿을 사용해야하는지 확실하지 않습니다. 실제로 모든 컴퓨터에서 모든 것이 분리되어 있기 때문에 분리 된 웨이블릿이 디지털 신호 처리에 적합한 선택 인 것은 분명해 보입니다. 그러나 위키 백과에 따르면 이는 주로 (디지털) 이미지 압축 및 …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

노이즈가있는 신호를 생성하기 위해 가우스로 랜덤 신호를 변환하고 노이즈 (이 경우 포아송 노이즈)를 추가했습니다. 이제이 노이즈 신호를 분리하여 동일한 가우시안을 사용하여 원래 신호를 추출하고 싶습니다. 문제는 1D에서 디콘 볼 루션을 수행하는 코드가 필요하다는 것입니다. (나는 이미 2D에서 일부를 찾았지만 주요 목표는 1D입니다.) 그렇게 할 수있는 패키지 나 프로그램을 제안 해 …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

최근에 신호와 시스템을 연구하고 있으며 다음과 같은 주장을 겪었습니다. 주기적 연속 신호의 균일 한 샘플링은 주기적이지 않을 수 있습니다! 누군가이 진술이 참인 이유를 설명해 주시겠습니까?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

우리는 아래를 알고 있습니다. 에프{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} 에프{ x(−t) } =X( − f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} 에프{엑스※( t ) } =엑스※( − f)(삼)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} 이제 신호가 있다면 x ( − t ) =엑스※( t )(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} 그렇다면 다음을 가정해도 안전합니까? 엑스( − f) =엑스※( − …

9 fourier-transform  continuous-signals 

사인파 충실도에 대한 증거를 찾고 있습니다. DSP에서 우리는 선형 시스템에 대해 많은 것을 연구합니다. 선형 시스템은 균일하고 부가 적입니다. 신호가 사인파 또는 코스 파인 경우 출력이 위상 또는 진폭 만 변경한다는 것이 만족스러운 조건입니다. 왜? 사인파가 입력으로 제공 될 때 출력이 완전히 다른 출력이 될 수없는 이유는 무엇입니까?

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

MSc Computer Science에서 멀티미디어 시스템 클래스를 사용하고 있는데 앨리어스 주파수의 공식을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 앨리어스 신호에 대한 오해에서 비롯 될 수 있습니다. 앨리어스 신호에 대한 나의 이해는 입력 신호를 언더 샘플링 (즉, 최대 주파수의 두 배 미만의 속도로 샘플링)하는 경우 고주파 세부 정보를 캡처 할만큼 자주 샘플링하지 않기 때문에 …

9 audio  sampling  continuous-signals  aliasing