통계 및 빅 데이터

두 개의 독립적 인 표본 수단을 연구 할 때 "두 수단의 차이"를보고 있다고 들었습니다. 이는 모집단 1 에서 평균을 ( ) 모집단 2에서 평균을 빼는 것을 의미합니다 ( ). (그래서, 우리의 "두 가지 방법의 차이는" - ).와이¯1와이¯1\bar y_1와이¯2와이¯2\bar y_2와이¯1와이¯1\bar y_1와이¯2와이¯2\bar y_2 쌍을 이룬 표본을 연구 할 때 우리는 "평균 차이", …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

나는 시계열이 하고 나는 ARFIMA (FARIMA 일명) 과정으로 모델링하고 싶습니다. 경우 (소수)의 순서로 통합 , I는 분별 차분 그것이 정지하게하고 싶다.와이티와이티y_t와이티와이티y_t디디d 질문 : 분수 미분을 정의하는 다음 공식이 맞습니까? Δ디와이티: =와이티− d와이t - 1+디( d− 1 )2 !와이t - 2−디( d− 1 ) ( 일− 2 )3 !와이t - 3+ …

11 time-series  arima  arfima 

요인 분석에서 Varimax 회전과 Oblimin 회전의 차이점은 무엇입니까? 또한 이론과 SPSS에서 주성분 분석, varimax 회전 및 탐색 인자 분석 간의 관계에 대해 혼란스러워합니다. 그들은 어떻게 관련되어 있습니까?

11 factor-analysis  rotation 

R의 회귀 모형에 DW 테스트를 적용했으며 DW 테스트 통계가 1.78이고 p- 값이 2.2e-16 = 0입니다. 통계가 p 값이 작은 2에 가까워 지거나 잔차가 2에 가까워 지므로 잔차간에 자기 상관이 없다는 것을 의미합니까? 자기 상관이 없습니까?

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

여기서 는 평균 이고 표준 편차 와 같은 간단한 회귀를 고려하십시오 (정상 가정되지 않음) . 와 의 최소 ​​제곱 추정값은 서로 관련이 없습니까?와이나는= a + b엑스나는+이자형나는,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,이자형나는eie_i000σσ\sigmaㅏaa비bb

11 regression  correlation  estimation 

Christopher Bishop은 자신의 저서 인 Pattern Recognition and Machine Learning 을 통해 데이터가 이전에 선택한 구성 요소에 직교 공간으로 투영 된 후 각 연속 주성분이 투영의 분산을 1 차원으로 최대화한다는 증거를 작성합니다. 다른 사람들도 비슷한 증거를 보여줍니다. 그러나 이는 분산을 최대화한다는 점에서 연속 된 각 구성 요소가 하나의 차원으로 가장 …

11 machine-learning  variance  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

나는 f- 측정 (정밀도와 리콜에 기초한)이 분류 기가 얼마나 정확한지 추정한다는 것을 이해합니다. 또한 불균형 데이터 세트가있을 때 정확도보다 f- 측정이 선호 됩니다. 간단한 질문이 있습니다 (기술보다는 올바른 용어를 사용하는 것에 관한 것입니다). 불균형 데이터 세트가 있으며 실험에서 f- 측정을 사용합니다. 머신 러닝 / 데이터 마이닝 회의 가 아닌 논문을 …

11 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

내 데이터로 모델을 만드는 데 사용할 올바른 분포에 대한 질문이 있습니다. 나는 50 개의 플롯으로 삼림 인벤토리를 수행했으며 각 플롯은 20m × 50m입니다. 각 음모에 대해 땅을 가리는 나무 캐노피의 비율을 추정했습니다. 각 플롯에는 캐노피 덮개에 대한 하나의 값 (백분율)이 있습니다. 백분율은 0에서 0.95 사이입니다. 위성 이미지 및 환경 데이터를 …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

엔트로피를 계산하기 위해 다음 기능을 구현했습니다. from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum 결과: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats import entropy # using a built-in package # give …

11 mathematical-statistics  python  entropy 

특히 표본 크기 결정 및 통계 검정력 분석과 관련하여 통계 지식을 정리하려고했습니다. 그러나 읽을수록 더 많이 읽을 필요가있는 것 같습니다. 어쨌든 나는 필요한 모든 것을하는 것처럼 보이는 G * Power 라는 도구를 찾았 지만 Noncentrality Parameter를 이해하는 데 문제가 있습니다. Wikipedia 등에 대한 정보가 불완전하거나 잘 이해하지 못하고 있습니다. 그것이 …

11 power-analysis  power  non-central 

선형 회귀의 가정으로, 오차 분포의 정규성은 때때로 "확장"되거나 y 또는 x의 정규성이 필요하다고 해석됩니다. X와 Y가 비정규이지만 오차항이 존재하여 얻어진 선형 회귀 추정값이 유효한 시나리오 / 데이터 세트를 구성 할 수 있습니까?

11 regression  linear-model  assumptions 

주성분 분석을 통해 얻은 Biplot 값을 사용하여 각 주성분을 구성하는 설명 변수를 탐색 할 수 있습니다. 선형 판별 분석에서도 가능합니까? 제공된 데이터는 "Edgar Anderson의 홍채 데이터"( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set )입니다. 홍채 데이터 는 다음과 같습니다 . id SLength SWidth PLength PWidth species 1 5.1 3.5 1.4 .2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 …

11 r  pca  multivariate-analysis  discriminant-analysis  biplot 

오버 핸드 카드 셔플 을 시뮬레이션하는 프로그램을 작성했습니다 . 각 카드는 번호가 매겨지며, 소송 CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADES은 2에서 10까지, 그 다음에는 Jack, Queen, King 및 Ace입니다. 따라서 두 클럽의 수는 1, 세 클럽의 수는 2입니다 ..... 에이스 클럽은 13입니다 ... 스페이드 에이스는 52입니다. 카드를 섞는 방법을 결정하는 방법 중 …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

여러 데이터 세트에서 여러 알고리즘의 성능을 비교하고 있습니다. 이러한 성능 측정이 정규 분포를 보장하지는 않기 때문에 Demšar (2006)를 기반으로 Nemenyi 사후 테스트를 통해 Friedman Test를 선택했습니다 . 그런 다음 후속 Shaffer post-hoc 테스트로 Quade 테스트와 같은 다른 방법을 제안하는 것 외에도 Nemenyi 테스트를 다르게 적용하는 다른 논문을 발견했습니다. Nemenyi 사후 …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

부트 스트랩을 사용하여 두 가지 방법을 사용하여 p의 유의성 검정 값을 계산합니다. 귀무 가설 하에서 리샘플링하고 최소한 원래 데이터에서 나오는 결과만큼 극단적 인 결과를 계산 대립 가설 하에서 리샘플링하고 귀무 가설에 해당하는 값으로 최소한 원래 결과에서 먼 결과를 계산 나는 첫 번째 접근 방식이 p 값의 정의를 따르기 때문에 완전히 …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value